在线教育如何应对流量洪峰?阿里云专家:上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全國各地春季學(xué)期開學(xué)的日子,但這場突如其來的疫情使得1.8億中小學(xué)生只能紛紛在家開啟“停課不停學(xué)”的學(xué)習(xí)生活,而線上教育也順勢成為了這一特殊時(shí)期首選的學(xué)習(xí)方式。
但突如其來的流量洪峰,卻讓許多線上教育平臺(tái)力不從心。開學(xué)第一天,包括學(xué)習(xí)通、慕課網(wǎng)等在內(nèi)的多家在線教育平臺(tái)都出現(xiàn)了“卡頓”和“死機(jī)”的情況,“學(xué)習(xí)通崩了”這一詞條一度登上了微博熱搜。
與此同時(shí),阿里云平臺(tái)上的教育領(lǐng)域客戶的擴(kuò)容需求也在飛速增長,其中數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容需求更是十分強(qiáng)烈,滬江教育、猿輔導(dǎo)、VIPKID、洋蔥學(xué)院等多家在線教育平臺(tái)通過分鐘級(jí)擴(kuò)容,平穩(wěn)應(yīng)對(duì)了流量挑戰(zhàn)。
在線教育企業(yè)業(yè)務(wù)場景較為類似,基本上都面臨著海量的題庫、音視頻答題資料、用戶數(shù)據(jù)以及日志等巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,這些都對(duì)在線企業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力都提出了嚴(yán)峻的要求。
作為在線教育企業(yè),面對(duì)今天的應(yīng)用環(huán)境,該如何建設(shè)IT,才能靈活適配業(yè)務(wù)發(fā)展,做到不掉鏈子?本文主要討論在線教育企業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設(shè)問題。
延時(shí)、卡頓、高成本,自建方案打不贏這場仗,上云是最佳選擇
阿里云平臺(tái)上的有些在線教育客戶之前采用的是自建數(shù)據(jù)庫的解決方案。在企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展初期,數(shù)據(jù)庫可以支撐業(yè)務(wù)的發(fā)展。但是企業(yè)發(fā)展到一定程度,很快自建數(shù)據(jù)庫的方案開始捉襟見肘。
阿里云的一家大型在線教育客戶,在周末或者在線模考的時(shí)候,同時(shí)在線人數(shù)會(huì)瞬間激增,原本的自建數(shù)據(jù)庫方案難以應(yīng)對(duì)這樣的訪問峰值,導(dǎo)致很多學(xué)生無法正常進(jìn)入在線考試。而答題的延時(shí)也從正常情況下的1秒之內(nèi)增長到平均5秒,使得學(xué)生用戶的答題體驗(yàn)急劇下降。
與此同時(shí),這家在線教育客戶的用戶量每年飛速增長,自建MySQL數(shù)據(jù)庫的CPU利用率已經(jīng)達(dá)到了70%以上。此外,招聘專職DBA也導(dǎo)致公司每年產(chǎn)生至少100萬以上的成本。
總之,自建數(shù)據(jù)庫方案難以應(yīng)對(duì)訪問峰值,難以滿足業(yè)務(wù)高速發(fā)展的需求,并且難以管理,且會(huì)增大人力成本等問題,這些都是擺在高速發(fā)展的在線教育企業(yè)面前的巨大挑戰(zhàn)。
面對(duì)上述的諸多挑戰(zhàn),這家在線教育企業(yè)選擇放棄自建IT,整體將業(yè)務(wù)遷移到阿里云上,核心的數(shù)據(jù)庫選擇了阿里云PolarDB。通過充分利用云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢,這家在線教育企業(yè)實(shí)現(xiàn)了IT架構(gòu)的極大靈活性,不但降低了IT成本,還得以讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)專注于業(yè)務(wù)體驗(yàn)的提升。
以猿輔導(dǎo)為例,通過將數(shù)據(jù)庫遷移到阿里云PolarDB之后,在業(yè)務(wù)平峰的時(shí)候,能夠同時(shí)支撐大體量學(xué)生在線進(jìn)行課程學(xué)習(xí),并且業(yè)務(wù)根本不會(huì)感覺到壓力。而當(dāng)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰的時(shí)候,只需要提前一小時(shí)進(jìn)行準(zhǔn)備,就能夠?qū)I(yè)務(wù)能力臨時(shí)提升至足以應(yīng)對(duì)100萬學(xué)生并發(fā)訪問的等級(jí)。
而且,由于PolarDB數(shù)據(jù)庫資源可以按需彈性伸縮,因此在猿輔導(dǎo)從MySQL遷移到PolarDB之后節(jié)省了5個(gè)只讀庫的容量,節(jié)省了近70%的數(shù)據(jù)庫費(fèi)用支出。此外,在線數(shù)據(jù)庫維護(hù)工作量能夠降低95%,無需資深的專業(yè)DBA坐鎮(zhèn),因此大大降低了數(shù)據(jù)庫維護(hù)的人力成本。最后,如果從業(yè)務(wù)維度來看,猿輔導(dǎo)在遷移到PolarDB之后,大大提升了用戶體驗(yàn)。
從技術(shù)層面來看,在線教育企業(yè)的業(yè)務(wù)場景較為類似,隨著云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)一步成熟,云平臺(tái)已經(jīng)成為最佳的業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)。
數(shù)據(jù)庫分鐘級(jí)擴(kuò)容幫助在線教育企業(yè)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰
在線教育企業(yè),很多的產(chǎn)品或者服務(wù)都具備明顯業(yè)務(wù)峰值特征——在周末以及考試期間會(huì)產(chǎn)生業(yè)務(wù)訪問的高峰。用戶的高并發(fā)訪問所造成的讀寫爭用,進(jìn)而使得數(shù)據(jù)庫I/O較高,而如果一直購買高配置的MySQL數(shù)據(jù)庫,高昂的成本使得企業(yè)難以接受。
在阿里云上,很多在線教育企業(yè)通過使用阿里云PolarDB,借助其快速彈性的能力,在業(yè)務(wù)的高峰期臨時(shí)增加數(shù)據(jù)庫配置和集群規(guī)模,與之前的方案相比整體成本大大降低。一般而言,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)容配置要以天為單位計(jì)算,而云數(shù)據(jù)庫則可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的擴(kuò)容,效率提升數(shù)十倍以上。
從在線教育企業(yè)的反饋來看,之所以選用阿里云PolarDB數(shù)據(jù)庫,除了PolarDB數(shù)據(jù)庫具有較高的性能,并且能夠與MySQL實(shí)現(xiàn)100%兼容之外,更加看重PolarDB的分鐘級(jí)彈性伸縮能力。
而在其強(qiáng)大的彈性能力的背后其實(shí)是PolarDB存儲(chǔ)與計(jì)算分離設(shè)計(jì)。所謂分離就是計(jì)算節(jié)點(diǎn)(DB Engine)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(DB Store)在不同的物理服務(wù)器上,任何落地到存儲(chǔ)設(shè)備的I/O操作均為網(wǎng)絡(luò)I/O。而且,借助PolarFS經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)訪問PolarStore的測試性能效果基本能夠與本地單副本SSD持平。而PolarDB的存儲(chǔ)與計(jì)算分離的架構(gòu),除了可以降低存儲(chǔ)成本,保證主備數(shù)據(jù)強(qiáng)一致、不丟數(shù)據(jù)之外,還帶來了一個(gè)巨大的優(yōu)勢,就是讓數(shù)據(jù)庫的彈性伸縮變得極為簡單、便捷。
阿里云PolarDB分層架構(gòu)圖正如上圖所示,PolarDB采用了分層架構(gòu),從上層的代理PolarProxy提供了讀寫分離、SQL加速等功能,到中間的數(shù)據(jù)庫引擎節(jié)點(diǎn)PolarDB構(gòu)造了一寫多讀的數(shù)據(jù)庫集群,再到底層的分布式存儲(chǔ)PolarStore為上層提供多節(jié)點(diǎn)掛載的數(shù)據(jù)共享,每一層各司其職,共同構(gòu)建了PolarDB云數(shù)據(jù)庫集群。
通常意義的擴(kuò)展性,一般有縱向(Scale up)和橫向(Scale out)和兩種方式,縱向是指提升配置,橫向是指配置不變,但增加節(jié)點(diǎn)。對(duì)于PolarDB而言,其彈性能力可以概括為“橫向最多可以到16個(gè)節(jié)點(diǎn),縱向最高可到88核,并且存儲(chǔ)容量動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,毋須配置”。
PolarDB超強(qiáng)彈性背后的技術(shù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)不再贅述,但是數(shù)據(jù)庫具備分鐘級(jí)的擴(kuò)容能力,對(duì)于在線教育企業(yè)而言非常重要,在本次疫情期間,也很好地幫在線教育客戶應(yīng)對(duì)了流量洪峰。
總結(jié):上云+云數(shù)據(jù)庫是在線教育企業(yè)最佳路徑
疫情以來,在線教育的需求爆發(fā)式增長,但是如果因?yàn)镮T能力的不足,而拖累業(yè)務(wù)的表現(xiàn),這是很多在線教育企業(yè)最不愿看到的情況。今天阿里云平臺(tái)上在線教育企業(yè)的實(shí)踐已經(jīng)證明,云計(jì)算和云數(shù)據(jù)庫等技術(shù)是助推在線教育企業(yè)快速發(fā)展的最佳技術(shù)路線。
總結(jié)
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