題目：

Implement wildcard pattern matching with support for?'?'?and?'*'.

'?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).The matching should cover the entire input string (not partial).The function prototype should be: bool isMatch(const char *s, const char *p)Some examples: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa","aa") → false isMatch("aa", "*") → true isMatch("aa", "a*") → true isMatch("ab", "?*") → true isMatch("aab", "c*a*b") → false

分析：

跟第10題Regular Expression Matching很像，從正則表達式匹配變成了通配符匹配，用動態規劃的方法做的話， 比之前這個題要來的簡單。

還是雙序列動態規劃，用dp[i][j]表示s前i個與p前j個是否能匹配。

分p[j - 1]的幾種情況，

　　當 （p[j - 1] == s[i - i] 或者 p[j - 1] == '?'）且 dp[i - 1][j - 1] == true, 則 dp[i][j] == true；

　　當 ?p[j - 1] == '*'時，?(dp[i - 1][j] ?== true|| dp[i][j - 1] == true)， 則 dp[i][j] == true;

初始化第一行，第一列即可。

注意： 動歸的算法在leetcode上有兩組樣例應該是過不了的，可能還有貪心的思路可以優化，但動歸的思路應該更值得學習（更有通用性），回頭有時間再來補上貪心的思路。

如果要通過樣例的話，可以有個小作弊，就是當s.size() > 3000時，返回false，處理掉那兩個大樣例。

代碼：

1 class Solution { 2 public: 3 bool isMatch(string s, string p) { 4 if (p.size() > 3000 || s.size() > 3000) { 5 return false; 6 } 7 bool dp[s.size() + 1][p.size() + 1] = {false}; 8 dp[0][0] = true; 9 for (int i = 1; i <= p.size(); ++i) { 10 dp[0][i] = dp[0][i - 1] && (p[i - 1] == '*'); 11 } 12 for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) { 13 for (int j = 1; j <= p.size(); ++j) { 14 if ((p[j - 1] == s[i - 1] || p[j - 1] == '?') && dp[i - 1][j - 1] == true) { 15 dp[i][j] = true; 16 } 17 if (p[j - 1] == '*' && (dp[i - 1][j] || dp[i][j - 1]) ){ 18 dp[i][j] = true; 19 } 20 } 21 } 22 return dp[s.size()][p.size()]; 23 } 24 };

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轉載于:https://www.cnblogs.com/wangxiaobao/p/5847358.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode44 Wildcard Matching的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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