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深度学习中反向传播得到的损失是一个标量

發布時間:2024/9/3 pytorch 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习中反向传播得到的损失是一个标量 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  創建一個標量,損失loss就是標量

  

  import torch

  a=torch.tensor(1.)

  print(a.type())

  print(a.dim())標量的dim為0

  print(a.shape)

  print(a.size())

  在搭建什么學習算法模型的時候,我們需要反向傳播來訓練模型的參數,那么反向傳播需要通過損失來進行,而這個損失是常數,也就是一個標量,這個需要知道

總結

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