【Django】ORM操作#2
目錄
- 必知必會(huì)的13條查詢方法
- 單表查詢之神奇的雙下劃線
- 一對(duì)多 ForeignKey
- 多對(duì)多 ManyToManyField
- 在Python腳本中調(diào)用Django環(huán)境
- Django終端打印SQL語(yǔ)句
- 關(guān)于Mate類
- 聚合查詢 aggregage()
- 分組查詢 annotate()
- F查詢
- Q查詢
- 事務(wù)
- 其它鮮為人知的操作
@
***
必知必會(huì)的13條查詢方法
==1. all()==
查詢所有結(jié)果
.
==2. get(kwargs)==
返回與所給篩選條件相匹配的對(duì)象，返回結(jié)果有且只有一個(gè).
如果符合篩選條件的對(duì)象超過(guò)一個(gè)或者沒(méi)有，都將拋出異常.
.
==3. filter(kwargs)==
返回所有符合篩選條件的對(duì)象.
.
==4. exclude(kwargs)==
返回所有不符合篩選條件的對(duì)象
.
==5. values(field)==
返回一個(gè)ValueQuerySet（一個(gè)特殊的QuerySet）.
運(yùn)行后得到的并不是一系列model的實(shí)例化對(duì)象，而是一個(gè)可迭代的字典序列.
例如（返回值）：
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'zyk', 'age': 24, 'birth': datetime.datetime(2018, 10, 11, 1, 17, 47, 380591, tzinfo=), 'phone': '17600390376'}]>
.
==6. values_list(field)==
它與values()非常類似，它返回的是一個(gè)元組序列，values返回的是一字典序列
.
==7. order_by(field)==
對(duì)查詢結(jié)果排序.
參數(shù)接收字符串類型的字段，指定按某個(gè)字段排序.
使用負(fù)號(hào)(例如"-1")可以實(shí)現(xiàn)降序.
.
==8. reverse()==
對(duì)查詢結(jié)果反向排序.
通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調(diào)用（在model類的Meta中指定ordering或調(diào)用order_by()方法）.
.
==9. distinct()==
從返回結(jié)果中剔除重復(fù)記錄.
如果查詢操作跨越多個(gè)表，可能在計(jì)算QuerySet時(shí)得到重復(fù)的結(jié)果，此時(shí)可以使用distnct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重.
它是對(duì)整個(gè)對(duì)象的去重，不是對(duì)數(shù)據(jù)去重.
.
==10. count()==
返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中匹配查詢(QuerySet)的對(duì)象那個(gè)數(shù)量.
.
==11 first()==
返回第一條記錄
.
==12 last()==
返回最后一條記錄
.
==13 exists()==
如果QuerySet包含數(shù)據(jù)返回True，否則False.
.
.
.
返回對(duì)象列表(QuerySet)的有：
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
values() -> [{}]
values_list() -> [()]
.
返回具體對(duì)象的有：
get()
first()
last()
create()
.
返回布爾值的有：
existe()
.
返回?cái)?shù)字的有：
count()
***
單表查詢之神奇的雙下劃線
==filter(id__gt=2, id__lt=4)==
獲取id 大于2 且 小于4 的對(duì)象.
.
==filter(id__gte=2, id__lte=4)==
獲取id 大于等于2 且 小于等于4 的對(duì)象.
.
==filter(id__in=[2, 4])==
獲取所有id等于2, 4的數(shù)據(jù).
.
==filter(name__contains='yk')==
獲取所有name字段包含'yk'的對(duì)象.
.
==filter(name__icontains='yk')==
獲取所有name字段包含'yk'的對(duì)象，忽略大小寫(xiě).
.
==filter(id__range=[1, 3])==
獲取id范圍在1-3的對(duì)象，顧頭顧尾.
等價(jià)于SQL語(yǔ)句的bettwen and
.
==filter(date__year=2018)==
獲取date字段時(shí)間為2018年的對(duì)象.
.
==__isnull = True==
判斷字段是否為空, 為空返回True.
.
類似的還有：startswith, istartswith, endswith, iendswith
一對(duì)多 ForeignKey
正向查找
1. 對(duì)象查找（跨表）
語(yǔ)法：==對(duì)象.關(guān)聯(lián)表.關(guān)聯(lián)表的字段==
示例：
2. 字段查找（跨表）
語(yǔ)法：==關(guān)聯(lián)表__關(guān)聯(lián)表的字段==
示例：
反向操作
1. 對(duì)象查找
語(yǔ)法：==obj.表名_set==
示例：
2. 字段查找
語(yǔ)法：==表名__字段==
示例：
多對(duì)多 ManyToManyField
"關(guān)聯(lián)管理器"是在一對(duì)多或者多對(duì)多的關(guān)聯(lián)上下文中使用的管理器.
他存在與下面兩種情況：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是當(dāng)點(diǎn)(.)后面的對(duì)象可能存在多個(gè)的時(shí)候就可以使用以下的方法：
==create()==
示例：
.
==add()==
把指定的model對(duì)象添加到關(guān)聯(lián)對(duì)象集中.
添加對(duì)象：
添加id：
models.Teachers.objects.first().classes.add(*[9, 10 ,11]).
==set()==
更新model對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象.
.
==remove()==
從關(guān)聯(lián)的對(duì)象集中移除指定的model對(duì)象.
.
==clear()==
清空
.
==對(duì)于ForeignKey對(duì)象，clear() 與 remove() 方法僅在關(guān)聯(lián)字段設(shè)置了null=True時(shí)存在.==
注意：
對(duì)于所有類型的關(guān)聯(lián)字段，add()、create()、remove()、clear()、set() 都會(huì)立即更新數(shù)據(jù)庫(kù)。換句話說(shuō)，在關(guān)聯(lián)的任何一端，都不需要再調(diào)用save()方法.
在Python腳本中調(diào)用Django環(huán)境
Django終端打印SQL語(yǔ)句
在Django項(xiàng)目的settings.py文件中，在最后復(fù)制粘貼如下代碼：
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},} }關(guān)于Mate類
# 班級(jí) class Classes(models.Model):name = models.CharField(max_length=64, verbose_name='姓名', db_column='myname')# db_column:自定義數(shù)據(jù)庫(kù)列名 verbose_name:自定義admin網(wǎng)頁(yè)中顯示的字段名class Meta:# 自定義數(shù)據(jù)庫(kù)中生成的表名稱：db_table = 'classes'# admin網(wǎng)頁(yè)中顯示的表名稱：# verbose_name = "班級(jí)" # 會(huì)在名稱后面加"s"verbose_name_plural = "班級(jí)信息" # 不會(huì)在名稱后面加"s"# 聯(lián)合索引：# index_together = [# ("字段1", "字段2") # 應(yīng)為兩個(gè)存在的字段# ]# 聯(lián)合唯一索引：# unique_together = (("字段1", "字段2"),) # 應(yīng)為兩個(gè)存在的字段聚合查詢 aggregage()
aggregate()是QuerySet的一個(gè)終止子句（必須放在語(yǔ)句的最末尾），意思是說(shuō)，他返回一個(gè)包含一些鍵值對(duì)的字典.
鍵的名稱是聚合值的標(biāo)識(shí)，值是計(jì)算出來(lái)的聚合值.
鍵的名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動(dòng)生成出來(lái)的.
需要用到的函數(shù)：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count示例：
# 計(jì)算所有書(shū)的平均價(jià)格： models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))可以為聚合的值指定名稱(key)：
models.Book.objects.all().aggregate(avg=Avg('price'))還可以生成不止一個(gè)聚合函數(shù)(多個(gè)鍵值對(duì))：
# 同時(shí)獲取書(shū)的平均價(jià)格, 最高價(jià)格, 最低價(jià)格： models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))分組查詢 annotate()
我們使用原生SQL語(yǔ)句，按照出版社分組求書(shū)的平均價(jià)格：
select pub,AVG(price) from book group by publisher;如果使用ORM查詢，語(yǔ)法如下：
models.Book.objects.values('publisher').annotate(avg=Avg('price')).values('publisher', 'avg')連表查詢的分組：
SQL查詢：
ORM查詢：
models.Publisher.objects.annotate(avg=Avg('book__price')).values('name', 'avg')更多示例：
統(tǒng)一每一本書(shū)的作者個(gè)數(shù)：
統(tǒng)計(jì)出每個(gè)出版社賣的最便宜的書(shū)的價(jià)格：
# 方法一： Publisher.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')# 方法二： models.Book.objects.values('publisher__name').annotate(min_price=Min('price'))統(tǒng)計(jì)不止一個(gè)作者的圖書(shū)：
models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1)根據(jù)一本圖書(shū)作者數(shù)量的多少對(duì)查詢集 QuerySet進(jìn)行排序：
models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).order_by('author_num')查詢各個(gè)作者出的書(shū)的總價(jià)格：
models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')F查詢
在上面的例子中，我們構(gòu)造的過(guò)濾器都只是將字段值與某個(gè)常量做比較。如果我們要對(duì)兩個(gè)字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django提供了F()來(lái)做這樣的比較，==F()的實(shí)例可以在查詢中引用字段，來(lái)比較同一個(gè)model實(shí)例中兩個(gè)不同字段的值.==
導(dǎo)入：
from django.db.models import F # 查詢庫(kù)存大于銷量的書(shū)： models.Book.objects.filter(sale__gt=F('inve')).values('sale', 'inve')==Djano支持F()對(duì)象之間，以及 F()對(duì)象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作：==
# 查詢庫(kù)存大于銷量2倍的書(shū)： models.Book.objects.filter(sale__gt=F('inve') * 2).values('sale', 'inve')==修改操作也可以使用F()函數(shù)：==
# 將每一本書(shū)的價(jià)格提高10元： models.Book.objects.update(price=F('price') + 10)引申：
如果要修改char字段咋辦？
如：把所有書(shū)名后面加上(第一版)：
Q查詢
filter()等方法中的關(guān)鍵字參數(shù)查詢都一起進(jìn)行"AND"的，如果要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢(例如OR查詢)，你可以使用Q對(duì)象.
導(dǎo)入：
from django.db.models import Q示例：
# 查詢作者名是"zyk"或"zyk01"的書(shū)： models.Book.objects.filter(Q(author__name="zyk") | Q(author__name="zyk01")).values_list('title', 'author__name')可以組合使用 ==&== 和 ==|== 操作符以及使用括號(hào)進(jìn)行分組來(lái)編寫(xiě)任意復(fù)雜的Q對(duì)象。同時(shí)，Q對(duì)象可以使用 ==～== 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT)查詢.
示例：
# 查詢作者名字是"zyk"并且不是2018年出版的書(shū)的書(shū)： models.Book.objects.filter(Q(author__name="zyk") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list('title', 'author__name', 'publish_date')查詢函數(shù)可以混合使用Q對(duì)象和關(guān)鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)(關(guān)鍵字參數(shù)或Q對(duì)象)都將"AND"在一起。但是，如果出現(xiàn)Q對(duì)象，它就必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面。也就是所，==Q對(duì)象必須放在關(guān)鍵字參數(shù)的前面.==
示例：
# 查詢出版年份是2017或2018，書(shū)名中帶"邏輯"的所有書(shū)： models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2017) | Q(publish_date__year=2018), title__icontains="邏輯")更多用法（項(xiàng)目摘）：
def get_search_contion(self, query_list):"""模糊查詢:param query_list: 數(shù)據(jù)庫(kù)字段列表:return:"""query = self.request.GET.get('query', '')q = Q()q.connector = 'OR'for i in query_list:q.children.append(Q(('%s__contains' % i, query)))return q# 調(diào)用： q = self.get_search_contion(sql_field) all_customer = models.Customer.objects.filter(q, consultant__isnull=True)事務(wù)
==要么都成功，要么都失敗.==
import osif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'blog.settings')import djangodjango.setup()from blog01 import modelstry:from django.db import transactionwith transaction.atomic():new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="西二旗程序員太多出版社")models.Book.objects.create(title="Python終極爬蟲(chóng)", publisher_id=100)# 這里的"publisher_id=100"指定了一個(gè)不存在的id, 因此這兩條語(yǔ)句都失敗.except Exception as e:print(str(e))其它鮮為人知的操作
行級(jí)鎖：
def multi_apply(self):"""公戶變私戶"""ids = self.request.POST.getlist('id')apply_num = len(ids)# 判斷當(dāng)前銷售的客戶加上要轉(zhuǎn)為私有的客戶的總量是否大于最大限制if self.request.user.customers.count() + apply_num > settings.CUSTOMER_MAX_NUM:return HttpResponse("做人不要太貪心，給別人的機(jī)會(huì)")# 如果同時(shí)有多個(gè)銷售搶一個(gè)客戶：with transaction.atomic():# 事務(wù)# select_for_update:加鎖obj_list = models.Customer.objects.filter(id__in=ids, consultant__isnull=True).select_for_update()if apply_num == len(obj_list):obj_list.update(consultant=self.request.user)else:return HttpResponse("手速太慢")Django ORM執(zhí)行原生SQL：
# extra # 在QuerySet的基礎(chǔ)上繼續(xù)執(zhí)行子語(yǔ)句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)# select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來(lái)設(shè)置from哪個(gè)表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])舉個(gè)例子： models.UserInfo.objects.extra(select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},select_params=[1,],where = ['age>%s'],params=[18,],order_by=['-age'],tables=['app01_usertype'])"""select app01_userinfo.id,(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newidfrom app01_userinfo,app01_usertypewhere app01_userinfo.age > 18order by app01_userinfo.age desc"""# 執(zhí)行原生SQL # 更高靈活度的方式執(zhí)行原生SQL語(yǔ)句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()QuerySet方法大全：
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################def all(self)# 獲取所有的數(shù)據(jù)對(duì)象def filter(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數(shù)，字典，Qdef exclude(self, *args, **kwargs)# 條件查詢# 條件可以是：參數(shù)，字典，Qdef select_related(self, *fields)性能相關(guān)：表之間進(jìn)行join連表操作，一次性獲取關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。總結(jié)：1. select_related主要針一對(duì)一和多對(duì)一關(guān)系進(jìn)行優(yōu)化。2. select_related使用SQL的JOIN語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)減少SQL查詢的次數(shù)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化、提高性能。def prefetch_related(self, *lookups)性能相關(guān)：多表連表操作時(shí)速度會(huì)慢，使用其執(zhí)行多次SQL查詢?cè)赑ython代碼中實(shí)現(xiàn)連表操作。總結(jié)：1. 對(duì)于多對(duì)多字段（ManyToManyField）和一對(duì)多字段，可以使用prefetch_related()來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。2. prefetch_related()的優(yōu)化方式是分別查詢每個(gè)表，然后用Python處理他們之間的關(guān)系。def annotate(self, *args, **kwargs)# 用于實(shí)現(xiàn)聚合group by查詢from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumv = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_idv = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1def distinct(self, *field_names)# 用于distinct去重models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()# select distinct nid from userinfo注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進(jìn)行去重def order_by(self, *field_names)# 用于排序models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)# 構(gòu)造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])def reverse(self):# 倒序models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()# 注：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個(gè)排序則一一倒序def defer(self, *fields):models.UserInfo.objects.defer('username','id')或models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')#映射中排除某列數(shù)據(jù)def only(self, *fields):#僅取某個(gè)表中的數(shù)據(jù)models.UserInfo.objects.only('username','id')或models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')def using(self, alias):指定使用的數(shù)據(jù)庫(kù)，參數(shù)為別名（setting中的設(shè)置）################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):# 執(zhí)行原生SQLmodels.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')# 如果SQL是其他表時(shí)，必須將名字設(shè)置為當(dāng)前UserInfo對(duì)象的主鍵列名models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')# 為原生SQL設(shè)置參數(shù)models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])# 將獲取的到列名轉(zhuǎn)換為指定列名name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)# 指定數(shù)據(jù)庫(kù)models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")################### 原生SQL ###################from django.db import connection, connectionscursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)def values(self, *fields):# 獲取每行數(shù)據(jù)為字典格式def values_list(self, *fields, **kwargs):# 獲取每行數(shù)據(jù)為元祖def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):# 根據(jù)時(shí)間進(jìn)行某一部分進(jìn)行去重查找并截取指定內(nèi)容# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）# order只能是："ASC" "DESC"# 并獲取轉(zhuǎn)換后的時(shí)間- year : 年-01-01- month: 年-月-01- day : 年-月-日models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):# 根據(jù)時(shí)間進(jìn)行某一部分進(jìn)行去重查找并截取指定內(nèi)容，將時(shí)間轉(zhuǎn)換為指定時(shí)區(qū)時(shí)間# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"# order只能是："ASC" "DESC"# tzinfo時(shí)區(qū)對(duì)象models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))"""pip3 install pytzimport pytzpytz.all_timezonespytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)"""def none(self):# 空QuerySet對(duì)象#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################def aggregate(self, *args, **kwargs):# 聚合函數(shù)，獲取字典類型聚合結(jié)果from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sumresult = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))===> {'k': 3, 'n': 4}def count(self):# 獲取個(gè)數(shù)def get(self, *args, **kwargs):# 獲取單個(gè)對(duì)象def create(self, **kwargs):# 創(chuàng)建對(duì)象def bulk_create(self, objs, batch_size=None):# 批量插入# batch_size表示一次插入的個(gè)數(shù)objs = [models.DDD(name='r11'),models.DDD(name='r22')]models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則獲取，否則，創(chuàng)建# defaults 指定創(chuàng)建時(shí)，其他字段的值obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):# 如果存在，則更新，否則，創(chuàng)建# defaults 指定創(chuàng)建時(shí)或更新時(shí)的其他字段obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})def first(self):# 獲取第一個(gè)def last(self):# 獲取最后一個(gè)def in_bulk(self, id_list=None):# 根據(jù)主鍵ID進(jìn)行查找id_list = [11,21,31]models.DDD.objects.in_bulk(id_list)def delete(self):# 刪除def update(self, **kwargs):# 更新def exists(self):# 是否有結(jié)果 復(fù)制代碼 Django終端打印SQL語(yǔ)句在Django項(xiàng)目的settings.py文件中，在最后復(fù)制粘貼如下代碼：復(fù)制代碼 LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,'handlers': {'console':{'level':'DEBUG','class':'logging.StreamHandler',},},'loggers': {'django.db.backends': {'handlers': ['console'],'propagate': True,'level':'DEBUG',},} }更多操作請(qǐng)見(jiàn)：【Django】ORM操作#1
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zyk01/p/10176287.html
與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【Django】ORM操作#2的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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