1、MySQL的復(fù)制原理以及流程

保證主服務(wù)器（Master）和從服務(wù)器（Slave）的數(shù)據(jù)是一致性的，向Master插入數(shù)據(jù)后，Slave會(huì)自動(dòng)從Master把修改的數(shù)據(jù)同步過來（有一定的延遲），通過這種方式來保證數(shù)據(jù)的一致性，就是Mysql復(fù)制

延時(shí)性：延時(shí)表現(xiàn)為 延遲時(shí)間=從庫(kù)執(zhí)行SQL完成的時(shí)刻-主庫(kù)開始執(zhí)行SQL時(shí)間；

1.1、MySQL主從復(fù)制解決的問題

數(shù)據(jù)分布：隨意開始或停止復(fù)制，并在不同地理位置分布數(shù)據(jù)備份

負(fù)載均衡：降低單個(gè)服務(wù)器的壓力

高可用和故障切換：幫助應(yīng)用程序避免單點(diǎn)失敗

升級(jí)測(cè)試：可以用更高版本的MySQL作為從庫(kù)

1.2、**基本原理流程，3個(gè)線程以及之間的關(guān)聯(lián) ** ：

主：binlog線程——記錄下所有改變了數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的語句，放進(jìn)master上的binlog中；

從：io線程——在使用start slave 之后，負(fù)責(zé)從master上拉取 binlog 內(nèi)容，放進(jìn)自己的relay log中；

從：sql執(zhí)行線程——執(zhí)行relay log中的語句；

復(fù)制過程

Binary log：主數(shù)據(jù)庫(kù)的二進(jìn)制日志

Relay log：從服務(wù)器的中繼日志

第一步：master在每個(gè)事務(wù)更新數(shù)據(jù)完成之前，將該操作記錄串行地寫入到binlog文件中。

第二步：salve開啟一個(gè)I/O Thread，該線程在master打開一個(gè)普通連接，主要工作是binlog dump process。如果讀取的進(jìn)度已經(jīng)跟上了master，就進(jìn)入睡眠狀態(tài)并等待master產(chǎn)生新的事件。I/O線程最終的目的是將這些事件寫入到中繼日志中。

第三步：SQL Thread會(huì)讀取中繼日志，并順序執(zhí)行該日志中的SQL事件，從而與主數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)保持一致。

2、MySQL中myisam與innodb的區(qū)別

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級(jí)鎖，而MyISAM支持表級(jí)鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

innodb引擎的4大特性

插入緩沖（insert buffer),二次寫(double write),自適應(yīng)哈希索引(ahi),預(yù)讀(read ahead)

兩者selectcount(*)哪個(gè)更快，為什么?

MYISAM更快，因?yàn)閙yisam內(nèi)部維護(hù)了一個(gè)計(jì)數(shù)器，可以直接調(diào)取。

引擎特性

MYISAM	不支持外鍵，表鎖，插入數(shù)據(jù)時(shí)，鎖定整個(gè)表，查表總行數(shù)時(shí)，不需要全表掃描，快
INNODB	支持外鍵，行鎖，查表總行數(shù)時(shí)，全表掃描所以慢

3、MySQL中varchar與char的區(qū)別以及varchar(50)中的50代表的涵義

(1)、varchar與char的區(qū)別

CHAR與VARCHAR類型類似，但它們保存和檢索的方式不同。CHAR有固定的長(zhǎng)度，而VARCHAR屬于可變長(zhǎng)的字符類型。它們最大長(zhǎng)度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存儲(chǔ)和檢索過程中不進(jìn)行大小寫轉(zhuǎn)換。

建議

MyISAM存儲(chǔ)引擎 建議使用固定長(zhǎng)度，數(shù)據(jù)列代替可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)列
INNODB 存儲(chǔ)引擎 建議使用VARCHAR類型

文字字段若長(zhǎng)度固定，如：身分證號(hào)碼，就不要用 varchar 或 nvarchar，應(yīng)該用 char 或 nchar。
支持多語言的站點(diǎn)應(yīng)考慮使用 Unicode nchar 或 nvarchar 數(shù)據(jù)類型以盡量減少字符轉(zhuǎn)換問題
文字字段若長(zhǎng)度不固定，如：地址，則該用 varchar 或 nvarchar。除了可節(jié)省存儲(chǔ)空間外，存取硬盤時(shí)也會(huì)較有效率

(2)、varchar(50)中50的涵義

最多存放50個(gè)字符，varchar(50)和(200)存儲(chǔ)hello所占空間一樣，但后者在排序時(shí)會(huì)消耗更多內(nèi)存，因?yàn)閛rder by col采用fixed_length計(jì)算col長(zhǎng)度(memory引擎也一樣)。在早期 MySQL 版本中， 50 代表字節(jié)數(shù)，現(xiàn)在代表字符數(shù)。

(3)、int（20）中20的涵義

不一樣，前者表示最多存放20個(gè)字符，后者表示最多顯示20個(gè)字符，但是存儲(chǔ)空間還是占4字節(jié)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)范圍不變。

4、innodb的事務(wù)與日志的實(shí)現(xiàn)方式

(1)、有多少種日志:

錯(cuò)誤日志：記錄出錯(cuò)信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢?nèi)罩?#xff1a;記錄所有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求的信息，不論這些請(qǐng)求是否得到了正確的執(zhí)行。
慢查詢?nèi)罩?#xff1a;設(shè)置一個(gè)閾值，將運(yùn)行時(shí)間超過該值的所有SQL語句都記錄到慢查詢的日志文件中。
二進(jìn)制日志：記錄對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行更改的所有操作。
中繼日志：
事務(wù)日志：

日志的存放形式?:

redo：在頁(yè)修改的時(shí)候，先寫到 redo log buffer 里面，然后寫到redo log 的文件系統(tǒng)緩存里面(fwrite)，然后再同步到磁盤文件（ fsync）。
Undo：在 MySQL5.5 之前， undo 只能存放在 ibdata*文件里面， 5.6之后，可以通過設(shè)置innodb_undo_tablespaces?參數(shù)把 ?????? undo log 存放在 ibdata*之外。

(2)、事物的4種隔離級(jí)別

隔離級(jí)別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重復(fù)讀(RR)
串行

(3)、事務(wù)是如何通過日志來實(shí)現(xiàn)的，說得越深入越好基本流程如下：

????因?yàn)槭聞?wù)在修改頁(yè)時(shí)，要先記 undo，在記 undo 之前要記 undo 的 redo， 然后修改數(shù)據(jù)頁(yè)，再記數(shù)據(jù)頁(yè)修改的 redo。Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比數(shù)據(jù)頁(yè)先持久化到磁盤。當(dāng)事務(wù)需要回滾時(shí)，因?yàn)橛?undo，可以把數(shù)據(jù)頁(yè)回滾到前鏡像的狀態(tài)，崩潰恢復(fù)時(shí)，如果 redo log 中事務(wù)沒有對(duì)應(yīng)的 commit 記錄，那么需要用 undo把該事務(wù)的修改回滾到事務(wù)開始之前。如果有 commit 記錄，就用 redo 前滾到該事務(wù)完成時(shí)并提交掉。

?

5、問了MySQL binlog的幾種日志錄入格式以及區(qū)別

(1)、binlog的日志格式的種類和分別
(2)、適用場(chǎng)景；
(3)、結(jié)合第一個(gè)問題，每一種日志格式在復(fù)制中的優(yōu)劣。
Statement：每一條會(huì)修改數(shù)據(jù)的sql都會(huì)記錄在binlog中。
優(yōu)點(diǎn)：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日志量，節(jié)約了IO，提高性能。(相比row能節(jié)約多少性能 與日志量，這個(gè)取決于應(yīng)用的SQL情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產(chǎn)生的日志量還小于Statement產(chǎn)生的日志量，但是考慮到如果帶條 件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，ROW格式會(huì)產(chǎn)生大量日志，因此在考慮是否使用ROW格式日志時(shí)應(yīng)該跟據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況，其所 產(chǎn)生的日志量會(huì)增加多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點(diǎn)：由于記錄的只是執(zhí)行語句，為了這些語句能在slave上正確運(yùn)行，因此還必須記錄每條語句在執(zhí)行的時(shí)候的 一些相關(guān)信息，以保證所有語句能在slave得到和在master端執(zhí)行時(shí)候相同 的結(jié)果。另外mysql 的復(fù)制,像一些特定函數(shù)功能，slave可與master上要保持一致會(huì)有很多相關(guān)問題(如sleep()函數(shù)， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會(huì)出現(xiàn)問題).
使用以下函數(shù)的語句也無法被復(fù)制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啟動(dòng)時(shí)啟用了 --sysdate-is-now 選項(xiàng))
同時(shí)在INSERT ...SELECT 會(huì)產(chǎn)生比 RBR 更多的行級(jí)鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關(guān)信息，僅保存哪條記錄被修改。
優(yōu)點(diǎn)： binlog中可以不記錄執(zhí)行的sql語句的上下文相關(guān)的信息，僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內(nèi)容會(huì)非常清楚的記錄下 每一行數(shù)據(jù)修改的細(xì)節(jié)。而且不會(huì)出現(xiàn)某些特定情況下的存儲(chǔ)過程，或function，以及trigger的調(diào)用和觸發(fā)無法被正確復(fù)制的問題
缺點(diǎn):所有的執(zhí)行的語句當(dāng)記錄到日志中的時(shí)候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會(huì)產(chǎn)生大量的日志內(nèi)容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會(huì)有記錄，這樣造成binlog日志量會(huì)很大，特別是當(dāng)執(zhí)行alter table之類的語句的時(shí)候，由于表結(jié)構(gòu)修改，每條記錄都發(fā)生改變，那么該表每一條記錄都會(huì)記錄到日志中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，一般的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數(shù)，statement無法完成主從復(fù)制的操作，則 采用row格式保存binlog,MySQL會(huì)根據(jù)執(zhí)行的每一條具體的sql語句來區(qū)分對(duì)待記錄的日志形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊(duì)row level模式也被做了優(yōu)化，并不是所有的修改都會(huì)以row level來記錄，像遇到表結(jié)構(gòu)變更的時(shí)候就會(huì)以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數(shù)據(jù)的語句，還是會(huì)記錄所有行的 變更。

6、問了下MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)cpu飆升到500%的話他怎么處理？

(1)、沒有經(jīng)驗(yàn)的，可以不問；
(2)、有經(jīng)驗(yàn)的，問他們的處理思路。
列出所有進(jìn)程??show processlist??觀察所有進(jìn)程??多秒沒有狀態(tài)變化的(干掉)
查看超時(shí)日志或者錯(cuò)誤日志 (做了幾年開發(fā),一般會(huì)是查詢以及大批量的插入會(huì)導(dǎo)致cpu與i/o上漲,,,,當(dāng)然不排除網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)突然斷了,,導(dǎo)致一個(gè)請(qǐng)求服務(wù)器只接受到一半，比如where子句或分頁(yè)子句沒有發(fā)送,,當(dāng)然的一次被坑經(jīng)歷)

7、sql優(yōu)化

(1)、explain出來的各種item的意義；
select_type?
表示查詢中每個(gè)select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”
possible_keys?
指出MySQL能使用哪個(gè)索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實(shí)際使用的索引，若沒有使用索引，顯示為NULL
key_len
表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長(zhǎng)度
ref
表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值?
Extra
包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息

(2)、profile的意義以及使用場(chǎng)景；
查詢到 SQL 會(huì)執(zhí)行多少時(shí)間, 并看出 CPU/Memory 使用量, 執(zhí)行過程中 Systemlock, Table lock 花多少時(shí)間等等

8、備份計(jì)劃，mysqldump以及xtranbackup的實(shí)現(xiàn)原理

(1)、備份計(jì)劃；
這里每個(gè)公司都不一樣，您別說那種1小時(shí)1全備什么的就行
(2)、備份恢復(fù)時(shí)間；
這里跟機(jī)器，尤其是硬盤的速率有關(guān)系，以下列舉幾個(gè)僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時(shí)（xtra)
3T的4小時(shí)（xtra)
邏輯導(dǎo)入時(shí)間一般是備份時(shí)間的5倍以上
(3)、xtrabackup實(shí)現(xiàn)原理
在InnoDB內(nèi)部會(huì)維護(hù)一個(gè)redo日志文件，我們也可以叫做事務(wù)日志文件。事務(wù)日志會(huì)存儲(chǔ)每一個(gè)InnoDB表數(shù)據(jù)的記錄修改。當(dāng)InnoDB啟動(dòng)時(shí)，InnoDB會(huì)檢查數(shù)據(jù)文件和事務(wù)日志，并執(zhí)行兩個(gè)步驟：它應(yīng)用（前滾）已經(jīng)提交的事務(wù)日志到數(shù)據(jù)文件，并將修改過但沒有提交的數(shù)據(jù)進(jìn)行回滾操作。

9、mysqldump中備份出來的sql，如果我想sql文件中，一行只有一個(gè)insert....value()的話，怎么辦？如果備份需要帶上master的復(fù)制點(diǎn)信息怎么辦？

--skip-extended-insert
[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
??KEY `idx_c1` (`c1`),
??KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `helei`
--

LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

10、500臺(tái)db，在最快時(shí)間之內(nèi)重啟

puppet，dsh

11、innodb的讀寫參數(shù)優(yōu)化

(1)、讀取參數(shù)

global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入?yún)?shù)；

innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關(guān)的參數(shù)；

innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0

(4)、緩存參數(shù)以及緩存的適用場(chǎng)景。

query cache/query_cache_type
并不是所有表都適合使用query cache。造成query cache失效的原因主要是相應(yīng)的table發(fā)生了變更

• 第一個(gè)：讀操作多的話看看比例，簡(jiǎn)單來說，如果是用戶清單表，或者說是數(shù)據(jù)比例比較固定，比如說商品列表，是可以打開的，前提是這些庫(kù)比較集中，數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)務(wù)比較小。
• 第二個(gè)：我們“行騙”的時(shí)候，比如說我們競(jìng)標(biāo)的時(shí)候壓測(cè)，把query cache打開，還是能收到qps激增的效果，當(dāng)然前提示前端的連接池什么的都配置一樣。大部分情況下如果寫入的居多，訪問量并不多，那么就不要打開，例如社交網(wǎng)站的，10%的人產(chǎn)生內(nèi)容，其余的90%都在消費(fèi)，打開還是效果很好的，但是你如果是qq消息，或者聊天，那就很要命。
• 第三個(gè)：小網(wǎng)站或者沒有高并發(fā)的無所謂，高并發(fā)下，會(huì)看到 很多 qcache 鎖 等待，所以一般高并發(fā)下，不建議打開query cache

12、你是如何監(jiān)控你們的數(shù)據(jù)庫(kù)的？你們的慢日志都是怎么查詢的？

監(jiān)控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我這里用的是lepus

13、你是否做過主從一致性校驗(yàn)，如果有，怎么做的，如果沒有，你打算怎么做？

主從一致性校驗(yàn)有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等

14、你們數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持emoji表情，如果不支持，如何操作？

如果是utf8字符集的話，需要升級(jí)至utf8_mb4方可支持

15、你是如何維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)字典的？

這個(gè)大家維護(hù)的方法都不同，我一般是直接在生產(chǎn)庫(kù)進(jìn)行注釋，利用工具導(dǎo)出成excel方便流通。

16、你們是否有開發(fā)規(guī)范，如果有，如何執(zhí)行的?

有，開發(fā)規(guī)范網(wǎng)上有很多了，可以自己看看總結(jié)下

17、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會(huì)經(jīng)常更新，以讀為為主，請(qǐng)問
(1)、您是選擇拆成子表，還是繼續(xù)放一起；
(2)、寫出您這樣選擇的理由。

答：拆帶來的問題：連接消耗 + 存儲(chǔ)拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；
如果能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和經(jīng)常要查詢的表的主鍵在物理結(jié)構(gòu)上放置在一起(分區(qū)) 順序IO,減少連接消耗,最后這是一個(gè)文本列再加上一個(gè)全文索引來盡量抵消連接消耗
如果能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個(gè)極致條件下肯定會(huì)出現(xiàn)問題,那么不拆就是最好的選擇

18、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是通過加在什么上完成(或稱實(shí)現(xiàn))的？為什么是這樣子的？

答：InnoDB是基于索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 可以根據(jù)條件來完成行鎖鎖定,并且 id 是有索引鍵的列,
如果 id 不是索引鍵那么InnoDB將完成表鎖,,并發(fā)將無從談起

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的18道经典MySQL面试题,祝您升职加薪的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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