并發：多個任務同一時間段進行

并行：多個任務同一時刻進行

線程的實現

線程模塊

Python通過兩個標準庫_thread 和threading，提供對線程的支持 , threading對_thread進行了封裝

因此在實際的使用中我們一般都是使用threading

threading模塊中提供了Thread , Lock , RLock , Condition等組件

Thread類

　　　　　　　　常用參數

target 　　表示調用對象，即子線程要執行的任務

name 　 子線程的名稱

args 　　 傳入target函數中的位置參數,是一個元組，參數后必須加逗號

　　　　　　　　常用實例方法

Thread.run (self) 　　　　　　 線程啟動時運行的方法,由該方法調用target參數所指定的函數

Thread.start (self) 　　　　　　啟動進程，start方法就是去幫你調用run方法

Thread.terminate (self) 　　　　強制終止線程

Thread.join (self, timeout=None) 　 阻塞調用，主線程進行等待

Thread.setDaemon (self，daemonic) 將子線程設置為守護線程

Thread.getName(self，name) 　獲取線程名稱

Thread.setName (self，name ) 　設置線程名稱

創建線程

實例Thread類

繼承Thread類

Join & setDaemon

主線程 : 當一個程序啟動時 , 就有一個線程開始運行 , 該線程通常叫做程序的主線程

子線程 : 因為程序是開始時就執行的 , 如果你需要再創建線程 , 那么創建的線程就是這個主線程的子線程

主線程的重要性體現在兩方面 :

1. 是產生其他子線程的線程

2. 通常它必須最后完成執行比如執行各種關閉操作

join : 阻塞調用程序 , 直到調用join () 方法的線程執行結束, 才會繼續往下執行

setDaemon() 與 join() 基本上是相對的 , join會等子線程執行完畢 ; 而setDaemon則不會等，主線程結束，則全部結束

線程通信

鎖

在多線程中 , 所有變量對于所有線程都是共享的

因此 , 線程之間共享數據最大的危險在于多個線程同時修改一個變量 , 那就亂套了

所以我們需要互斥鎖 , 來鎖住數據

線程間全局變量的共享

因為線程屬于同一個進程，因此它們之間共享內存區域，所以全局變量是公共的

共享內存間存在競爭問題

在這里進行原子操作（取值、運算、賦值）的時候切換到了其它線程，一個線程還沒賦值，另外的線程就已經給它賦值了，然后又切回來繼續賦值

使用鎖來控制共享資源的訪問

加鎖：Lock對象.acquire()

解鎖：Lock對象.release()

隊列的基本概念

一個入口，一個出口，先入先出（FIFO）

線程安全隊列、操作一覽

入隊： put(item)

出隊： get()

測試空： empty()

測試滿： full()

隊列長度： qsize()

任務結束： task_done()

等待完成： join()

線程池

池的概念

主線程：相當于生產者，只管向線程池提交任務，并不關心線程池是如何執行任務的，因此，也不關心是哪一個線程執行的這個任務

線程池：相當于消費者，負責接收任務，并將任務分配到一個空閑的線程中去執行

線程池的簡單實現

python內置線程池

池的其他操作

操作一： close - 關閉提交通道，不允許再提交任務

操作二： terminate - 中止進程池，中止所有任務

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中线程的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。