1、query string search
2、query DSL
3、query filter
4、full-text search
5、phrase search 
6、highlight search
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took：耗費(fèi)了幾毫秒
timed_out：是否超時(shí)，這里是沒有
_shards：數(shù)據(jù)拆成了5個(gè)分片，所以對于搜索請求，會(huì)打到所有的primary shard（或者是它的某個(gè)replica shard也可以）
hits.total：查詢結(jié)果的數(shù)量，3個(gè)document
hits.max_score：score的含義，就是document對于一個(gè)search的相關(guān)度的匹配分?jǐn)?shù)，越相關(guān)，就越匹配，分?jǐn)?shù)也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的詳細(xì)數(shù)據(jù)


{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "ecommerce",
        "_type": "product",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "jiajieshi yagao",
          "desc": "youxiao fangzhu",
          "price": 25,
          "producer": "jiajieshi producer",
          "tags": [
            "fangzhu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "ecommerce",
        "_type": "product",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "gaolujie yagao",
          "desc": "gaoxiao meibai",
          "price": 30,
          "producer": "gaolujie producer",
          "tags": [
            "meibai",
            "fangzhu"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "ecommerce",
        "_type": "product",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "zhonghua yagao",
          "desc": "caoben zhiwu",
          "price": 40,
          "producer": "zhonghua producer",
          "tags": [
            "qingxin"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

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1、query string search
    搜索商品名稱中包含yagao的商品，而且按照售價(jià)降序排序：GET 
/ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

適用于臨時(shí)的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的發(fā)出請求，來檢索想要的信息；但是如果查詢請求很復(fù)雜，是很難去構(gòu)建的
在生產(chǎn)環(huán)境中，幾乎很少使用query string search

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2、query DSL

DSL：Domain Specified Language，特定領(lǐng)域的語言
http request body：請求體，可以用json的格式來構(gòu)建查詢語法，比較方便，可以構(gòu)建各種復(fù)雜的語法，比query string search肯定強(qiáng)大多了

查詢所有的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} }
}

查詢名稱包含yagao的商品，同時(shí)按照價(jià)格降序排序

GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "name" : "yagao"
        }
    },
    "sort": [
        { "price": "desc" }
    ]
}

分頁查詢商品，總共3條商品，假設(shè)每頁就顯示1條商品，現(xiàn)在顯示第2頁，所以就查出來第2個(gè)商品

GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "from": 1,
  "size": 1
}

指定要查詢出來商品的名稱和價(jià)格就可以

GET /ecommerce/product/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["name", "price"]
}

更加適合生產(chǎn)環(huán)境的使用，可以構(gòu)建復(fù)雜的查詢

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3、query filter

搜索商品名稱包含yagao，而且售價(jià)大于25元的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must" : {
                "match" : {
                    "name" : "yagao" 
                }
            },
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : { "gt" : 25 } 
                }
            }
        }
    }
}
--------------------------------------------------------------------------
4、full-text search（全文檢索）
    先把搜索詞拆分為單個(gè)詞，然后再進(jìn)行檢索

GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "producer" : "yagao producer"
        }
    }
}

----------------------------------------------------------------------------
5、phrase search（短語搜索）

跟全文檢索相對應(yīng)，相反，全文檢索會(huì)將輸入的搜索串拆解開來，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一個(gè)拆解后的單詞，就可以作為結(jié)果返回
phrase search，要求輸入的搜索串，必須在指定的字段文本中，完全包含一模一樣的，才可以算匹配，才能作為結(jié)果返回

GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "producer" : "yagao producer"
        }
    }
}

----------------------------------------------------------------------------
6、highlight search（高亮搜索結(jié)果）

GET /ecommerce/product/_search
{
    "query" : {
        "match" : {
            "producer" : "producer"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "producer" : {}
        }
    }
}

　　

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ES-常见搜索方式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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