簡介：在 CNCF，為更好地了解開源和云原生技術(shù)的使用，我們定期調(diào)查社區(qū)。這是第三次中國云原生調(diào)查，以中文進(jìn)行，以便更深入地了解中國云原生技術(shù)采用的步伐及如何在龐大且不斷發(fā)展的社區(qū)中賦能開發(fā)者并作出變革。本報(bào)告基于?2018 年 3 月和?2018 年 11 月發(fā)布的前兩份中國報(bào)告。

中國 72％ 的受訪者生產(chǎn)中使用 Kubernetes

在 CNCF，為更好地了解開源和云原生技術(shù)的使用，我們定期調(diào)查社區(qū)。這是第三次中國云原生調(diào)查，以中文進(jìn)行，以便更深入地了解中國云原生技術(shù)采用的步伐及如何在龐大且不斷發(fā)展的社區(qū)中賦能開發(fā)者并作出變革。本報(bào)告基于?2018 年 3 月和?2018 年 11 月發(fā)布的前兩份中國報(bào)告。

• https://www.cncf.io/blog/2018/03/26/cncf-survey-china/
• https://www.cncf.io/blog/2018/11/13/cncf-survey-china-november-2018/

中國云原生調(diào)查的重點(diǎn)

• 49％ 的受訪者在生產(chǎn)中使用容器，另有 32％ 計(jì)劃這樣做。與 2018 年 11 月相比，這是一個顯著的增長，當(dāng)時(shí)生產(chǎn)中僅 20％ 使用容器。
• 72％ 的受訪者在生產(chǎn)中使用 Kubernetes，高于 2018 年 11 月的 40％。
• 公有云的使用率從 2018 年 11 月的 51％ 下降到了 36％，取而代之的是使用 39％ 的混合新選項(xiàng)。
• CNCF 項(xiàng)目呈指數(shù)增長。CNCF 現(xiàn)有四個在中國誕生并在該地區(qū)更廣泛使用的項(xiàng)目：孵化階段的 Dragonfly 和 KubeEdge，以及剛畢業(yè)的 Harbor 和 TiKV。

2019 年中國云原生調(diào)查包括 300 名受訪對象 - 其中 97％ 來自亞洲，主要是中國。

容器使用

我們知道容器已經(jīng)改變了基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)，但是在過去的一年中，容器在生產(chǎn)中的使用已成為常態(tài)。根據(jù)我們今年初發(fā)布的?2019 全球云原生調(diào)查，84％ 的受訪對象在生產(chǎn)中使用容器，使得容器在全球范圍內(nèi)無處不在。

• https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2020/08/CNCF_Survey_Report.pdf

中國調(diào)查表明，盡管中國的容器使用落后于全球，但其勢頭正在增強(qiáng)。在中國調(diào)查中，將近一半（49％）的受訪對象在生產(chǎn)中使用容器 - 從 2018 年 3 月調(diào)查的 32％ 和 2018 年 11 月的 20％ 躍升至更高水平。

計(jì)劃在生產(chǎn)中使用容器的中國會員越來越少 - 現(xiàn)在 32%，2018 年 3 月的調(diào)查中為 57％，11 月為 40％。這意味著許多組織已將容器計(jì)劃付諸實(shí)施，而不再處于計(jì)劃階段，但仍存在增長空間，希望繼續(xù)增長。

Your organization uses containers for 您的組織使用容器為了 …
Proof of concept 概念驗(yàn)證
Development 開發(fā)
Test 測試
Production 生產(chǎn)

隨著生產(chǎn)中應(yīng)用的增加，測試環(huán)境中容器減少。約 28％ 的中國調(diào)查受訪者目前測試中使用容器 - 與 2018 年 3 月的 24％ 相比略有上升，但與 2018 年 11 月的調(diào)查中的 42％ 相比有所下降。

盡管容器帶來了驚人的優(yōu)勢，但也帶來了挑戰(zhàn)。隨著時(shí)間的推移發(fā)生了變化，但是復(fù)雜性的挑戰(zhàn)一直保持不變。在中國調(diào)查中，53％ 的受訪者將復(fù)雜性列為最大挑戰(zhàn)。相比之下，2018 年 3 月的調(diào)查中， 44％ 受訪者認(rèn)為復(fù)雜性是最大挑戰(zhàn)，占比最高。2018 年 11 月的調(diào)查中 28％ 的受訪者，占比排第三。

在挑戰(zhàn)方面，安全性排名第二，受訪者占比 39％。安全首次被列為首要挑戰(zhàn)。培訓(xùn)不足和網(wǎng)絡(luò)并列第三，占比 36％，而 35％ 的調(diào)查受訪者將可靠性和監(jiān)控性作為部署挑戰(zhàn)。

container challenges 容器挑戰(zhàn)
complexity 復(fù)雜性
security 安全性
lack of training 培訓(xùn) 不足
networking 網(wǎng)絡(luò)
reliability 可靠性
monitoring 監(jiān)控
service mash 服務(wù)網(wǎng)絡(luò)
cultural changes w/development team 文化改變w/開發(fā)團(tuán)隊(duì)
scaling deployments based upon the load 基于負(fù)載的拓展部署
difficulty in choosing an orchestration solution 很難選擇編排流程解決方案

Kubernetes 增長

Kubernetes 作為一個容器編排通用平臺正在行業(yè)中嶄露頭角并在中國的 CNCF 社區(qū)中的采用率也急劇上升。72％ 的受訪者表示在生產(chǎn)中使用 Kubernetes - 與 2018 年 11 月的 40％ 相比有了大幅增長。

因此，評估 Kubernetes 的人數(shù)從 42％ 降至 17％。

using in production 生產(chǎn)中使用
evaluating 評估

我們還看到 Kubernetes 的生產(chǎn)集群在部署范圍兩端的增長。大部分中國調(diào)查的受訪組織使用不到 10 個集群，但是運(yùn)行 50 個以上的集群的組織有所增加。這可能是由于在生產(chǎn)中使用容器的新受訪者數(shù)量增加，從而增加了集群。

36％ 的受訪者擁有 2 到 5 個集群，高于 2018 年 11 月的 25％，一半的受訪者使用 1 到 5 個集群，70％ 的受訪者使用 1 到 10 個。只有 13％ 多的受訪者生產(chǎn)中有超過 50 個集群，而在 2018 年 11 月時(shí)僅有 5% 的受訪者。

如果您使用 Kubernetes，那么您有多少個生產(chǎn)集群？

打包

Helm 是打包 Kubernetes 應(yīng)用程序最受歡迎的方法，54％ 的受訪者選擇了這種方法。

入口

NGINX（54％）是使用最多的 Kubernetes 入口提供商，其次是 HAProxy（18％），F5（16％）和 Envoy（15％）。

分離 Kubernetes 應(yīng)用程序

在集群中管理對象是個挑戰(zhàn)，但是命名空間通過按組過濾和控制來幫助管理。71％ 的受訪者用命名空間分離 Kubernetes 應(yīng)用程序。在多個團(tuán)隊(duì)中使用 Kubernetes 的調(diào)查對象中，有 68％ 使用命名空間。

監(jiān)控，日志和跟蹤

對于那些使用監(jiān)控，日志和跟蹤解決方案的用戶來說，本地運(yùn)行還是通過遠(yuǎn)程服務(wù)器托管更普遍。46％ 的受訪者使用本地監(jiān)控工具，而 20％ 的受訪者通過遠(yuǎn)程服務(wù)運(yùn)行。整體上使用日志和跟蹤的受訪者較少，但是 26％ 的受訪者在本地運(yùn)行跟蹤，而 20% 通過遠(yuǎn)程服務(wù)運(yùn)行跟蹤。21％ 的企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行跟蹤工具，另外 21％ 的企業(yè)通過遠(yuǎn)程服務(wù)運(yùn)行。

代碼

由于持續(xù)集成（CI）和持續(xù)交付（CD）的支持，云和容器的強(qiáng)大功能共同推動了中國的開發(fā)和部署速度。我們的調(diào)查通過開發(fā)者將代碼檢入存儲庫的頻率來量化開發(fā)速度。35％ 的受訪對象每天多次檢入代碼。43% 的每周幾次檢入代碼，16％ 的每月幾次檢入代碼。

您檢入代碼的頻率是？
A few times a month 一月幾次
Multiple times a day一天幾次
A few times a week 一周幾次

大多數(shù)受訪對象發(fā)布周期是每周一次（43％），而僅五分之一多的（21％）是每月一次。而 18％ 的是每日一次。12％ 的受訪對象按特定時(shí)間表工作。

您的發(fā)布周期是？

CI/CD

許多人認(rèn)為成功的 CI/CD 的基礎(chǔ)是流程自動化。但是，我們在中國的調(diào)查顯示，純自動化環(huán)境相對較少 - 只有 21％ 的受訪對象采用自動發(fā)布周期，而 31％ 依靠手動流程。最受歡迎的是混合方式，占 46％。

您的發(fā)布周期是手動還是自動？

CI/CD 是實(shí)現(xiàn)云原生系統(tǒng)靈活交付和生命周期管理一種哲學(xué)和技術(shù)。Jenkins 是中國社區(qū)中最受歡迎的 CI/CD 工具，占社區(qū)的一半以上 53％，GitLab 占 40％。

云與內(nèi)部部署

云在增長，但是今年的中國調(diào)查顯示了從公共云的轉(zhuǎn)移，私有云的合并以及混合云的出現(xiàn)。2018 年 11 月調(diào)查中，公共云的使用似乎達(dá)到了峰值 51％，而今年下降到 36％。私有云保持穩(wěn)定 42%，2018 年 11 月是 43％。混合云是今年的新選擇，占 39％。

您公司/組織使用以下哪種數(shù)據(jù)中心？
Private cloud 私有云
Public cloud 公有云
Hybrid cloud 混合云
Other 其他

云原生項(xiàng)目

CNCF 管理著大量的開源項(xiàng)目，這些項(xiàng)目對于云原生的開發(fā)，部署和生命周期管理至關(guān)重要。CNCF 項(xiàng)目在中國呈指數(shù)級增長。例如 57％ 的受訪者使用 Prometheus 監(jiān)控和警報(bào)系統(tǒng)，較 2018 年 3 月的 16％ 有顯著增長。現(xiàn)在 35％ 受訪者使用 CoreDNS， 2018 年 3 月只有 10％。Containerd 運(yùn)行時(shí)也實(shí)現(xiàn)了驚人增長 – 從 2018 年 3 月的 3％ 增長到 2019 年初的 29％。

CNCF 還托管了在中國創(chuàng)建的四個項(xiàng)目，這些項(xiàng)目在該地區(qū)得到了更廣泛的應(yīng)用。Dragonfly（17％ 受訪者在生產(chǎn)中使用）和 KubeEdge（11％ 受訪者在生產(chǎn)中使用）是最常用的兩個沙箱項(xiàng)目， 現(xiàn)在兩個都在孵化階段。Harbor 和 TiKV 是畢業(yè)項(xiàng)目，分別有 27％ 和 5％ 受訪者用于生產(chǎn)。

畢業(yè)的 CNCF 項(xiàng)目使用
*不包括：新的畢業(yè)項(xiàng)目 Rook

孵化的 CNCF 項(xiàng)目使用
*不包括：新的孵化項(xiàng)目 Argo，Contour 和 Operator Framework。Rook 現(xiàn)在是畢業(yè)項(xiàng)目。

自 CNCF 上次的中國調(diào)查以來，在生產(chǎn)中使用云原生項(xiàng)目的好處發(fā)生了轉(zhuǎn)變：

• 更快的部署時(shí)間首次成為最大好處，被 47％ 的受訪者引用。
• 改進(jìn)的可擴(kuò)展性保留其早期的第二名，占 35％。
• 成本節(jié)省仍然排名第三，為 33％。
• 提高開發(fā)者生產(chǎn)力，云可移性和更高的可用性并列第四，受訪者占 31％。2018 年 11 月，可用性排名第一，可移性排名第四。

無服務(wù)器

您的組織使用無服務(wù)器技術(shù)么？

在中國的調(diào)查中，36％ 受訪者使用托管平臺作無服務(wù)器，22％ 使用可安裝軟件。

您的組織使用哪個無服務(wù)器托管平臺？

對于那些使用托管平臺作為無服務(wù)器工具的企業(yè)，排名前三的提供商是阿里云功能計(jì)算（46％），AWS Lambda（34％）以及騰訊云無服務(wù)器云功能和華為 FunctionStage 并列（12％）。

您的組織使用哪個無服務(wù)器可安裝平臺？

對于那些使用可安裝軟件作為無服務(wù)器工具的用戶，Kubeless 排名第一（29％），其次是 Knative（22％），以及 Apache OpenWhisk（20％）。

2019 年，我們在云原生存儲和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上增加了新問題。這些是流行的云原生項(xiàng)目，可在活躍生產(chǎn)環(huán)境中支撐這些優(yōu)勢：

存儲

您的組織在生產(chǎn)中使用云原生存儲項(xiàng)目么？

最常用的云原生存儲項(xiàng)目是 Ceph（24％），Amazon Elastic Block Storage（EBS）（23％）和容器存儲接口（CSI）（18％）。

服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

您的組織在生產(chǎn)中使用服務(wù)網(wǎng)絡(luò)么？

中國云原生社區(qū)

CNCF 現(xiàn)在在中國有近 50 個成員。中國還是 CNCF 項(xiàng)目的第三大貢獻(xiàn)者（按貢獻(xiàn)者和提交者計(jì)），僅次于美國和德國。

我們有一些中國公司的案例研究，包括：

• 京東使用 Harbor 為其私有圖像中央存儲器節(jié)省了大約 60％ 的維護(hù)時(shí)間。
• 中國民生銀行交付效率提高了 3-4 倍，并且使用 Kubernetes 資源利用率翻了一番。
• 螞蟻金服使用云原生技術(shù)，運(yùn)營方面至少提升十倍。

我們還在中國開設(shè)了 20,000 多人參加的 Kubernetes and Cloud Native 課程，最近還完成了首屆中國 Cloud Native + Open Source 虛擬峰會。

中國社區(qū)以多種不同方式了解云原生技術(shù)。

您如何了解云原生技術(shù)？
Documentation 文件
Technical podcast 技術(shù)播客
KubeCon + CloudNativeConMeetups and local events 聚會和本地活動
Kubernetes blog? Kubernetes 博客
Trade press articals, blogs 行業(yè)刊物文章 ，博客
Articles 文章
Technical Webinars 技術(shù)研討會
CNCF website CNCF 網(wǎng)站
Twitter
Kubernetes case studies Kubernetes 案例研究
Business-orientied webinars 業(yè)務(wù)導(dǎo)向的研討會
CNCF webinars CNCF 研討會
Industry Analyst Reports/Data 行業(yè)分析報(bào)告/數(shù)據(jù)
Case Study Podcasts 案例研究播客
Other 其他

文檔

72％ 的中國受訪者通過文檔了解了云原生技術(shù)。每個 CNCF 項(xiàng)目在其網(wǎng)站上都有大量文檔，可在此處找到。

• https://www.cncf.io/projects/

CNCF 每年投資數(shù)千美元來改善項(xiàng)目文檔。其中包括項(xiàng)目文檔托管，添加教程，操作指南等。

活動

活動是受訪者了解云原生技術(shù)的一種流行方式。

41％ 的受訪者選擇 KubeCon + CloudNativeCon 作為學(xué)習(xí)新技術(shù)的地方。下一個虛擬 KubeCon + CloudNativeCon 計(jì)劃于 11 月 17 日至 20 日舉行。

37％ 的受訪者選擇了聚會和本地活動，（例如 Cloud Native Community Groups）作為了解云原生技術(shù)的一種方式。

網(wǎng)絡(luò)研討會

22％ 的受訪者通過技術(shù)網(wǎng)絡(luò)研討會了解云原生技術(shù)，另有 8％ 選擇面向業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)研討會，還有 8％ 選擇 CNCF 網(wǎng)絡(luò)研討會。

CNCF 加強(qiáng)了其網(wǎng)絡(luò)研討會項(xiàng)目，并計(jì)劃為中國觀眾安排定期的網(wǎng)絡(luò)研討會。您可以在此處查看即將到來的日程安排及錄像，幻燈片和之前網(wǎng)絡(luò)研討會的回放。

• https://www.cncf.io/webinars/

關(guān)于調(diào)查方法和受訪對象

非常感謝參與此調(diào)查的每個人！

該調(diào)查于 2019 年 10 月進(jìn)行。該調(diào)查以中文進(jìn)行，300 名受訪對象中 97％ 來自亞洲。

您公司/組織的規(guī)模是？

您公司/組織的行業(yè)屬于？
Financial services 金融服務(wù)
Government 政府
Healthcare 醫(yī)療
Hotel and food services 酒店和餐飲服務(wù)
Manufacturing 制造
Media/Analyst 媒體/分析
Non-profit 非盈利
Professional services 專業(yè)服務(wù)
Technology 技術(shù)
Transportation 交通
Retail 零售
Real estate, rental, leasing 房地產(chǎn)，租借，租賃
Scientific or technical services 科學(xué)技術(shù)服務(wù)
Software 軟件
Telecommunications 通訊
Transportation and? 交通和
Utilities 設(shè)備
Other 其他

您的工作職能是？

網(wǎng)站原文：https://www.cncf.io/blog/2020/10/13/cncf-cloud-native-survey-china-2019/

Serverless 公眾號，發(fā)布 Serverless 技術(shù)最新資訊，匯集 Serverless 技術(shù)最全內(nèi)容，關(guān)注 Serverless 趨勢，更關(guān)注你落地實(shí)踐中的遇到的困惑和問題。

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/778481?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019年CNCF中国云原生调查报告的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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