GPU 實現 RGB -- YUV 轉換

前言

RGB --> YUV 轉換的公式是現成的，直接在 CPU 端轉換的話，只需要遍歷每個像素，得到新的 YUV 值，根據其內存分布規律，合理安排分布即可。然而在 CPU 端進行轉換，存在的問題運行效率太低，無法滿足高效轉換的需求。我們將目光投向擁有流水線體系的支持高速浮點數計算的硬件——GPU.

轉換公式如下：

GPU 上面的實現

考慮在 GPU 上執行 RGB --> YUV 轉換。GPU 的流水線操作：

vertices ----> Pipeline ----> Out color texture

所以將 RGB 圖像作為紋理輸入，流水線輸出我們需要的 YUV 數據。前面一部分很好理解，圖像作為唯一的紋理輸入，沒有別的選項。后面一部分的話，需要在輸出的時候輸出我們需要的 YUV 數據即可，在 fragment shader 中的輸出按常理就是每一個 fragment 的顏色，為實現讀取像素是 YUV 的目標，要調整輸出的數據。

考慮 YUV 格式內存分布，以 NV12 為例，一張圖片占用內存大小為：width x height * 3 / 2 (我們認為圖像的寬為 width 高為 height). 如果是 RGBA 的格式存儲的話，占用的內存空間大小是：width x height x 4 （因為 RGBA 一共4個通道）。如果我們把 OpenGL renderbuffer 大小設置成等于圖像的大小，那輸出的大小就是 RGBA 那一種的大小，和 YUV 格式的是對不上的。考慮 YUV 的分布特點，設計輸出的寬高為 (width / 4, height * 3 / 2). 示意圖如下：

Memory of a frame (yuv format)width / 4 |-------------| | | | | h | chrominance | | | |-------------| | | | luminance | h / 2 |-------------|

因為每一個 out color 含有四個分量 RGBA 所以將寬度設為 width / 4, 那么正好每一行的像素就是原來 width 的數量。在 fragment shader 內部計算的時候，需要考慮當前處理的單個 fragment 是屬于 chrominance OR luminance, 可以用紋理坐標的 t 值的大小來判斷。

Chrominance

所謂的 RGBA 四個分量實際上代表四個不同的像素的 chrominance 值，也就是說需要做一定的 offset, 來獲取到當前像素附近的像素的值，我先假定 offset 為 1.0f / width. 故四個分量如下：

(s, t)

(s + off, t)

(s + off x 2.0f, t)

(s + off x 3.0f, t)

根據四個像素的 RGBA 值計算出四個 Y 通道的數據作為這個 fragment 的輸出顏色。

Luminance

仍然是一個像素四個分量，但是現在代表的是兩對 UV 分量。因為根據一個 RGBA 就可以算出 YUV 值，所以此處只需要做一個偏移。

(s, t)

(s + off x 2, t)

這里 offset 的設置可以乘 1 或 2 或 3，我覺得都可以，我只是取中道選擇了 2. 將上面兩個像素的 UV 分量作為這個 fragment 的輸出顏色。

readback pixel

最終用 glReadpixels() 函數，將我們輸出的顏色讀回來，就完成了。

補充

實際操作中遇到的一個問題是，如果設置了 GL_BLEND, 最終輸出的顏色會是混合以后的顏色，記得一定要確認關閉了 blending.

Written with StackEdit.

轉載于:https://www.cnblogs.com/psklf/p/8399726.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GPU 实现 RGB -- YUV 转换 (OpenGL)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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