數據科學中層領域，我有個大新聞。一個全新的機器學習模型已經浮出水面。

　　

　　QLattice簡介：適合您的問題的全新模型。QLattice圖既不是神經網絡也不是基于決策樹的模型。您可以說QLattice解開了黑匣子神經網絡的包裝，并提供了類似于決策樹的解釋性/解釋性。

　　在開始實踐之前，讓我們看一下QLattice圖：

　　

　　QLattice在成千上萬個潛在模型中搜索具有一組正確功能和交互組合的一張圖，從而結合起來對問題進行完美調整。

　　在QLattice中可訪問的數據轉換為：乘法，線性，正弦，tanh和高斯-這些幾乎涵蓋了所有自然發生的依存關系。這意味著訓練有素的QLattice圖將在預測目標變量時提取出功能所持有的任何信號。但是，這一切的真正美并不是模型的高精度。就是您對模型進行了簡單的視覺描繪-您可以詳細檢查數據是如何被操縱以最終提供一組預測的。在您的神經網絡的隱藏層或整體模型的第117個決策樹中，沒有任何東西被隱藏起來（請參閱打開黑匣子）。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的QLattice：你不知道的新的机器学习模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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