簡介：首先介紹一下我們的公司，公司全稱是北京默契破冰科技有限公司，創建于2015年，是一家娛樂社交平臺公司，玩吧是我們公司APP的名字，APP上有很多雙人小游戲，像臥底大師，你說我猜，大家可以邊玩邊聊，輕松交友，讓社交更輕松。

玩吧數據智能負責人 于海亮

首先介紹一下我們的公司，公司全稱是北京默契破冰科技有限公司，創建于2015年，是一家娛樂社交平臺公司，玩吧是我們公司APP的名字，APP上有很多雙人小游戲，像臥底大師，你說我猜，大家可以邊玩邊聊，輕松交友，讓社交更輕松。

下面介紹下玩吧數據上云的架構圖，最左側數據采集是通過Kafka集群和DataWorks數據集成，中間的流批一體數據倉庫，離線數倉用的是阿里云的MaxCompute，實時數據分析使用的是Hologres，機器學習用的是阿里云的PAI，BI報表使用的是QuickBI系統，數據的開發、治理和運維使用的是DataWorks平臺。

玩吧的BI系統使用了阿里云的全棧產品進行搭建。數據采集使用了阿里云的日志服務，業務DB的數據通過MaxCompute的實時同步系統，將數據同步到數據倉庫，離線計算使用ODPS SQL，將數據進行運算處理。最后通過Hologres產品來進行交互式分析。Hologres可以和MaxCompute產品做無縫的集成，節省了數據計算后搬運的時間。數據的展現使用了阿里云的QuickBI，可以靈活的配置數據報表。整體平臺的搭建，可以快速地完成。

我們的統計分析日志模型是基于事件模型的，事件模型主要包括了用戶和event兩個實體，簡單來說一個event描述了一個用戶在某個地方以某種方式完成了具體的事情。用戶記錄和收集長期屬性，形成user profile，通過ID與相關的event進行關聯。

我們的數據計算分成了統計類的數據，規則類的數據，機器學習類型的數據。 從日志服務加載靜態數據和動態event數據，到離線倉庫，通過 MaxCompute進行數據的離線計算，最后數據的標簽使用PAI系統進行計算，輸出的結果同步到Hologres。公司以前的數據輸出到HBASE，并建立了二級索引加速，現在使用Hologres可以完美的替換。

最后我們在數據應用上我們有了很多的探索，在這里給大家舉一個例子，很多公司做運營活動時，都希望能促進用戶的付費破冰，提升用戶的付費金額，以及用戶的復購率。付費破冰可以通過首充活動來實現。首充活動對用戶的吸引程度主要取決于以下幾點：活動的觸達方式和時間是否與用戶轉化的時機契合，活動的形式是否符合用戶偏好，活動的獎勵是不是用戶所需要的。我們這里對用戶的首充屬性進行分析，根據用戶付費后的行為活動，推測不同類型的用戶的付費時間點和付費動機。

了解首充用戶的付費動機后，進一步和活動特性進行關聯，將其使用在其他未付費用戶身上，首充時間代表著用戶的轉化周期，在一定程度上代表了用戶的轉化難度，對于轉化難度較高的用戶，可以適當的調高獎勵的成本。首沖金額代表了用戶的質量，用戶首次充值的金額可以推測用戶的付費潛力，首充之后的消耗，反映了用戶的付費動機，用戶對于什么樣類型的產品跟服務感興趣，在對應的活動中，會結合以上的行為，對用戶進行付費轉化。

謝謝大家!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的玩吧高速增长的数据上云实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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