作為一名技術人，你是否曾有過這樣的疑惑：
人工智能大熱，作為一名傳統程序員，該如何轉型或學習？
網上AI教程、書籍，質量參差不齊，如何找到真正專業的資源？
AI理論遍地皆是，但幾乎都在紙上談兵，該從哪里獲得實戰案例？

近日，阿里正式推出業界首本深入闡述強化學習落地實踐案例的書：《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》，并史無前例開放下載。

《強化學習在阿里的技術演進與業務創新》電子書免費下載：
https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1517812754285/reinforcement_learning.pdf
溫馨提醒：
1、本書約20M，需要一定下載時間，請耐心等待哦。
2、流量不足的童鞋，建議將地址復制到PC端瀏覽器后打開下載。

什么是強化學習？

強化學習，是最接近于自然界動物學習的本質的一種學習范式。無論是AlphaGo 在圍棋大賽中戰勝世界冠軍，還是Deepmind 的自動學習玩 ATARI 游戲，背后的強大武器都是深度強化學習技術。

從提出至今，強化學習經歷了約半個世紀的發展。但是業界始終沒有一本書，能夠真正系統地、剖析強化學習技術的落地實踐案例。這本書將幫助技術人真正理解強化學習的本質，并且更好地掌握這項技術、用于實踐。

此書有哪些亮點？

本書首次在工業界系統地披露強化學習在實踐應用的技術細節，其中更包含了阿里算法工程師對強化學習的深入理解、思考和創新。此書共有12個章節，作者團隊跨越了多個阿里核心算法團隊，可謂是最強陣容打造的黃金進階書籍。

書籍部分目錄，每章都是經典

此書覆蓋了淘寶、阿里小蜜、廣告搜索等多個業務場景：比如在搜索場景中的排序策略決策模型，推薦場景下提高用戶和商品的配對效率，在智能客服方面消費者與系統互動的系統決策，以及在廣告系統中依靠智能調價技術來實現更好的廣告價值與效果，都體現了強化學習技術在一系列決策中的重要角色。

誰適合閱讀這本書？

無論你是算法工程師、強化學習方向的研究人員，或者是希望轉型人工智能領域的機器學習愛好者，都能從本書中汲取所需。

作為算法工程師，你將了解強化學習在實際應用中的建模方法、在業務場景下的常見問題，以及對應的解決思路，提高建模和解決業務問題的能力；

作為強化學習方向的研究人員，你將了解到更多實際的強化學習問題，擴寬研究視野；

作為機器學習愛好者，你將了解到阿里巴巴的一線機器學習算法工程師是如何發現問題、定義問題和解決問題的，將激發你的研究興趣以及提升專業素養，實現更好的轉型。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅下载！业界首本强化学习应用宝典，阿里核心算法团队联袂打造的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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