簡介：為了金融行業對數據中臺有更全面、系統的認知，《2020阿里云金融數據中臺報告》為金融行業展示數據中臺建設之道和實踐路徑。

前言：
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（來源：零壹財經）

近幾年，隨著各類新型信息技術的快速發展及應用，各行各業的數字化升級步伐均在加速。高度“數據化”的金融行業也在多方因素的推動下進入了全新的數字化升級變革階段。特別是2020年以來新冠疫情影響之下線上金融服務需求的爆發，也在倒逼金融機構提升業務數字化運營能力。
在全新的市場需求和趨勢面前，如何把數據變成資產并對業務產生真正的支撐是金融機構面臨的一個核心挑戰，而數據中臺則被視為金融機構應對這一挑戰的重要武器。

眼下，行業對數據中臺關注度持續升溫。7月30日，阿里云新金融事業部在杭州西子湖畔舉辦了“數據中臺高峰論壇”，向行業闡述了阿里巴巴數據中臺之道以及阿里云數據中臺賦能金融行業的實踐。

為了讓金融行業對數據中臺有更全面、系統的認知，零壹智庫攜手阿里云聯合發布《2020阿里云金融數據中臺報告》，為金融行業展示數據中臺建設之道和實踐路徑。

（以下為報告核心內容，完整版請在文末掃碼入群獲取！）

1、金融數據中臺建設浪潮正在形成

步入數據驅動業務的時代，對數據資產價值的挖掘、應用能力成為了金融機構間的競爭關鍵，銀行、保險、證券等機構都展現出了強烈的數據業務化需求。然而，金融機構現有數據系統無法很好地幫助實現這一目標。

因而，以“打破部門界限、構建數據溝通渠道、挖掘數據業務價值”為核心功能的數據中臺，成為了尋求轉型升級的金融機構們的重點關注對象。

“數據中臺”概念在2015年伴隨著阿里巴巴集團“大中臺、小前臺”戰略被首次提出，并在2019年成為金融行業的關注重點，引發資本熱潮和多家創業企業布局。

進入2020年，數據中臺熱度不減，不過業界也從最初的“狂熱”回歸理性，需求方與技術方也開展了更為高質量的良好互動。在金融行業，包括銀行、保險、證券、消費金融等機構，也開始加大對數據中臺的關注度和布局力度，數據中臺的真正內涵和價值正在不斷被人們認識。

眼下，數據中臺正在成為各大金融機構數據體系建設的方向。變數據為資產，建立覆蓋全機構的數據平臺，為整個企業所有員工的業務需求提供支撐，是金融行業正在形成的趨勢。

2015年至今，包括招商銀行、民生銀行、農業銀行等頭部銀行機構以及保險、券商、消費金融等非銀金融機構都已經開展了數據中臺的相關布局，部分金融機構甚至將數據中臺建設提升到了機構戰略高度。

其中，民生銀行2018年在“民營企業的銀行、科技金融的銀行、綜合服務的銀行”戰略指導下，制定了“技術+數據”雙輪驅動的改革方案，經過這兩年的自主探索研發，形成由4大功能體系、12個子系統構成的金融數據中臺體系。2020年6月份，農行發布《中國農業銀行信息科技近期發展規劃（2020-2021年）》，提出“iABC”戰略，推進包括數據中臺在內的六大中臺建設。

2、行業先行者——阿里巴巴數據中臺之道

阿里巴巴在2015年啟動“大中臺、小前臺”戰略，“數據中臺”概念首次被正式提出。而在此之前，阿里巴巴在對數據中臺的探索方面已經有了數年的積累。阿里巴巴數據中臺是為了應對集團眾多業務部門千變萬化的數據需求和高速時效性的要求而成長起來的，它需要滿足業務部門日常性的和多個業務前臺的數據需求。

阿里巴巴認為，數據中臺是集方法論、工具、組織于一體的“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。核心內容包括數據中臺方法論、工具、組織。

首先，在方法論層面要有全局觀統領，單獨談局部的技術、系統或結構，都不能實現真正的數據中臺建設；其次，必須將思想產品化，形成一個真正普適性的工具或產品；第三，數據中臺的建設不是一個數據系統項目，而是組織文化的變革，是真正把數據變為資產的一種變革。阿里巴巴數據中臺目前正通過阿里云將能力對外輸出。

阿里云數據中臺能夠幫助銀行、保險、證券等金融機構把數據智能等能力嵌入到業務流程之中，賦能組織和員工，進而實現金融業務增長和創新，讓數據以資產化的方式為業務的增長而賦能，從而加速整體數智化轉型進程。金融數據中臺打破了金融機構的部門墻、數據墻，讓數據真正變成全局性資產，并讓所有員工都能在工作中基于數據智能進行分析、預測以及決策。

阿里云數據中臺的核心價值主要體現在四個方面：降本、提效、業務增長、組織變革。其中，前兩個價值——降本、提效，是傳統數據體系都能實現的價值，而業務增長與組織變革是基于阿里云數據中臺實踐所形成的獨有優勢。

3、阿里云數據中臺賦能金融行業

金融數據中臺經過多年在多業務中的實踐探索，已形成一套成熟的賦能體系。阿里云數據中臺對外賦能過程中，除了輸出方法論+產品+技術，還輸出阿里生態的多種能力，包括理財業務數字化運營經驗，智能風控&營銷經驗，全鏈路數據資產管理經驗等，幫助金融機構實現全方位的升級發展。

（1）數據中臺構建的方法論體系

阿里云數據中臺核心內核是OneData體系，即數據中臺構建的方法論體系總稱，包括數據構建管理的OneModel，實現數據融通連接的OneID，再到提供統一數據服務的One Service，貫穿于整個數據研發流程中并且通過工具實施落地，幫助企業高效建設及管理數據。

（2）阿里云金融數據中臺的核心能力

阿里巴巴數據中臺的核心能力體現在兩大方面，一是其核心產品矩陣，包括跨多段全域應用分析平臺Quick A+，智能數據構建與管理系統Dataphin，數據可視化分析平臺Quick BI，智能用戶增長產品Quick Audience；二是其積累下來的業務經驗和能力，包括理財業務數字化運營經驗，智能風控&營銷經驗，全鏈路數據資產管理經驗等。

其中，阿里云數據中臺核心產品主有四款，概括為兩橫兩縱。

兩橫包括：1）跨多段全域應用分析平臺Quick A+，匯集不同數據源的數據，實現對不同數據庫的接入、不同數據庫的支持和數據的傳輸。2）智能數據構建與管理系統Dataphin，對數據進行建模、加工、計算、分層治理......這兩部分加起來成為橫向的數據平臺的核心能力。

兩縱包括：1）數據可視化分析平臺Quick BI，即BI工具，是阿里云在分析領域獨特的分析產品，可以實現隨時隨地智能分析。Quick BI去年進入了Gartner 魔力象限，成為中國云廠商里面第一款進入到Gartner魔力象限BI的產品。2）智能用戶增長產品Quick Audience，其主要功能是實現“全方位洞察，多渠道觸達”的增長閉環。

（3）數據中臺建設的實施路徑

阿里云基于自身的業務實踐，提出了關于數據中臺建設實施路徑的建議，主要分為三個階段：

第一階段：全局架構與初始化。

基于智能大數據解決方案，配置和部署數據中臺相關產品，同時全局架構數據中臺，以便后續逐步做厚；

基于數據中臺全局架構，從數據向上、從業務向下同步思考，初始化數據采集、數據公共層建設，并初始化最關鍵的數據應用層建設；

結合業務思考，直接解決業務看數據、用數據的最關鍵且最易感知的若干場景應用。

第二階段：迭代數據中臺深化應用。

迭代調優數據中臺全局架構，加配合完善數據中臺相關產品套件；

迭代調優數據中臺的初始化數據匯集、數據公共層和數據應用層，持續推進數據公共層的豐富完善，并平衡數據應用層建設；

深入業務思考，優化場景應用，拓展場景應用。

第三階段：全面推進業務數據化。

持續基于業務的數據中臺建設；

全面推進業務數據化，不斷優化、拓展應用場景。

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數據中臺是企業數智化的新基建，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織于一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。目前正通過阿里云數據中臺解決方案對外輸出，包括零售、金融、互聯網、政務等領域，其中核心產品有：

• Dataphin，一站式、智能化的數據構建及管理平臺；
• Quick BI，隨時隨地 智能決策；
• Quick Audience，全方位洞察、全域營銷、智能增長；
• Quick A+， 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺；

官方站點：
數據中臺官網 https://dp.alibaba.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“数据驱动”时代来临，阿里云数据中台如何赋能金融业？（附重磅报告下载）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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