一些信息

6.bin文件夾是調試路徑，里面文件的作用如下：

? msc.dll是WIN32平臺程序必需的動態庫；

? msc_x64.dll是x64平臺程序必需的動態庫；

? msc.cfg包含了配置信息，調試、測試時不需改動，發布產品后可以將倒數第五行的“output=1”改為“output=0”，“output=1”時會輸出運行日志到msc.log，在調試時出現問題可以發給我們幫助你分析，“output=0”時會關閉日志輸出，為用戶節省磁盤空間；

? asr_keywords_utf8.txt是asrdemo中用到的命令詞列表，編碼為UTF8，對其內容進行修改時，請不要用系統自帶的記事本程序，建議使用Notepad++或UltraEdit等文本編輯軟件；

? gm_continuous_digit.abnf是asrdemo_with_abnf中用到的語法文件，編碼為GB2312，對其內容進行修改時，請參照doc文件夾下的《語法開發指南》；

? wav文件夾里面都是事先準備好的錄音文件，分別用于asrdemo、asrdemo_with_abnf、iatdemo、iatdemo_with_multi-result；

? 當運行過樣例程序之后，還會生成一個以md5值為名的文件夾，其中保存的文件內容是程序運行中記錄的性能信息和錯誤信息，將會上傳到服務器，有利于我們改善服務質量，請不要刪除。

7.新增iatdemo_with_user_vocabulary（上傳用戶詞表demo），關鍵詞上傳后，當次會話沒有效果，云端需要一段時間對關鍵詞表進行激活，稍后才能正常使用。

iat（語音聽寫）和asr（語音識別）均可以上傳用戶詞列表，但目前不知道其區別。

ASR上傳命令詞程序學習

在TXT文件中添加關鍵詞，重新上傳獲得GID，只需上傳一次即可，記住ID，以便以后使用，若添加了新關鍵詞，則需重新上傳獲得ID

若列表中沒有這個詞語,則顯示結果與此類似:

The result is: confidence=91 grammar=0 id=nomatch name=nomatch:out-of-vocainput=nomatch:out-of-voca

對“喂你好我是一名大學生”添加不同種類關鍵詞的影響

添加整句話,識別率高,效率低

長傳新的詞表后"科大訊飛"被識別為"歌華有線",此表中兩個詞語同時存在,將"歌華有線"刪除,重新上傳,將"科大訊飛"識別為"葛洲壩",4,5均無法識別,不知道激活時間有多長

經過一天等待，情況沒有改善，應該仔細審讀程序，消除Grammar的問題。

調整壓縮比等上傳參數,使得識別效果和消耗時間指標比較均衡

?

科大訊飛語音功能小結

科大訊飛的示例demo比較炕爹，它必須在你申請的appid基礎上運行，否則會出錯哦！也就是你必須申請appid，然后才能下載示例demo，很炕爹吧！

?

這里我就不多余重復開發文檔中的了，說一些自己的理解：

1.我之前有一個想法，就是科大訊飛在語音識別的時候，需要你上傳命令詞，詞表或者聯系人，我們可以在注冊開發者的時候在自己的信息中上傳自己的詞庫，然后我們在程序中只需要通過登錄來獲取一個標示token什么的，這樣的話，如果你的詞庫發生變化了，就不需要更改代碼了，只需要在自己的開發者信息下重新上傳一下，不用更改程序了，科大訊飛的技術支持的回復是web端沒有提供這個接口，他們的回復是：我們可以申請一個web端的appid，然后在自己的服務器上做這樣的處理

2. 詞表和聯系人在上傳的時候沒有返回grammerID，在語音識別的時候需要登錄，上傳一次；命令詞和abnf語法上傳也是上傳一次，但是這里會回復一個grammerID這樣就需要在語音識別的時候傳參。

3.命令詞和詞表的區別在于：

? ? ?命令詞：語音識別的時候會只在命令詞的范圍內搜索

? ? ?詞表：語音識別優先從詞表中搜索

4.在添加的框架中如果是在ios5系統下ADSupport.framework要設為optional

5.如果想要自定義UI則須參考無UI的demo，然后在- (void) onVolumeChanged: (int) volume;這個回調里面隨著語音的音量大小來切換圖片

6.grammerID可以跨平臺使用?

?

Inserted from <http://blog.csdn.net/mdk132/article/details/17004905>

轉載于:https://www.cnblogs.com/lizhensheng/p/11241940.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的5.16-在线词识别程序学习（ASR+IAT）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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