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Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

1. 簡介。

? ? 圖像處理是一門應(yīng)用非常廣的技術(shù)，而擁有非常豐富第三方擴(kuò)展庫的 Python 當(dāng)然不會錯過這一門盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的圖像處理庫，目前版本為 1.1.7，我們可以?在這里?下載學(xué)習(xí)和查找資料。

? ? Image 類是 PIL 庫中一個非常重要的類，通過這個類來創(chuàng)建實例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過的圖像和通過抓取的方法得到的圖像這三種方法。

2. 使用。

? ? 導(dǎo)入 Image 模塊。然后通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個圖像文件。如果載入文件失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函數(shù)返回一個 Image 對象。現(xiàn)在，我們可以通過一些對象屬性來檢查文件內(nèi)容，即：

1 >>>import Image
2 ?>>> im = Image.open("j.jpg")
3 ?>>>print im.format, im.size, im.mode
4 JPEG (440, 330) RGB

? ? 這里有三個屬性，我們逐一了解。

? ? ? ? format : 識別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。

? ? ? ? size : 返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。

? ? ? ? mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

? ? 現(xiàn)在，我們可以使用一些在 Image 類中定義的方法來操作已讀取的圖像實例。比如，顯示最新載入的圖像：

1 >>>im.show()
2 ?>>>

? ? 輸出原圖：

3. 函數(shù)概貌。

3.1 ? ?Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2 ? ?Cutting and Pasting and Merging Images :

? ? ? ? crop() : 從圖像中提取出某個矩形大小的圖像。它接收一個四元素的元組作為參數(shù)，各元素為（left, upper, right, lower），坐標(biāo)系統(tǒng)的原點（0, 0）是左上角。

? ? ? ? paste() :?

? ? ? ? merge() :

1 >>> box = (100, 100, 200, 200)
2 ?>>> region = im.crop(box)
3 ?>>> region.show()
4 ?>>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
5 ?>>> region.show()
6 ?>>> im.paste(region, box)
7 ?>>> im.show()

? ? 其效果圖為：

? ? 旋轉(zhuǎn)一幅圖片：

1 def roll(image, delta):
2 "Roll an image sideways"
3
4 xsize, ysize = image.size
5
6 delta = delta % xsize
7 if delta == 0: return image
8
9 part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))
10 part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
11 image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))
12 image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))
13
14 return image 3.3 ? ?幾何變換。

3.3.1 ? ?簡單的幾何變換。

1 >>>out = im.resize((128, 128)) #
2 ?>>>out = im.rotate(45) #逆時針旋轉(zhuǎn) 45 度角。
3 ?>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右對換。
4 ?>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下對換。
5 ?>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋轉(zhuǎn) 90 度角。
6 ?>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋轉(zhuǎn) 180 度角。
7 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋轉(zhuǎn) 270 度角。

? ? 各個調(diào)整之后的圖像為：

? ? 圖片1：

? ? 圖片2：

? ? 圖片3：

? ? 圖片4：

3.3.2 ? ?色彩空間變換。

? ? convert() : 該函數(shù)可以用來將圖像轉(zhuǎn)換為不同色彩模式。

3.3.3 ? ?圖像增強(qiáng)。

? ? Filters : 在 ImageFilter 模塊中可以使用 filter 函數(shù)來使用模塊中一系列預(yù)定義的增強(qiáng)濾鏡。

?

1 >>>import ImageFilter
2 >>> imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
3 >>> imfilter.show() 3.4 ? ?序列圖像。

?

? ? 即我們常見到的動態(tài)圖，最常見的后綴為 .gif ，另外還有 FLI / FLC 。PIL 庫對這種動畫格式圖也提供了一些基本的支持。當(dāng)我們打開這類圖像文件時，PIL 自動載入圖像的第一幀。我們可以使用 seek 和 tell 方法在各幀之間移動。

?

1 import Image
2 im.seek(1) # skip to the second frame
3
4 try:
5 while1:
6 im.seek( im.tell() +1)
7 # do something to im
8 except EOFError:
9 pass

?

3.5 ? ?更多關(guān)于圖像文件的讀取。

? ? 最基本的方式：im = Image.open("filename")

? ? 類文件讀取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

? ? 字符串?dāng)?shù)據(jù)讀取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

? ? 從歸檔文件讀取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就練習(xí)到這里。其他函數(shù)的功能可點擊?這里?進(jìn)一步閱讀。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3557858.html

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 之 使用 PIL 库做图像处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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