對此二維數(shù)組進行深度搜索與廣度搜索，并遍歷結果。

static int[][] nums = { { 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0, 1 , 0},{ 1 , 0, 1 ,0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ,0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 ,0},{ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0},{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1, 0 , 0 , 0},{ 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1},{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0}};static String res[] = {"1","2","3","4","5","6","7","8","9" };

深搜的遍歷過程就是盡可能深的搜索樹的分支，當一個節(jié)點的所有子節(jié)點都被探尋過了，搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)該節(jié)點的那那條邊的起始節(jié)點
這個過程會一直持續(xù)到已發(fā)現(xiàn)節(jié)點可到達所有節(jié)點為止。
如果還存在未發(fā)現(xiàn)的節(jié)點則進程會隨便選擇一個未發(fā)現(xiàn)的節(jié)點重復以上的過程
整個進程直到所有節(jié)點都被訪問過為止。

深搜遍歷過程
從1開始搜索可以看到1的子節(jié)點有2、8兩個，進程會依次對其進行深度優(yōu)先搜索
進程先對2進行子節(jié)點的搜索可以看出2也有兩個子節(jié)點3、5
然后進程又會對3進行子節(jié)點的搜索可以看出只有一個子節(jié)點4，而4沒有子節(jié)點了這個時候進程就會回溯到2的位置然后對5進行子節(jié)點的搜索
可以看出5的子節(jié)點也是只有一個4，但是這個時候5還有一個父節(jié)點6沒有被訪問所以進程不會回溯到2的位置
而是對6進行子節(jié)點的搜索，6的子節(jié)點只有一個7這個時候進程又會發(fā)現(xiàn)6有父節(jié)點8沒有訪問過
所以進程會對8再次再次進行子節(jié)點的搜索，發(fā)現(xiàn)子節(jié)點只有6和9但是6已經(jīng)訪問過了，而9也沒有子節(jié)點
到這里樹的所有節(jié)點就完成了全部的探索了

package test; public class dfs {// 構造圖的邊private int[][] edges = { { 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0, 1 , 0},{ 1 , 0, 1 ,0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 ,0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 ,0},{ 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0},{ 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0},{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1, 0 , 0 , 0},{ 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 0 , 1},{ 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0}};// 構造圖的頂點private String[] vertexs = {"1","2","3","4","5","6","7","8","9"};// 記錄被訪問頂點private boolean[] verStatus;// 頂點個數(shù)private int vertexsNum = vertexs.length;public void DFSTra() {verStatus = new boolean[vertexsNum];for (int i = 0; i < vertexsNum; i++) {if (verStatus[i] == false) {DFS(i);}}}// 遞歸深搜private void DFS(int i) {System.out.print(vertexs[i] + " ");verStatus[i] = true;//深度搜索子節(jié)點for (int j = firstAdjVex(i); j >= 0; j = nextAdjvex(i, j)) {if (!verStatus[j]) {DFS(j);}}}// 返回與i相連的第一個頂點private int firstAdjVex(int i) {for (int j = 0; j < vertexsNum; j++) {if (edges[i][j] > 0) {return j;}}return -1;}// 返回與i相連的下一個頂點private int nextAdjvex(int i, int k) {for (int j = (k + 1); j < vertexsNum; j++) {if (edges[i][j] == 1) {return j;}}return -1;}// 測試public static void main(String[] args) {new dfs().DFSTra();}}

深搜結果

1 2 3 4 5 6 7 8 9

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dfs——练习demo3(20届周新杰提供)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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