python matplotlib 顯示圖像

一、總結(jié)

一句話總結(jié)：

imshow方法：plt.imshow(x_train[0])

plt.imshow(x_train[0])
plt.show()

二、python matplotlib 顯示圖像

轉(zhuǎn)自或參考：python matplotlib 顯示圖像
https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/78935083

python matplotlib 顯示圖像
首先需要import

import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

顯示一幅彩色圖片

img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))

plt.figure("Image") # 圖像窗口名稱
plt.imshow(img)
plt.axis('on') # 關(guān)掉坐標(biāo)軸為 off
plt.title('image') # 圖像題目
plt.show()

顯示一副灰度圖像

img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))
img = img.convert('L')

plt.figure("Image")
# 這里必須加 cmap='gray' ,否則盡管原圖像是灰度圖（下圖1），但是顯示的是偽彩色圖像（下圖2）（如果不加的話）
plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.axis('on')
plt.title('image')
plt.show()

一個(gè)窗口顯示多幅圖像，要用到subplot

import os
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open(os.path.join('images', '2007_000648' + '.jpg'))
gray = img.convert('L')
r,g,b = img.split()
img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b))


plt.figure(figsize=(10,5)) #設(shè)置窗口大小
plt.suptitle('Multi_Image') # 圖片名稱
plt.subplot(2,3,1), plt.title('image')
plt.imshow(img), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray')
plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off') #這里顯示灰度圖要加cmap
plt.subplot(2,3,3), plt.title('img_merged')
plt.imshow(img_merged), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')
plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')
plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')
plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off')

plt.show()

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感悟總結(jié)

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最近心境200830
最近心境201019
201218-210205

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python matplotlib 显示图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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