隨機生成 0 到 1 之間的浮點數

random.random() 方法會返回 [0.0, 1.0) 之間的浮點數，注意，這是一個左閉右開的區間，隨機數可能會是 0 但不可能為 1 。

隨機生成 a 與 b 之間的整數

使用 random.randint(a , b) 方法，你可以生成一個 a 與 b 之間的隨機整數，也就是 [a, b] 。

當然，如果你想要生成的隨機整數不會包含 b ，也即 [a, b) ， 你可以使用 random.randrange() 方法。

生成 a 與 b 之間的浮點數

如果你需要生成 [a, b] 之間的隨機浮點數，那么 random.uniform(a, b) 會滿足你的需求。

從列表中隨機取出一個元素

如果你想從序列類型中隨機取出一個元素，比如列表、元祖、字符串等，random.choice() 是一個不錯的選擇。

需要注意的是，該方法需要參數非空，不然會拋出 IndexError 的錯誤。

打亂列表中元素的順序

使用 random.shuffle(items) 方法可以幫你把序列 items 中的元素隨機打亂。

如果你不想修改原來的列表，你可以使用 copy 模塊先拷貝一份原來的列表

從列表中隨機取出 n 個元素

使用 random.sample(items, n) 方法可以從序列 items 中隨機取出 n 個元素。

生成密碼學安全的偽隨機數

什么是密碼學安全的偽隨機數，請看維基百科（ http://dwz.cn/7JhRN5 ）。不過暫時不需要深入的話，理解為比普通隨機數更隨機的技術就好。

如果你需要生成密碼學安全的隨機數，你可以通過 random.SystemRandom 類實現。random.SystemRandom 實例化后的對象擁有與 random 類似的方法。

如果 Python 版本在 3.6 及以上，可以使用 secrets 模塊

通過 secrets 模塊，同樣也能生成密碼學安全的隨機數。并且，利用它生成一些特定的秘鑰特別方便。

下面是一些簡單的例子

通過這個模塊比較字符串相等，還可以減少被時序攻擊的風險。

什么是時序攻擊呢，我這找了一個通俗的解釋

舉一個最簡單的計時攻擊的例子，某個函數負責比較用戶輸入的密碼和存放在系統內密碼是否相同，如果該函數是從第一位開始比較，發現不同就立即返回，那么通過計算返回的速度就知道了大概是哪一位開始不同的，這樣就實現了電影中經常出現的按位破解密碼的場景。密碼破解復雜度成千上萬倍甚至百萬千萬倍的下降。

（文字來源知乎，侵刪）

關于secrets 模塊的更多介紹，請看官方文檔（ https://docs.python.org/3/library/secrets.html ）

轉載自：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1596465591200328534&wfr=spider&for=pc

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python随机数（转载）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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