人臉表情識(shí)別就是讓計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉的各種表情，進(jìn)而分析表情所代表的情緒，意圖等。人臉表情識(shí)別可以用在測謊，醫(yī)學(xué)輔助診斷，人機(jī)交互方面。 與人臉識(shí)別相比，人臉表情特征更加細(xì)微，而且受各種因素的干擾也更大。目前人臉表情識(shí)別的研究都是在數(shù)據(jù)庫上做測試。下面介紹幾個(gè)比較常見的數(shù)據(jù)庫。

1： The Japanese Female FacialExpression (JAFFE) Database

http://www.kasrl.org/jaffe.html

這個(gè)數(shù)據(jù)庫比較小，而且是一個(gè)比較老的數(shù)據(jù)庫了，早在1998年就發(fā)布了。該數(shù)據(jù)庫是由10位日本女性在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下根據(jù)指示做出各種表情，再由照相機(jī)拍攝獲取的人臉表情圖像。整個(gè)數(shù)據(jù)庫一共有213張圖像，10個(gè)人，全部都是女性，每個(gè)人做出7種表情，這7種表情分別是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每個(gè)人為一組，每一組都含有7種表情，每種表情大概有3,4張樣圖。這樣每組大概20張樣圖，目前在這個(gè)數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別率已經(jīng)很高了，不管是person
independent 或者是person dependent。識(shí)別率都很高。這個(gè)數(shù)據(jù)庫可以用來熟悉人臉表情識(shí)別的一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括特征提取，分類等。

2： The Extended Cohn-Kanade Dataset(CK+)

http://www.pitt.edu/~emotion/ck-spread.htm

這個(gè)數(shù)據(jù)庫是在 Cohn-Kanade Dataset 的基礎(chǔ)上擴(kuò)展來的，發(fā)布于2010年。這個(gè)數(shù)據(jù)庫比起JAFFE 要大的多。而且也可以免費(fèi)獲取，包含表情的label和Action Units 的label。

這個(gè)數(shù)據(jù)庫包括123個(gè)subjects, 593 個(gè) image sequence，每個(gè)image sequence的最后一張 Frame 都有action units 的label，而在這593個(gè)image sequence中，有327個(gè)sequence 有 emotion的 label。這個(gè)數(shù)據(jù)庫是人臉表情識(shí)別中比較流行的一個(gè)數(shù)據(jù)庫，很多文章都會(huì)用到這個(gè)數(shù)據(jù)做測試。具體介紹可以參考如下文獻(xiàn)：

P.Lucey, J. F. Cohn, T.Kanade, J. Saragih, Z. Ambadar, and I. Matthews, "TheExtended Cohn-KanadeDataset (CK+)_ A complete dataset for action unit andemotion-specifiedexpression," inComputer Vision andPattern RecognitionWorkshops
(CVPRW), 2010 IEEE Computer Society Conference on,2010, pp. 94-101.

3： GEMEP-FERA 2011

http://gemep-db.sspnet.eu/

這個(gè)數(shù)據(jù)是2011年，IEEE 的 Automatic Face & GestureRecognition and Workshops (FG 2011), 2011 IEEE International Conference on 上提供的一個(gè)數(shù)據(jù)庫，如果要獲取這個(gè)數(shù)據(jù)庫，需要簽署一個(gè)assignment，而且只有學(xué)術(shù)界可以免費(fèi)使用。

這個(gè)數(shù)據(jù)庫擁有的表情圖很多，但是subjects 很少。具體介紹可以參考如下文獻(xiàn)：

M.F. Valstar, M. Mehu, B.Jiang, M. Pantic, and K. Scherer, "Meta-Analysis ofthe First FacialExpression Recognition Challenge,"Systems,Man, andCybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, vol. 42,pp. 966-979,2012.

4： AFEW_4_0_EmotiW_2014

http://cs.anu.edu.au/few/emotiw2014.html

這個(gè)數(shù)據(jù)庫用作ACM 2014 ICMI TheSecond Emotion Recognition In The Wild Challenge and Workshop。去年已經(jīng)進(jìn)行了第一屆的競賽，這個(gè)數(shù)據(jù)庫提供原始的video clips, 都截取自一些電影，這些clips 都有明顯的表情，這個(gè)數(shù)據(jù)庫與前面的數(shù)據(jù)庫的不同之處在于，這些表情圖像是 in the wild, not inthe lab. 所以一個(gè)比較困難的地方在于人臉的檢測與提取。詳細(xì)信息可以參考如下文獻(xiàn)：

A.Dhall, R. Goecke, J. Joshi,M. Wagner, and T. Gedeon, "Emotion RecognitionIn The Wild Challenge2013," inProceedings of the 15thACM on Internationalconference on multimodal interaction, 2013, pp.509-516.

5: GENKI-4K

http://mplab.ucsd.edu/wordpress/?page_id=398

這個(gè)數(shù)據(jù)庫專門用于做笑臉識(shí)別的，整個(gè)數(shù)據(jù)庫一共有4000張圖片，分為“笑”和“不笑”兩種，圖片中的人臉并不是posed，而是spontaneous的，每個(gè)圖片的人臉的尺度大小也不一樣，而且還有姿勢，光照的變化，以及頭的轉(zhuǎn)動(dòng)，相對(duì)于posed facialexpression, 這個(gè)數(shù)據(jù)庫的難度要更大。

詳細(xì)信息可以參考如下文獻(xiàn)：

WhitehillJ, Littlewort G, Fasel I, et al. Toward practical smile detection[J]. PatternAnalysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 2009, 31(11):2106-2111.

6：The UNBC-McMaster shoulder painexpression archive database

http://www.pitt.edu/~emotion/um-spread.htm

這個(gè)數(shù)據(jù)庫用于做pain的表情識(shí)別，目前發(fā)布的數(shù)據(jù)庫包含25個(gè)subject，200個(gè)video sequences，每個(gè)video sequence的長度不一，從幾十幀圖到幾百幀圖，每張圖都有66 個(gè)facial landmarks，pain的intensity (0-15)，以及facial action units的編號(hào)，每個(gè)video sequence也有一個(gè)整體pain的 OPI。

詳細(xì)信息可以參考如下文獻(xiàn)：

Lucy,P., Cohn, J. F., Prkachin, K. M., Solomon, P., & Matthrews, I. (2011).Painful data: The UNBC-McMaster Shoulder Pain Expression Archive Database. IEEEInternational Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2011).

7：Bimodal Face and Body GestureDatabase （FABO）

http://www.eecs.qmul.ac.uk/~hatice/fabo.html

這個(gè)數(shù)據(jù)庫與其它數(shù)據(jù)庫相比，多了gesture的信息，目前利用multimodality 做情感計(jì)算的嘗試取得很多進(jìn)展，利用語音信息，人臉表情，body language等做emotion analysis正在受到越來越多的關(guān)注，這個(gè)數(shù)據(jù)庫就是從facial expression與body gesture兩個(gè)方面考慮人的情感，不過這個(gè)數(shù)據(jù)庫的ground truth label 很繁瑣，具體的信息可以參考：

GunesH, Piccardi M. A bimodal face and body gesture database for automatic analysisof human nonverbal affective behavior[C]//Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006.18th International Conference on. IEEE, 2006, 1: 1148-1153.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人脸表情识别常用的几个数据库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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