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数据库

优化mysql slave的同步速度

發(fā)布時(shí)間:2024/8/26 数据库 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 优化mysql slave的同步速度 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

測(cè)試環(huán)境:

Red Hat Enterprise Linux Server release 6.3 (Santiago)

Server version: 5.6.22-log MySQL Community Server (GPL)

我搭建了1主3從的環(huán)境,準(zhǔn)備測(cè)試MHA架構(gòu),過程中發(fā)現(xiàn),測(cè)試并發(fā)插入的時(shí)候,從庫1可以跟上,從庫2,3跟不上

如何判斷是io thread慢還是 sql thread慢呢,有個(gè)方法,觀察show slave status\G ,

判斷3個(gè)參數(shù)(參數(shù)后面的值是默認(rèn)空閑時(shí)候的正常值):

Slave_IO_State: Waiting for master to send event

Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it

Seconds_Behind_Master: 0

1.sql thread慢的表現(xiàn):

Seconds_Behind_Master越來越大

Slave_SQL_Running_State: Reading event from the relay log

2.io thread慢的表現(xiàn):

Seconds_Behind_Master為0

Slave_SQL_Running_State: 顯示正常值

Slave_IO_State:顯示忙碌狀態(tài)

而我觀察到的值是

Slave_IO_State: Waiting for master to send event

Seconds_Behind_Master: 313

Slave_SQL_Running_State: Reading event from the relay log

因此推斷是sql thread慢

為啥只有slave2,3慢,而slave1可以跟上呢,開始懷疑是參數(shù)配置的差異,比對(duì)/etc/my.cnf后發(fā)現(xiàn),配置無差異

因此排除這個(gè)原因,后來用dstat觀察,發(fā)現(xiàn)繁忙時(shí)候,slave的IO寫速度上不去

slave1:

$ dstat

----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--

usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw

0 0 100 0 0 0|9308B 11k| 0 0 | 3B 3B| 63 63

3 4 54 40 0 0| 88k 10M| 45k 9438B| 0 0 |1857 2579

3 3 59 35 0 1| 80k 7552k| 40k 8486B| 0 0 |1675 2307

3 3 56 38 0 0| 72k 7824k| 42k 8816B| 0 0 |1727 2348

3 4 52 41 0 1| 96k 9688k| 49k 10k| 0 0 |2029 2874

3 4 54 39 0 0| 96k 8880k| 45k 9410B| 0 0 |1905 2674

3 3 53 40 0 1| 96k 9776k| 58k 10k| 0 0 |1935 2671

3 3 58 36 0 0| 64k 7848k| 40k 8420B| 0 0 |1724 2357

3 5 52 40 0 1| 96k 8936k| 49k 10k| 0 0 |1948 2680

3 4 51 42 0 1| 96k 9400k| 49k 10k| 0 0 |1988 2760

3 4 52 41 0 0| 88k 9752k| 49k 10k| 0 0 |2058 2868

4 4 51 41 0 1| 96k 9680k| 49k 9938B| 0 0 |1990 2750

3 3 59 35 0 0| 80k 7632k| 39k 8288B| 0 0 |1668 2275

3 4 52 42 0 1| 80k 8504k| 46k 9146B| 0 0 |1860 2523

3 4 51 42 0 0| 80k 8496k| 43k 8684B| 0 0 |1882 2516

2 3 65 30 0 0| 64k 5976k| 30k 6440B| 0 0 |1326 1802

3 4 53 40 0 1| 72k 8360k| 59k 10k| 0 0 |1859 2538

3 4 51 42 0 1| 96k 8840k| 53k 10k| 0 0 |1958 2648

2 4 51 43 0 0| 72k 7352k| 40k 7760B| 0 0 |1633 2219

3 4 51 42 0 1| 88k 7920k| 31k 6770B| 0 0 |1767 2373

3 3 54 40 0 0| 80k 8528k| 40k 8750B| 0 0 |1859 2549

slave2:

----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--

usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw

2 1 50 47 0 1|8192B 1168k| 55k 10k| 0 0 | 533 771

1 1 51 48 0 0|8192B 1048k| 33k 7046B| 0 0 | 427 622

1 1 51 48 0 0|8192B 1080k| 58k 9806B| 0 0 | 500 709

1 1 50 48 0 0| 0 1864k| 51k 8486B| 0 0 | 502 669

1 2 51 47 0 0|8192B 1120k| 42k 8156B| 0 0 | 496 674

1 1 51 47 0 0|8192B 1160k| 32k 6350B| 0 0 | 467 655

1 2 51 47 0 0| 0 1288k| 50k 10k| 0 0 | 563 797

1 1 51 47 0 0|8192B 1200k| 43k 8486B| 0 0 | 493 728

2 1 50 47 0 0|8192B 1024k| 45k 8816B| 0 0 | 481 659

1 1 50 48 0 0|8192B 1248k| 49k 9450B| 0 0 | 517 772

1 1 50 48 0 0| 0 1264k| 47k 9146B| 0 0 | 516 756

1 2 50 47 0 1|8192B 1144k| 50k 10k| 0 0 | 520 765

1 1 51 48 0 0|8192B 1200k| 51k 8156B| 0 0 | 484 716

1 2 50 48 0 0|8192B 968k| 50k 9278B| 0 0 | 470 684

1 1 50 48 0 0|8192B 1128k| 39k 7892B| 0 0 | 476 679

1 1 51 47 0 0| 0 1248k| 45k 9476B| 0 0 | 523 760

1 2 50 48 0 0|8192B 1448k| 41k 7826B| 0 0 | 552 805

1 1 50 48 0 0|8192B 1120k| 44k 8090B| 0 0 | 470 692

slave3:

----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--

usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw

1 1 50 49 0 0|8192B 1328k|1167B 170B| 0 0 | 385 515

1 1 51 48 0 0|8192B 1128k| 754B 170B| 0 0 | 325 449

1 1 50 49 0 0| 0 920k| 474B 314B| 0 0 | 279 381

0 1 50 49 0 0|8192B 664k|1633B 170B| 0 0 | 226 291

1 1 50 49 0 0|8192B 1200k|1250B 170B| 0 0 | 353 475

1 1 50 48 0 0| 0 1432k|1632B 170B| 0 0 | 402 551

1 1 51 48 0 0| 16k 1752k|1045B 170B| 0 0 | 487 664

1 1 50 48 0 0|8192B 1648k| 12k 170B| 0 0 | 461 636

1 1 51 48 0 0| 0 1272k| 886B 170B| 0 0 | 380 501

1 1 50 49 0 0|8192B 1000k|1023B 170B| 0 0 | 300 400

1 1 50 48 0 0|8192B 1096k| 747B 170B| 0 0 | 332 442

1 1 50 48 0 0|8192B 1448k|1003B 170B| 0 0 | 416 557

1 1 50 48 0 0| 0 1592k|1174B 170B| 0 0 | 450 614

1 1 51 48 0 0|8192B 1416k|1028B 170B| 0 0 | 404 552

0 1 50 49 0 0|8192B 1128k|1031B 170B| 0 0 | 331 447

1 1 51 48 0 0|8192B 1160k|1185B 170B| 0 0 | 340 458

1 1 50 49 0 0| 0 1120k| 633B 170B| 0 0 | 326 453

1 0 50 49 0 0|8192B 656k|8886B 170B| 0 0 | 221 288

1 1 50 49 0 0|8192B 1128k|1619B 170B| 0 0 | 335 451

slave1可以達(dá)到每秒9M的寫入IO,而slave2,3只能達(dá)到每秒1M多,IO性能差很多,后來分析了下存儲(chǔ),發(fā)現(xiàn)是有很大差異的,也印證了我的推測(cè)

那么問題來了,要如何優(yōu)化IO性能比較差的slave呢,其實(shí)很簡單,修改兩個(gè)參數(shù)

mysql> set global sync_binlog=20 ;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set global innodb_flush_log_at_trx_commit=2;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

innodb_flush_log_at_trx_commit

如果innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為0,log buffer將每秒一次地寫入log file中,并且log file的flush(刷到磁盤)操作同時(shí)進(jìn)行.該模式下,在事務(wù)提交的時(shí)候,不會(huì)主動(dòng)觸發(fā)寫入磁盤的操作。

如果innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為1,每次事務(wù)提交時(shí)MySQL都會(huì)把log buffer的數(shù)據(jù)寫入log file,并且flush(刷到磁盤)中去.

如果innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為2,每次事務(wù)提交時(shí)MySQL都會(huì)把log buffer的數(shù)據(jù)寫入log file.但是flush(刷到磁盤)操作并不會(huì)同時(shí)進(jìn)行。該模式下,MySQL會(huì)每秒執(zhí)行一次 flush(刷到磁盤)操作。

注意:

由于進(jìn)程調(diào)度策略問題,這個(gè)“每秒執(zhí)行一次 flush(刷到磁盤)操作”并不是保證100%的“每秒”。

sync_binlog

sync_binlog 的默認(rèn)值是0,像操作系統(tǒng)刷其他文件的機(jī)制一樣,MySQL不會(huì)同步到磁盤中去而是依賴操作系統(tǒng)來刷新binary log。

當(dāng)sync_binlog =N (N>0) ,MySQL 在每寫 N次 二進(jìn)制日志binary log時(shí),會(huì)使用fdatasync()函數(shù)將它的寫二進(jìn)制日志binary log同步到磁盤中去。

注意:

如果啟用了autocommit,那么每一個(gè)語句statement就會(huì)有一次寫操作;否則每個(gè)事務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)寫操作。

而且mysql服務(wù)默認(rèn)是autocommit打開的

修改參數(shù)后,slave2,3也一樣可以跟上slave1的速度了

slave2,3:

----total-cpu-usage---- -dsk/total- -net/total- ---paging-- ---system--

usr sys idl wai hiq siq| read writ| recv send| in out | int csw

3 2 94 2 0 0| 32k 80k| 49k 10k| 0 0 |1042 658

3 2 94 1 0 1| 32k 72k| 49k 10k| 0 0 |1258 964

2 2 95 2 0 0| 32k 72k| 44k 9146B| 0 0 |1126 882

2 1 95 2 0 0| 32k 72k| 41k 8486B| 0 0 | 959 659

2 2 96 1 0 0| 32k 72k| 47k 9476B| 0 0 |1153 841

2 2 95 2 0 0| 24k 72k| 39k 8090B| 0 0 | 866 504

2 2 96 1 0 0| 24k 72k| 42k 7562B| 0 0 | 908 663

2 1 95 2 0 0| 40k 72k| 52k 10k| 0 0 |1084 685

3 1 94 2 0 1| 40k 80k| 54k 11k| 0 0 |1204 873

2 2 96 1 0 0| 16k 32k| 30k 6044B| 0 0 | 846 802

2 1 97 1 0 0| 24k 32k| 35k 7760B| 0 0 |1059 888

2 1 95 3 0 0| 32k 856k| 44k 9278B| 0 0 | 943 551

2 1 94 3 0 0| 32k 104k| 42k 8618B| 0 0 | 986 704

2 1 96 1 0 0| 24k 72k| 34k 7034B| 0 0 | 863 682

2 2 95 2 0 0| 32k 64k| 45k 8684B| 0 0 |1052 750

2 2 90 7 0 0| 24k 416k| 38k 7166B| 0 0 | 906 722

3 2 93 2 0 1| 32k 80k| 57k 10k| 0 0 |1069 829

3 2 94 1 0 0| 32k 72k| 42k 8486B| 0 0 |1076 942

2 1 96 1 0 0| 24k 72k| 37k 7496B| 0 0 | 859 575

2 2 94 2 0 1| 32k 64k| 43k 8684B| 0 0 |1138 1011

3 2 94 1 0 0| 32k 72k| 42k 9014B| 0 0 |1099 782

2 3 94 2 0 0| 32k 72k| 50k 10k| 0 0 |1332 1359

2 2 95 2 0 0| 24k 72k| 34k 6902B| 0 0 | 921 799

2 2 94 2 0 0| 40k 72k| 55k 11k| 0 0 |1318 1016

1 2 96 2 0 0| 32k 80k| 41k 8882B| 0 0 |1020 719

而且我觀察到slave2,3的寫入數(shù)量減少了兩個(gè)數(shù)量級(jí),從1M多下降到70k

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證,附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的优化mysql slave的同步速度的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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