工作和人工智能的未来
亞馬遜公司在2019年7月宣布，將斥資7億美元在美國培訓10萬名工人，從而使他們能夠轉向需要更高技能的工作。據《紐約時報》報道，亞馬遜公司表示，人工智能的發展將涵蓋目前由人工執行的多項任務。
人工智能取代人類的工作這個問題一直縈繞在很多人的腦海中，并且使他們感到困擾。行業專家為此開展許多研究來回答這個問題，這些研究一再證明人工智能和相關技術和系統在短期和長期內都是工作崗位的創造者。以下了解進行的一些研究。
人工智能是創造就業機會的引擎
相關的研究之一來自世界經濟論壇的新經濟與社會中心在2018年發布的《未來就業前景報告》。這個研究報告闡明并解釋了預計將在全球各國的工作崗位詳細變化。該報告表明，人工智能創造的新工作崗位的數量比被淘汰的工作崗位數量要高得多，這些新工作的薪酬更高、更穩定。
世界經濟論壇(WEF)的這份調查報告指出，“雖然人工智能技術可能會在2022年之前在全球范圍內取代7500萬個工作崗位，但可能創造1.33億個新的工作崗位。根據調查，機器人和算法將會提高現有工作的生產率，并在將來創造更多新的工作崗位。但現在無法深入了解未來某一天會出現的一些新技術和新的職業領域。”
例如，其組織的財務部門工作人員通常執行的是一些無趣乏味卻需要死記硬背的過程，并將其數據從一個系統遷移到另一個系統。財務部門雇用了一些年輕聰明的工作人員，并且樂于學習。他們發現該組織已獲得機器人流程自動化(RPA)軟件的許可。
這些年輕的員工學習軟件并日益實現重復性流程的自動化，從而消除了他們以前從事的重復性工作。那么他們丟掉原有工作崗位了嗎?是的。該公司是否認識到他們的主動性和才能?是的。那么他們現在做什么?他們在使其組織的人工流程實現自動化。
現在，該公司減少了職位空缺，不再招聘初級員工執行人工的數據遷移，但是該公司現在在全球范圍內還有許多空缺職位，可以供初級員工在RPA軟件中構建自動化的數據遷移流程。在以往，數據輸入的工作崗位是一種幾乎沒有什么發展前途的低薪工作，也沒有更好地在組織中晉升的途徑。現在，在這些職位工作的是初級分析師，他們的薪酬較高，并且有著更好的職業規劃，并制定明確的發展計劃。
如果組織沒有在流程自動化等領域邁出比較容易的第一步，那么在未來無法把握向人工智能技術的飛躍。
作為對這種變革更感興趣并想要推動變革的管理人員或執行人員，必須意識到組織了解、制定、資助、接受變革的能力。可能希望組織采用高級分析和人工智能技術，使組織從行業追隨者快速轉變為引領者。
而了解企業高級管理人員如何獲得職位，以及在組織工作了多長時間，這些很可能是加快組織變革的關鍵因素。一旦對這些人進行了仔細的研究，初級員工將重新調整自己在職業生涯上的雄心壯志，并通過采用人工智能和相關技術獲得成功。
很多工作永遠不會被人工智能改變
很多人提出“有哪些工作不會被人工智能自動淘汰”這個問題。其實，與其問這個問題，不如問“為什么現在還有這么多的工作還沒有被自動化淘汰?”，可能會更有見識和幫助。
這個問題的實質可以通過波蘭尼悖論進行解釋。哲學家邁克爾·波蘭尼表示：“我們知道的可能比我們能說出來的更多，我們不應該假設技術能夠復制人類知識本身的功能。”
人類依靠大量的隱性知識進行操作，而這些隱性知識是很難表達給他人的。自動化任務或用人工智能替代工作人員的核心要素之一是，人們需要在足夠詳細的層次上理解和描述該工作的內容，以便使用自動化工具或人工智能復制這種工作。如果沒有這種能力，人們將無法使其任務實現自動化，并且很多人并不期望人工智能能夠承擔這項工作。例如，計算機可以知道汽車的所有知識，但這并不意味著它可以駕駛汽車。
行業專家Rob May在2019年底提出了一個想法，也就是，先進的分析技術將會創建全新的行業或者至少創建某行業的細分行業。而在這些行業中，組織將尋找具有高度創造力和個性化能力的人工產品和服務。這些服務和商品之所以會受到青睞，是因為它們包含著優雅或個性化的元素，只有通過人類思想、表達和工藝的參與才能實現。
關于在上述類別中創造的工作機會，在任何一個國家中都不會有大量的工作崗位以提高就業人數，也沒有確鑿的數據來支持這一說法，但Rob May的核心主張可能是正確的，那就是人工智能技術并不會創造深刻的個人體驗。
人工智能將會預測結果，它將使業務運營更加有效和高效，但是它不會加深大多數人的體驗。從這個例子中學到的經驗和教訓是，可以將為勤勞的人們創建一些細分市場。有了這些，人工智能將為組織和個人提供服務，而這些服務通過與人工智能創造的大規模變革的對立而變得更有價值。雖然這些組織的工作和業務規模很小，但他們的產品和服務具有高度個性化、高度關聯、數量有限，并且價格昂貴，這與亞馬遜、沃爾瑪等大型知名企業提供的產品和服務不同。
結語
由此可以得出結論，盡管人工智能技術有可能消除當前數以百萬計的工作崗位，但它也準備創造更多的新工作崗位，而其中一些還沒有被創造出來。而組織需要創建和管理一支由具有更多技能人員組成的團隊，以設計、構建和實施基于高級分析和人工智能的應用程序和系統。
【原文標題：The Future of Jobs and AI，原文作者：Packt Expert Network】
文章轉譯自51CTO，本文一切觀點和《機器智能技術》圈子無關
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以上是生活随笔為你收集整理的工作和人工智能的未来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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