LeetCode-Search In Rotated Sorted Array2题解
一.題意描述
Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e.,?0 1 2 4 5 6 7?might become?4 5 6 7 0 1 2).
You are given a target value to search. If found in the array return its index, otherwise return -1.
數(shù)組中可能存在重復(fù)數(shù)字。
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二.解題思路
與簡單的二分查找相比,這道題需要多處理一個問題。因為數(shù)組是旋轉(zhuǎn)過的排序數(shù)組,例如【5 6 6 7 1 2 3 3 4】,那么7為這一數(shù)組中的間斷點,間斷點兩側(cè)的數(shù)組都是排好序的數(shù)組,所以可以直接對這兩部分的數(shù)組直接使用二分查找。
那么如何找到間斷點?我們注意到間斷點7大于等于數(shù)組中的首個節(jié)點5,間斷點的下一個節(jié)點1小于等于首個節(jié)點5,事實上這也正是間斷點的特點,我們可以依據(jù)這一特點對原數(shù)組進行二分查找,直至找到間斷點。
在查找間斷點的過程中需要注意一個問題,例如數(shù)組【1 3 1 1 1】(這也是LeetCode上的一個易錯樣例),這個數(shù)組的中間點1等于第一個點1,他的下一個節(jié)點1也等于第一個節(jié)點1,然而中間點卻并不是間斷點。這是一種特殊情況,在這種情況下需要手動將起始節(jié)點向后挪動一個,再繼續(xù)進行二分查找。
在找到間斷點之后,判斷target數(shù)組出現(xiàn)在間斷點的左區(qū)間還是右區(qū)間,問題退化成普通的二分查找,不再贅述。
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三.代碼實現(xiàn)
class Solution { public:int findPivot(vector<int>& nums) //查找中間點的函數(shù){int start = 0;int end = nums.size() - 1;int mid;while(1){int mid = (start + end) / 2;if(start == end)return mid;if(end == start+1){if(nums[end] < nums[start])return start;elsereturn end;}if(nums[mid] == nums[start] && nums[mid + 1] == nums[start]) //上文中需要特判的情況{start++;continue;}else if(nums[mid] >= nums[start] && nums[mid + 1] <= nums[start]){return mid;}else if(nums[mid] < nums[start]){end = mid - 1;continue;}else{start = mid + 1;continue;}}}bool binarySearch(vector<int>& nums, int start, int end, int target) //普通的二分查找函數(shù){if(end < start)return 0;int mid = (start + end) / 2;if(target == nums[mid])return 1;else if(target < nums[mid])return binarySearch(nums, start, mid - 1, target);elsereturn binarySearch(nums, mid + 1, end, target);}bool search(vector<int>& nums, int target) {int pivot = findPivot(nums);if(!nums.size())return 0;if(target >= nums[0])return binarySearch(nums, 0, pivot, target);elsereturn binarySearch(nums, pivot + 1, nums.size()-1, target);} };
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/tiezhibieek/p/5062069.html
與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證,附贈技術(shù)全景圖總結(jié)
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