簡介：為了更懂你，我們始終在努力

閑魚技術(shù)-仝輝

背景

??閑魚在這幾年的高速發(fā)展中，積累了幾億件在線商品，而這些商品稂莠不齊，可能會帶來買家不好的購物體驗。因此，我們希望引入閑魚商品理解的能力，選取優(yōu)質(zhì)商品，進而提升閑魚的購物體驗。

痛點

??現(xiàn)有的閑魚商品存在一些痛點：

??1）賣家屬性: 閑魚上以個人賣家為主，存在著賣家長期不在線等情況，導(dǎo)致無法正常交易。

??2）商品屬性：存在著劣質(zhì)商品、商品引流和重復(fù)鋪貨等問題。

??3）價格屬性：存在虛假標(biāo)價、性價比低等問題。

??4）供需關(guān)系：閑魚商品存在著大量的供需不平衡商品。

??針對這些痛點，從以上四個維度去理解閑魚商品，并根據(jù)理解的內(nèi)容進行選品。

商品分層維度

商品屬性

??新品屬性：描述品牌信息，sku/spu/型號等。

??二手屬性：用于估算商品的折損情況。這個不同的類目都不一樣，例如個護美妝類目的購買日期、余量等屬性。手機是購買日期、屏幕是否破損、是否有劃痕等。

??現(xiàn)有的新品屬性和二手屬性覆蓋率并不算高，我們后續(xù)會通過用戶引導(dǎo)和算法關(guān)聯(lián)的方式，持續(xù)提高商品屬性的準(zhǔn)確率和覆蓋率。這也是后續(xù)分析供需關(guān)系和價格屬性的基礎(chǔ)。

??此外,我們在商品屬性側(cè)也會判斷，是否包含色情、劣質(zhì)、引流和重復(fù)鋪貨的情況，并對這些商品做相關(guān)的治理。

供需關(guān)系

??下圖是經(jīng)典的供需曲線，其中D線表示需求曲線，S曲線表示供給曲線。我們把供求相等的點E定義為均衡點，把與E點相對應(yīng)的價格水平定義為均衡價格（P）即供求平衡時的價格；把與E點相對應(yīng)的產(chǎn)量定義為均衡產(chǎn)量Q。即供求平衡的產(chǎn)量。

??同樣的，閑魚的商品存在著大量供需不平衡的情況。例如，女裝類目商品大量堆積，供大于求；手機類目商品消耗比較快，供小于求。通過分析閑魚商品的供需關(guān)系和商品屬性，我們可以知道商品在特定類目，特定品牌和特定折損情況下對應(yīng)的供需情況。針對這些情況，我們可以緩解閑魚商品積壓的情況，也可以對一些供小于求的商品做補貨。

價格屬性

??二手平臺買家的主心智是希望買到低價、高性價比的商品。通過商品屬性分析得到的新品屬性和二手屬性，我們可以知道閑魚這件商品的價值和它在同類商品中的性價比。這樣我們可以知道這件商品的“價值”，從而可以更好的指導(dǎo)“價格”，也可以分析得出這件商品是否是有競爭力的商品。

賣家屬性

??賣家屬性包括活躍率、回復(fù)率、賣出率、糾紛率、好評率等。

??閑魚本身的特殊性--閑魚以個人賣家為主，試想如果賣家不在線，不回復(fù)或者不愿意發(fā)貨，那么正常的交易流程是不可能完結(jié)的。因此，賣家屬性是商品是否可以被正常賣出的必要條件，該屬性也是商品屬性里比較重要的一個環(huán)節(jié)。

商品分層實現(xiàn)

商品理解

??我們從上述四個商品維度去分析商品，找到這些商品維度相關(guān)的因子并設(shè)計商品信息指數(shù)、供需指數(shù)、價格指數(shù)和賣家指數(shù)，使得這四個指數(shù)與主指標(biāo)（例如曝光支付率、動銷率等）成正相關(guān)關(guān)系。

??最后將這幾個指數(shù)做回歸分析，最終加權(quán)得到優(yōu)質(zhì)商品分。下面的餅圖就是得到的優(yōu)質(zhì)商品分（比例僅做展示使用）

優(yōu)質(zhì)商品選取

??那么有了優(yōu)質(zhì)商品指數(shù)，如何選取優(yōu)質(zhì)商品的？

??我們會定義目標(biāo)和限制條件，例如我們選取的優(yōu)質(zhì)商品分最高，且商品數(shù)量選取2000萬，也希望商品類目均衡，且不能有太高的糾紛率。那么就轉(zhuǎn)化成一個組合優(yōu)化問題：

定義目標(biāo)

Target Max(優(yōu)質(zhì)商品分)

?
定義限制條件

s.t. 商品數(shù)量 <= 2000萬

s.t 葉子類目商品均衡

s.t. 糾紛率 <= 0.3%

求解該組合優(yōu)化問題即可得到優(yōu)質(zhì)商品池。

數(shù)據(jù)回測

??數(shù)據(jù)回測的目的是希望我們的效果在過去的一段時間內(nèi)都得到驗證。如果選擇一個月的時間作為回測周期，我們會回測優(yōu)質(zhì)商品的主指標(biāo)和大盤平均值的差異，如果連續(xù)一段時間都優(yōu)于大盤水準(zhǔn)，那么可以證明選出來的優(yōu)質(zhì)商品是好于普通商品的。

仿真系統(tǒng)

??如果說數(shù)據(jù)回測是希望驗證“過去”選品的效果，那么仿真系統(tǒng)是預(yù)估優(yōu)質(zhì)商品策略上線之后對“未來”產(chǎn)生的影響。

??仿真系統(tǒng)的想法是結(jié)合之前分析所得到的初級、中級和高級知識，預(yù)測策略上線后的結(jié)果。

??其中:

??初級知識指的是特定活動得到的知識，例如男性、20～30歲的人群對該活動更感興趣。

??中級知識指的是一類活動得到的知識，例如紅包活動對某類人群效果更好。

??高級知識指的是更加泛化的知識，例如購買對活躍的影響等。

結(jié)果

??閑魚商品分層選取的優(yōu)質(zhì)商品，已經(jīng)應(yīng)用在了閑魚的新用戶首購、閑魚大促等場景，點擊率和購買率等指標(biāo)有了明顯的提升。點擊率最高有了相對20%的提升，互動支付率最高有了相對100%提升。（考慮到數(shù)據(jù)安全，不公布具體效果指標(biāo)）

展望

??本文介紹了閑魚商品的知識理解部分，我們后續(xù)會持續(xù)完善閑魚商品分層體系，同時希望持續(xù)和運營同學(xué)一起配合，挖掘更多商品知識，并錄入到閑魚商品知識庫，并通過用戶引導(dǎo)，擴大閑魚優(yōu)質(zhì)商品的數(shù)量，從而進一步提高用戶體驗。

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/769758?

版權(quán)聲明：本文內(nèi)容由阿里云實名注冊用戶自發(fā)貢獻，版權(quán)歸原作者所有，阿里云開發(fā)者社區(qū)不擁有其著作權(quán)，亦不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。具體規(guī)則請查看《阿里云開發(fā)者社區(qū)用戶服務(wù)協(xié)議》和《阿里云開發(fā)者社區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護指引》。如果您發(fā)現(xiàn)本社區(qū)中有涉嫌抄襲的內(nèi)容，填寫侵權(quán)投訴表單進行舉報，一經(jīng)查實，本社區(qū)將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的闲鱼商品理解和选品，究竟是怎么做的？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。