由于Auto.js目前的API都是同步的，要在屏幕中搜索某張圖色或者某個控件時，必須無限循環查找，這實際上非常耗電。由于Rhino的限制，Auto.js無法直接提供異步API，這讓Auto.js的腳本天生有一些缺陷。

為了解決這些問題，Auto.js Pro 8.0.0-3引入了兩個新的API，來盡量減少圖色模塊和控件模塊使用時的耗電。

圖色模塊的耗電優化

requestScreenCapture(options)

• options?{Object}
  • async?{Boolean} 是否以異步事件的形式提供截圖
  • width?{Number} 截圖寬度
  • height?{Number}} 截圖高度
  • orientation?{String} 屏幕方向，"landscape"為橫屏，"portrai"為豎屏，"auto"為自動

請求截圖權限的參數中，增加了async的參數，這個參數運行我們以異步的方式，來獲取屏幕截圖。在以前，我們通過captureScreen()函數來獲取截圖，并無限循環地尋找目標圖片，比如：

// 請求截圖權限 requestScreenCapture(); // 讀取目標圖片 let target = $images.read("./test.png"); while (true) {// 獲取屏幕截圖let capture = $images.captureScreen();// 找圖let pos = $images.findImage(capture, target);// 打印console.log(pos); }

而使用async參數后，我們可以在"screen_capture"事件中獲取到圖片，例如：

// 請求截圖權限, 注意參數 async: true requestScreenCapture({async: true}); // 監聽屏幕截圖 $images.on("screen_capture", capture => {// 找圖let pos = $images.findImage(capture, target);// 打印console.log(pos); });

使用這樣的方式，我們可以只在屏幕刷新時通過事件screen_capture喚醒代碼，獲取到最新的屏幕截圖，并尋找目標圖片。

實測在普通軟件界面的找圖中，CPU使用率減少了75%左右。

無障礙功能的耗電優化

與找圖找色類似，在以前，Auto.js也一直只能通過無限循環去判斷當前界面、尋找控件，這實際上對省電優化十分不友好。在Pro 8.0.0-3版本，我們引入了監聽無障礙事件的API。

auto.registerEvents(events)

• events?{Array} 要監聽的事件數組
• 返回 {EventEmitter}

auto.registerEvent(event, callback)

• event?{String} 要監聽的事件
• callback?{Function} 事件回調
• 返回 {EventEmitter}

以上兩個函數用于監聽一個或多個無障礙事件。所謂無障礙事件，即（其他軟件）窗口發送變化、控件發送變化時的事件，包括：

• view_clicked?控件被點擊
• view_long_clicked?控件被長按點擊
• view_selected?控件被選中
• view_focused?控件成為焦點
• view_text_changed?控件文本改變
• view_scrolled?控件被滑動
• window_state_changed?窗口狀態變化
• window_content_changed?窗口內容變化
• window_changed?屏幕上顯示窗口的變化（增加，刪除，子窗口變化等）
• notification_state_changed?通知狀態變化

例如，我們要監聽Auto.js的打開，可以用以下代碼監聽：

// 監聽窗口變化 auto.registerEvent('windows_changed', e => {// 判斷是否有新窗口打開if (e.windowChanges.indexOf('add') >= 0) {// 獲取新窗口的idlet wid = e.windowId;// 遍歷窗口，獲取新窗口let window = auto.windows.filter(w => w.id == wid);// 判斷新窗口是Auto.jsif (window.length >= 0 && window[0].title == 'Auto.js') {toast("Auto.js被打開了！");}} });

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Auto.js】使用Pro 8.0 API优化图色或无障碍的耗电问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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