STM32簡介

STM32系列是由意法半導(dǎo)體公司推出的ARM Cortex-M內(nèi)核單片機(jī)，從字面上來看，ST為意法半導(dǎo)體公司的縮寫，M是Microcontrollers即單片機(jī)的縮寫，32代表32位

芯片系列

STM32系列芯片分類

STM32后綴的型號說明

模塊準(zhǔn)備

STM8S103F3P6

STM8S芯片，20引腳，8KB閃存，TSSOP封裝，工作溫度為-40℃到85℃。
這塊芯片屬于8位的低成本STM系列芯片，每個芯片成本不到10元，STM8S103F3P6在淘寶賣3元不到一個。
STM8和STM32的區(qū)別，很顯然，一個是8位的，一個是32位的，在寫STM8和STM32代碼的過程中，我感受到的最大區(qū)別就是PLL，STM8是沒有PLL（倍頻器）這東西的，STM32的倍頻和分頻的概念理解得我頭大，STM8相對來說就簡單有一些了，STM32的外設(shè)也豐富得多，如果學(xué)會了STM32，再回頭學(xué)習(xí)STM8非常容易，STM8也適合做一些相對簡單的電路。

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STM32F103RET6

STM32芯片，64引腳，512KB閃存，QFP封裝，工作溫度為-40℃到85℃。

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STM32F103RCT6

STM32芯片，64引腳，256KB閃存，QFP封裝，工作溫度為-40℃到85℃。

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STM32F103C8T6

STM32芯片，48引腳，64KB閃存，QFP封裝，工作溫度為-40℃到85℃。

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STM32F767IGT6

STM32芯片，176引腳，1024KB閃存，QFP封裝，工作溫度為-40℃到85℃。

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硬件開發(fā)前準(zhǔn)備的設(shè)備

正品艾德克斯IT6720/IT6721直流穩(wěn)壓電源

　
　

寶工（Pro'skit) MT-1232 3 3/4 防護(hù)型多功能自動數(shù)字萬用表

　
　

放大鏡20倍支架焊接臺

　
　

優(yōu)利德數(shù)字示波器100m雙通道示波器

　
　

數(shù)顯調(diào)溫拆焊臺柔和旋轉(zhuǎn)風(fēng)熱風(fēng)槍

　
　

936恒溫烙鐵

　
　

其它零碎的元件

面包板、洞洞板、電源芯片、二極管、三極管、STM32的燒錄座等等

　
　

學(xué)習(xí)動機(jī)及目標(biāo)

現(xiàn)在是2019年了，明年5G正式商用，隨著IPv6的逐漸普及，智能設(shè)備將開啟萬物互聯(lián)的模式，作為一名有理想有抱負(fù)的軟件/Web全棧工程師，也希望能擁抱物聯(lián)網(wǎng)。
最初萌發(fā)想學(xué)習(xí)硬件開發(fā)的想法，是因為看了《鋼鐵俠》，托尼·史塔克利用智能管家賈維斯進(jìn)行輔助研發(fā)Mark戰(zhàn)甲，管理家里的所有家電，可以幫托尼聯(lián)系武器公司定制材料，可以提供各種信息查詢等等。
這可把我羨慕死了，心里萌發(fā)了想做一個自己的智能管家的想法。
最初是從圖像識別和語音識別方面著手，申請了訊飛和百度的語音識別接口，后來發(fā)現(xiàn)云端識別實(shí)時性太差了，從語音發(fā)出到設(shè)備接受命令并處理，整個過程至少需要1-3秒的時間才能完成，這在我看來是無法忍受的。
因而想到何不自己做離線的語音識別，于是搜索學(xué)習(xí)了相關(guān)的資料，發(fā)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別和語音識別算法的正確率最高，深度學(xué)習(xí)需要線性代數(shù)、微分、統(tǒng)計學(xué)、概率論等為基礎(chǔ)的，于是買了好幾本不同的線性代數(shù)教材，下班后窩在宿舍學(xué)習(xí)、上網(wǎng)易公開課看可汗學(xué)院的微積分視頻教程，陸陸續(xù)續(xù)學(xué)習(xí)了三個月，自己用Python基于CNN實(shí)現(xiàn)了手寫數(shù)字的識別、手指數(shù)識別，手指的識別準(zhǔn)確率有點(diǎn)慘不忍睹。
后來再看RNN和LSTM，想做NLP，因為在我看來，所有語音識別的結(jié)果都會是文字，NLP處理這些文字并做出反饋、最后生成語音消息播放出來，在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中，我發(fā)現(xiàn)這些算法所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)越來越高，憑借自己半桶水都不到的數(shù)學(xué)水平、再加上無人指導(dǎo)的尷尬局面，學(xué)習(xí)效率非常非常低，再加上工作忙的原因，幾乎放棄學(xué)習(xí)了。不過中途做了一項挺有趣的事，因為訓(xùn)練聊天機(jī)器人的NLP模型，需要大量語料來訓(xùn)練，于是我基于開源了的易語言版的半成品安卓QQ模擬客戶端，花了三個月時間實(shí)現(xiàn)了Python版的安卓機(jī)器人，QQ加密協(xié)議方面是最耗時的，通過Wireshark抓取了很多閉源的QQ機(jī)器人，終于實(shí)現(xiàn)了安卓QQ的加密協(xié)議，只是有個詭異的問題一直無法解決，每次模擬登陸安卓QQ后，過一陣子會自動掉線，這個掉線時間無法確定，不知道問題出在哪兒了，但也懶得探究了，Python版安卓QQ實(shí)現(xiàn)之后，我創(chuàng)建一個小號QQ加入了很多千人群，通過半年的時間收集了幾千萬條聊天記錄和數(shù)百萬張表情包鏈接（表情包似乎是CDN緩存的，會失效），在幾乎放棄深度學(xué)習(xí)后，這些資料也就沒用了。
那年應(yīng)該是2017年，AI股大熱正是那一年，被鼓吹為“人工智能元年”，可惜截至今天（2019年5月），所謂的AI本質(zhì)仍然屬于統(tǒng)計學(xué)的范疇，屬于有多少人工，就有多少智能的階段。
我買的小愛同學(xué)，無法理解上下文內(nèi)容、基于云端的語音識別速度慢，準(zhǔn)確率也不高，還限制了只有米家生態(tài)鏈上的智能設(shè)備才能控制，無法DIY，就應(yīng)用上來說，家里利用率非常低。
至于對硬件感興趣，還得從Arduino說起，在貼吧的Arduino吧知道了這款開源硬件，然后發(fā)現(xiàn)DIY硬件竟是如此的簡單，買個溫濕度傳感器模塊，連上三根線（VCC，GND，DATA），給Arduino接通USB到電腦，在Arduino IDE編寫十行左右的代碼并燒錄到Arduino就可以獲取周圍的溫度和濕度，這極大的激發(fā)了我對硬件DIY的興趣，試想，我可以給Arduino接入WIFI模塊和其它傳感器模塊，通過語音控制Python服務(wù)端與Arduino做交互獲取周圍的溫濕度、控制繼電模塊操作220V燈的亮滅，通過紅外線模塊控制空調(diào)、電視等電器等等應(yīng)用，這簡直太酷了！后來還陸續(xù)購入的樹莓派等硬件作為服務(wù)端設(shè)備，折騰了一年多，開始想著產(chǎn)品化，使自己DIY的工具讓更多人能用上（其實(shí)主因還是想著多一條未來能恰飯的路子），最后發(fā)現(xiàn)這些終究算是“玩具”，雖然社區(qū)龐大，但不管是體積還是性能，都不如專業(yè)的單片機(jī)芯片，比如實(shí)現(xiàn)一個語音喚醒詞識別的算法，利用STM32一款20-30塊的芯片就能跑起來，以Arduino系列的性能，可能需要采購300塊以上的Arduino mega2560才能實(shí)現(xiàn)，成本差距太大了！
作為程序員，據(jù)前輩的說法，程序員的職業(yè)生涯一般只有35歲，很多35歲的程序員要么轉(zhuǎn)行，要么轉(zhuǎn)管理崗，因為年紀(jì)太大寫不動代碼了，加不動班，熬夜熬不過年輕人，而做硬件的則不一樣，一般是越老越值錢，雖然我對35歲論這點(diǎn)有些嗤之以鼻，但正所謂狡兔三窟，多一條出路總歸是沒錯的，而這一條路也正是我喜歡的，也是未來萬物互聯(lián)的歷史趨勢。
我也不忘初心，希望能研發(fā)出像賈維斯那樣的智能管家。
一切，就從STM32開始吧！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一、STM32简介、选型及其目标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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