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编程问答

5G 超高清关键技术:高帧率重置、高动态渲染、云加端增强

發布時間:2024/9/3 编程问答 49 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 5G 超高清关键技术:高帧率重置、高动态渲染、云加端增强 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

幀享是什么?
幀享是一個超高清的解決方案,從 2B 到 2C 的視角,幀享具備 4 個技術能力:

一是高幀率增強,可提供最高 120 幀的超高幀率視頻,順滑地呈現物體運動場景;
二是超高分辨率,對于畫面中微小的細節與結構,在幀享的視頻中也能刻畫得非常清楚;
三是 HDR 高動態渲染,畫面對比更豐富,顏色鮮活有質感;
四是幀享環繞音效,我們利用聲道間的相位差異,充分體現聲音的立體感和空間感。
前三個方向的特性分別體現了幀享對于時間、空間、亮度、色度的超高分辨與呈現能力,第四點是聲音特性和聲場效果,這四點組合起來,既是幀享能給用戶提供的關鍵特性,也涵蓋了觀眾對于超高清的訴求。

要真正將幀享落地,需要深入到視頻制播產業的各個環節中,從左到右有 5 個關鍵詞:拍攝、制作、生產、傳輸和呈現,這五個環節環環相扣,每一步都與最終視頻的呈現質量息息相關。我們首先要保證每一步都能夠正確地處理,盡可能采集和保留更多內容信息;其次是挖掘鏈路上各環節的處理能力,利用我們在制作、生產和呈現上的人力和算力,進行信息的重建和增強,提升視頻體驗。

具體來講,在拍攝和制作環節,我們會給出明確的超高清視頻的要求規范;在制作環節,開放云剪輯能力,為后期的剪輯提質提效;在介質環節,做嚴格品控,保證介質內容的基礎質量。在生產環節,減少轉碼的損失,利用我們平臺的計算能力進行恢復和重置增強,同時對視頻進行結構化分析,拿到視頻的各種分類、場景、標簽等高低層的語義信息,將其與碼流一起傳輸到終端設備上,并進行適配的后處理增強和渲染。這種適配包括對內容、設備和用戶偏好的適配等,確保最終的體驗和效果。

幀享的關鍵技術:高幀率重置、高動態渲染、云加端增強

1. 高幀率重制
從視頻中可以明顯看出,低幀率的豎線運動時一直在顫動,而高幀率的運動就很平滑。 為什么低幀率會抖動?


如上圖,x 軸表示時間,y 軸表示位移,物體的勻速運動在坐標系中是一條斜線,如圖中有箭頭標記的藍線。而實際的物體位置在這條藍線之上。由于低幀率的刷新率是有限的,物體的實際位置在一幀內是固定的,到下一幀會跳躍到另一個位置,就像上臺階一樣。人的眼睛會天然的跟蹤運動的物體,也會根據當前位置和運動速度,去推測物體的下一個位置,如圖中綠星星所標記的。我們看到物體的實際位置和物體的預測位置一直不重合,且預測位置一直在實際位置的上下抖動,非常傷害觀看體驗。

高幀率重置,在算法上就是插幀。插幀技術已經存在很久了,方法大概分成兩類,一類是基于特征的傳統方法;另一類是基于數據的網絡方法。兩者思路是一致的,根據像素的幀間相關性去推算光流,再做插值。

在傳統算法中,先根據多幀的視頻圖像去做光流,預測出前后向光流,來映射到需要插幀的相位上。這時候就需要考慮很多特征,比如到底是用前向光流還是后向光流、用雙向光流還是單向光流,哪些地方是露出遮擋區域等,根據這些去做插值重建,得到高幀率視頻,這是一種完全基于運動特性的傳統方法。

網絡方法非常類似,只是將光流的預測還有像素的差值都用網絡來實現,還有一些網絡方法可能更極端,它會把光流網絡和插值網絡合二為一,直接用一個端到端的數據訓練,得到一個插幀網絡。但無論是傳統還是網絡辦法,在插幀中有一個難以解決的問題——在一些運動的交界處,光流很難嚴格貼合物體的實際邊緣,這樣會導致各種各樣的問題。

優酷是如何優化的?

首先是基于成熟的插值算法,將各點效果做到極致,在實際場景中有效解決問題;其次是拆解問題,嘗試把通用的插幀問題,分層分類成不同的垂類,用不同的插幀方法來解決,實現整體最優。

1)場景分類。在時間上做分類,將時間軸上的一個視頻按照場景切開,分成了多個場景,把不同場景分成全局運動場景、靜止場景、復雜運動場景、片頭片尾等。

2)目標的分割。在空間維度將圖像分成多個目標區域,例如臺標角標的區域、字幕區域、前景背景、露出遮擋的區域。

3)垂類場景的插幀完成后,再經過一些柔性的融合得到最終的插幀結果。

4)人工校對。無論用多么精巧的辦法、算法,總會有一些疑難的 case,是技術無法處理的,所以在設計算法時,會自動對疑難 case 進行標記。在審核后臺,這些標記區域進行人工審核,對于有問題的插幀結果進行回退處理。

上圖是對比圖,左側上方飛掉的字幕,通過對字幕區域的特殊處理以后,已經能夠正常做插幀了。右側,將運動光流進行精細化,讓光流更貼合運動的前景輪廓,有效去除在運動物體周報的光圈效應。

2. 高動態的渲染

高動態渲染其實就是 HDR。上圖是對比圖,左側是 SDR 效果(畫面偏灰,看不清細節);右側是 HDR 效果,畫面很美,點點繁星和山勢的暗部細節輪廓都非常清楚。

HDR 是一個成熟概念,行業中有各種各樣的 HDR 標準。我們如何區別中間的差異,并選擇一個好的 HDR 算法?HDR 解決的是一個從高動態到低動態,從寬色域到色域的映射效果問題。自然景物能夠呈現出的亮度范圍是非常高動態的,從 1/ 萬 nit 到 1 萬 nit 以上都有。但顯示設備能夠呈現的亮度范圍是低動態的,大部分只有幾百 nit,而低亮也不夠低。要把自然景物呈現到顯示器上,就面臨著一個從高動態到低動態的映射問題。所以,HDR 的關鍵不是 8ibt 還是 10bit,也不是 4k 或者 1080,而是去理解內容和設備,確定在什么設備什么環境下,用什么樣的映射去渲染內容,達到主觀效果的最優。

上圖,左側是亮度從高到低映射,右側是色彩映射,需要把馬蹄形的大的寬色域映射到內部小三角形上面的窄色域。
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幀享 HDR 在技術上做了哪些改進?**

一是測屏校屏,幀享要做標準的顏色管理,需要將不同顏色做到在不同設備做到顯示效果一致,用來排除屏幕的顏色偏移,把顏色做的更加準確。
二是屏幕亮度和色度適配,不同設備的亮度差異非常大,從兩三百尼特到上千尼特,我們的測試也發現,即使用標準的 HDR 視頻,在不同亮度的設備上面的效果也存在差異。 所以幀享 HDR 采用了多種的流策略,對于超過 500 尼特的屏幕,輸出標準 HDR 流;對于低亮屏幕,基于亮度去適配調整出獨特的 SDR 流;
三是內容適配。每一個場景的內容,很少是滿動態或寬動態,有的場景整體很亮,有的場景整體很黑,這時我們可以取巧一點,將內容所在的部分亮度范圍做更好的映射,然后在其他亮度范圍,將映射做的差一些,這就是根據內容來做動態映射的一個出發點。幀享的 HDR 也是基于這一特性,用動態元數據,根據場景做動態的 tone mapping。
四是做鏈路的把控,后期、平臺以及端上渲染,都可以做這種映射,但不能各自為戰,需要信息互通、互相協同,用統一的映射將效果做到最佳。
下圖是 HDR 對比圖。


第 1 幅是顏色準確性、渲染顏色準確性的對比。右下角是優酷在蘋果上的播放效果顯示,其他三張都是同一個安卓手機的不同 APP 的顯示效果。因為屏幕本身是有些偏色的,所以可以看到友商兩幅圖的效果,人臉比較紅潤,就會紅的不太正常。 但是優酷,人的臉色比較正常,更像蘋果的顏色顯示,所以對比就能說明在我們優酷通過測屏校屏,能夠去糾正錯誤的顏色渲染,然后得到更好的顏色效果。
上幅圖是幀享 HDR 的對比圖,左側是 HDR 前(畫面顏色整體偏亮,對比小、畫面偏灰偏白);右側是 Tone mapping 后的 HDR 效果,動態 TM 后,擴大對比度,提升了畫面質感。

3. 云加端增強
以前,我們常遇到這些問題:為什么視頻流很好,到電視上卻效果不佳?每個設備的效果不一致,如何兼顧?如果知道內容特性,算法參數可以設置得更好,但實際上我們無法知曉內容特性,所以效果只能打折。以上都反映了一個共同問題,體驗是整條鏈路的體驗,必須將云和端協同起來,一起為體驗負責。

**云和端如何做協同?
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云上,在編碼前做前處理;端上,在解碼后做后處理。我們在云上處理的優勢,主要是算力豐富、算力高,并且它是非因果和離線的,可以算得很慢。劣勢是云上算的時候,不知道設備信息,所以只能夠去做統一的處理,不能單獨調優。其次,云上的增強恢復重建,都是增加信息量,所以壓縮效率低,壓縮后的碼率高,導致傳輸效率降低。在端上,我們知道設備、用戶以及環境的信息,用多參數、多種算法做適配,是一個多樣性的能力。

我們將云和端聯合在一起,用云上的豐富算力做分析,用端上的多樣性做呈現,實現優勢互補的效果。右圖的 4 種情況,1 是純云端的處理,2 是純端上的處理,3 是云端都可以處理,4 是云加端的協同處理。

**云 + 端的聯合處理到底有哪些應用?
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基于算力優勢,我們會在云端做復雜的探測、分析、分類,打標簽、編碼,再將碼流和探測出的語義信息、一些結果通過控制流去傳輸到設備端。用來指導端上的后處理模塊進行參數的設置、算法的選擇,以及適配處理。例如,通過去塊、銳化、超分等讓端上效果更出色。

案例一,去塊。

塊效應是壓縮導致的,在碼率不夠或者低亮的場景中。統一的去塊,有可能會損失信號的有用細節,使圖像變得模糊。但如果我們能夠做云加端的配合,可以在源頭將流上塊的強度、類型都探測出來,然后把信息傳到端上,用這種信息去控制端上的去噪去塊算法的強度,達到既有效去塊又能夠保護細節的效果。

案例二,智能滿屏的效果對比。

優酷有大量的年代劇,往往是 4:3 比例,現在屏幕尺寸是 16:9,甚至是 23:9、22:9。如果直接播放 4:3 視頻,畫幅會很小。普通平鋪是以圖像的中心為中心,這樣的構圖布局經常會丟一些重要畫面。優酷智能平鋪是利用 CV 的識別分析能力,將眼睛更關注的信息保存下來,讓畫面的布局更合理。

所以整個應用過程就是在云端利用分析理解能力,對畫面進行自動的分析、提取,將信息與碼流一起傳到端上,根據信息進行渲染窗口的調整,達到實時的拆切滿屏的目的。優勢是一個流能夠滿足各種尺寸屏幕的觀看需求。

優酷超高清的愿景

幀享的愿景是,在 5G 和 AI 的背景下,為國內的互聯網視頻超高清路線提供解法和答案,推進視頻的超高清體驗的升級,讓 C 端用戶早日進入到超高清的觀影時代。另一個愿景是超高清產業共贏。我們需要有超高清的標準去約束視頻產業鏈條的各方,制作生產出符合超高清標準的內容、設備,培養提升用戶心智,使他們愿意為體驗買單。只有用戶愿意買單,平臺才愿意為超高清買單,制作公司才會愿意為超高清買單,實現超高清的商業化、規模化,實現用戶、制作、平臺、終端整個鏈條上的共贏。

作者介紹::阿里文娛高級算法專家 張行

總結

以上是生活随笔為你收集整理的5G 超高清关键技术:高帧率重置、高动态渲染、云加端增强的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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