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2018年06月21日 10:35:52 learn_tech 閱讀數：1182

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???????????????? http://www.cnblogs.com/aiyuxi/p/6310035.html

geopy是一個關于地理編碼的python庫。主要有以下幾個功能：(需要聯網)

地理編碼：將字符串轉換為地理位置

逆地理編碼：用于將地理坐標轉換為具體地址

計算兩個點的距離：經緯度距離和球面距離

安裝

pip install geopy

使用

地理編碼

>>> from geopy.geocoders import Nominatim >>> geolocator = Nominatim() >>> location = geolocator.geocode("天安門") >>> print(location.address) 天安門, 東長安街, 崇文, 北京市, 東城區, 北京市, 100010, 中國 >>> print((location.latitude, location.longitude)) (39.9073285, 116.391242416486) >>> print(location.raw) {'class': 'building', 'boundingbox': ['39.9072282', '39.9075301', '116.3906498', '116.3918383'], 'place_id': '74005413', 'lon': '116.391242416486', 'osm_type': 'way', 'osm_id': '25097203', 'importance': 0.111, 'display_name': '天安門, 東長安街, 崇文, 北京市, 東城區, 北京市, 100010, 中國', 'type': 'yes', 'licence': 'Data ? OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright', 'lat': '39.9073285'} >>>

逆地理編碼

>>> from geopy.geocoders import Nominatim >>> geolocator = Nominatim() >>> location = geolocator.reverse("34.224719, 108.9427484") >>> print(location.address) 海底撈, 長安北路, 小寨, 雁塔區, 雁塔區 (Yanta), 西安市, 陜西省, 710061, 中國 >>> print((location.latitude, location.longitude)) (34.2253171, 108.9426205) >>> print(location.raw) {'lon': '108.9426205', 'display_name': '海底撈, 長安北路, 小寨, 雁塔區, 雁塔區 (Yanta), 西安市, 陜西省, 710061, 中國', 'boundingbox': ['34.2252171', '34.2254171', '108.9425205', '108.9427205'], 'licence': 'Data ? OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright', 'address': {'county': '雁塔區 (Yanta)', 'country': '中國', 'road': '長安北路', 'state_district': '西安市', 'restaurant': '海底撈', 'neighbourhood': '小寨', 'country_code': 'cn', 'postcode': '710061', 'state': '陜西省', 'town': '雁塔區'}, 'place_id': '58165875', 'lat': '34.2253171', 'osm_id': '4516338791', 'osm_type': 'node'} >>>

計算距離

單位可以為

• meters 米(簡寫m)
• kilometers 千米(簡寫km)
• miles 英里(簡寫mi)
• nautical 海里(簡寫nm)
• feet 英尺(簡寫ft)

具體可參考源代碼

計算經緯度距離Vincenty distance

>>> from geopy.distance import vincenty >>> tiananmen = (39.9073285, 116.391242416486) >>> xiaozhai = (34.2253171, 108.9426205) >>> print(vincenty(tiananmen, xiaozhai).meters) 913925.3164971869 >>>

計算球面距離great-circle distance

>>> from geopy.distance import great_circle >>> tiananmen = (39.9073285, 116.391242416486) >>> xiaozhai = (34.2253171, 108.9426205) >>> print(great_circle(tiananmen, xiaozhai).meters) 913913.5874054108 >>>

參考

geopy Github地址?
geopy使用詳解

?

geopy使用詳解

　　由于專業需要，經常接觸一些地理處理的工具包，文檔都是英文的，自己看的同時將其翻譯一下，一方面自己學習的同時有個記錄，要是能同時給一起的學習的童鞋們一些幫助，想想也是極好的。以下的文檔內容主要翻譯自官方文檔，水平有限，錯誤的地方希望大家指出。

　　處理地理數據經常會涉及到地理編碼的問題。地理編碼指的是將地理信息轉化成坐標關系的過程。分為正向和反向的編碼。正向的是指將地址信息轉換為坐標點，比如：武漢市武漢大學-->(114.3594147, 30.5401222)；反向地理編碼就是將地理坐標轉換為具體的地址，是一個與前面相反的過程。

　　基于python的地理編碼庫geopy?是用于地理編碼的常用工具，使用它 可獲取多種地圖服務的坐標。目前Python2和Python3下都支持。Python開發者可以使用geopy很容易的獲取全球的某個街道地址，城市， 國家和地塊的地理坐標，它是通過第三方的地理編碼器和數據源來解析的。

geopy可以使用的地理定位服務如下：

OpenStreetMapNominatim,ESRIArcGIS,?GoogleGeocodingAPI(V3),?BaiduMaps,?BingMapsAPI,Yahoo!PlaceFinder,?Yandex,?IGNFrance,?GeoNames,?NaviData,OpenMapQuest,?What3Words,?OpenCage,?SmartyStreets,?geocoder.us, and?GeocodeFarm等. 這些豐富的地理編碼器在geopy.geocoders模塊下面，它提供各個地理定位服務的API類。每個地理編碼器至少定義了一個geocode方法， 用于將字符串轉換為地理位置；也定義了一個reverse方法，用于將地理坐標轉換為具體地址。每個地理編碼器需要接受認證和設置才能使用它的服務，例 如：在初始化時，需要一個API key或者locale。

轉載于:https://www.cnblogs.com/fengff/p/11003485.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的geopy 在python中的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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