今天见 | 洞见数据库前沿趋势 DTCC 2020阿里云9大看点早知道
12月21日-12月23日,由國(guó)內(nèi)知名IT技術(shù)社區(qū)主辦的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)交流盛會(huì)——DTCC 2020(第十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì))在北京國(guó)際會(huì)議中心召開(kāi)。
本屆大會(huì)以“架構(gòu)革新 高效可控”為主題,重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)架構(gòu)、AI與大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐等內(nèi)容展開(kāi)分享和探討,匯聚超百位行業(yè)專(zhuān)家,共同打造一場(chǎng)年度技術(shù)盛會(huì)。
作為DTCC的老朋友和全球領(lǐng)先的云計(jì)算廠(chǎng)商,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)集結(jié)多位頂級(jí)技術(shù)大咖亮相本次大會(huì),將為您帶來(lái)最具價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù)饕餮盛宴,探討最前沿的技術(shù)趨勢(shì)與實(shí)踐。
下面小編為大家梳理了阿里云DTCC議題的9大看點(diǎn),精彩一網(wǎng)打盡。
看點(diǎn)1
演講主題:《企業(yè)級(jí)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng):挑戰(zhàn)和機(jī)遇》
演講嘉賓:李飛飛,阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部總裁、達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫(kù)首席科學(xué)家
議題亮點(diǎn):
云計(jì)算時(shí)代,云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始崛起,提供彈性擴(kuò)展、高可用、分布式等特性。為了滿(mǎn)足彈性擴(kuò)展、彈性計(jì)算、以及按需按量使用等企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)需要利用軟硬件一體化設(shè)計(jì), 同時(shí)探索新的體系架構(gòu)例如通過(guò)分布式shared-storage來(lái)實(shí)現(xiàn)shared-everything和存儲(chǔ)計(jì)算分離,一寫(xiě)多讀的擴(kuò)展能力。
在高并發(fā)、對(duì)水平拓展有強(qiáng)需求的應(yīng)用場(chǎng)景下,云原生數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)也需要探索基于shared-nothing的分布式架構(gòu),提供分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能力,處理分布式查詢(xún)和分布式事務(wù)處理。同時(shí), 金融級(jí)高可用、異地多活等技術(shù)挑戰(zhàn)也是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)需具備的關(guān)鍵能力。同時(shí)也深度結(jié)合了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及安全可信等最新技術(shù),提供面對(duì)未來(lái)下一代企業(yè)級(jí)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。
本次分享將和一起大家深入探討云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,如何點(diǎn)亮企業(yè)的數(shù)據(jù)上云之路。
? 演講時(shí)間:12月21日 9:30-10:10
? 主會(huì)場(chǎng)場(chǎng)次:主場(chǎng)1——架構(gòu)革新,高效可控
看點(diǎn)2
演講主題:《數(shù)據(jù)庫(kù)2025》
演講嘉賓:葉正盛,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品管理與運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理
議題亮點(diǎn):
云計(jì)算、5G正在加速覆蓋,基礎(chǔ)設(shè)施的全面升級(jí),數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)模型也變得多樣化,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速,數(shù)據(jù)庫(kù)迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇,本議題將和大家一起聊聊2025年數(shù)據(jù)庫(kù)的樣子。
? 演講時(shí)間:12月22日 12:10-12:30
? 主會(huì)場(chǎng)場(chǎng)次:主場(chǎng)2——架構(gòu)革新,高效可控
看點(diǎn)3
演講主題:《在線(xiàn)分析進(jìn)入Fast Data時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)解讀》
演講嘉賓:吉?jiǎng)δ?#xff0c;阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
解密FastData時(shí)代阿里云OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)最新的發(fā)展趨勢(shì),包括新一代計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)、資源分時(shí)彈性、資源組隔離機(jī)制、數(shù)據(jù)冷熱分層存儲(chǔ)、在離線(xiàn)一體化、智能優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù),以及在超大規(guī)模數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算、高并發(fā)在線(xiàn)復(fù)雜分析、結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化融合分析等場(chǎng)景的最佳實(shí)踐以及未來(lái)展望。
? 演講時(shí)間:12月21日 14:50-15:30
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)2——大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
看點(diǎn)4
演講主題:《阿里巴巴電商數(shù)據(jù)庫(kù)上云實(shí)踐》
演講嘉賓:王濤,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
阿里巴巴電商數(shù)據(jù)庫(kù)原先是在自己獨(dú)立的IDC維護(hù)的,伴隨著阿里巴巴上云項(xiàng)目,數(shù)據(jù)庫(kù)輕松實(shí)現(xiàn)上云。本議題將介紹利用阿里云的技術(shù)體系,如何幫助客戶(hù)大規(guī)模上云,打造自己的運(yùn)維管控平臺(tái)。
? 演講時(shí)間:12月21日 14:50-15:30
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)4——數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(上)
看點(diǎn)5
演講主題:《基于阿里云云原生的異地多活解決方案》
演講嘉賓:張?chǎng)?#xff0c;阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
異地多活在傳統(tǒng)IDC場(chǎng)景已經(jīng)得到了很好的發(fā)展。隨著云數(shù)據(jù)庫(kù)的普及,基于云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)異地多活將成為新的課題,本主題和大家一起拆解異地多活技術(shù)體系,并用典型的大客戶(hù)案例講解如果基于阿里云的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)異地多活架構(gòu)。
? 演講時(shí)間:12月22日 14:50-15:30
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)5——數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐(上)
看點(diǎn)6
演講主題:《Oracle到PolarDB平滑遷移之路》
演講嘉賓:趙殿奎,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
本議題將詳解如何從Oracle平滑遷移至PolarDB。Oracle兼容性是業(yè)務(wù)客戶(hù)從Oracle生態(tài)遷移到PolarDB生態(tài)的第一步也是至關(guān)重要的一步,PolarDB通過(guò)不斷沉淀支持大量實(shí)際業(yè)務(wù)的真實(shí)Oracle兼容性功能,確保客戶(hù)業(yè)務(wù)可以真正做到平滑遷移。
同時(shí)PolarDB帶給Oracle生態(tài)客戶(hù)的不僅僅是上的來(lái)的問(wèn)題,PolarDB在成本、性能、可用性、擴(kuò)展性等云能力方面也給用戶(hù)帶來(lái)更高的業(yè)務(wù)價(jià)值。
? 演講時(shí)間:12月22日 16:30-17:10
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)8——分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐(上)
看點(diǎn)7
演講主題:《云原生時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)管理實(shí)踐》
演講嘉賓:程實(shí),阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具的目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)庫(kù)管理的質(zhì)量,特別是解決數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)量到達(dá)一定規(guī)模后,越來(lái)越高的人工管理成本問(wèn)題。它賦予普通用戶(hù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)DBA的專(zhuān)業(yè)能力,包括管理數(shù)據(jù)、監(jiān)控運(yùn)維實(shí)例,以及實(shí)施備份、遷移等操作。進(jìn)入云原生時(shí)代,數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具的賦能意義更加重要,它還兼具云架構(gòu)師的職責(zé),綜合利用云生態(tài)體系中的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源,為用戶(hù)提供構(gòu)建彈性、高效、安全的云數(shù)據(jù)庫(kù)管理解決方案。
本議題將詳細(xì)介紹云原生時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)管理實(shí)踐。
? 演講時(shí)間:12月22日 14:50-15:30
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)9——云原生數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與實(shí)踐
看點(diǎn)8
演講主題:《NoSQL最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)》
演講嘉賓:朱潔,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)資深產(chǎn)品專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
NoSQL數(shù)據(jù)是云數(shù)據(jù)庫(kù)增長(zhǎng)最快板塊之一,阿里云NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也成功支撐阿里集團(tuán)歷屆雙十一。此次重點(diǎn)介紹里云NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),Tair,Lindorm,創(chuàng)新的專(zhuān)屬產(chǎn)品形態(tài)MyBase等業(yè)界原創(chuàng)關(guān)鍵技術(shù),以及在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)阿里集團(tuán)和在線(xiàn)視頻、在線(xiàn)交易、金融等行業(yè)等中大企業(yè)中的最佳實(shí)踐 以及未來(lái)規(guī)劃展望。
? 演講時(shí)間:12月23日 14:10-14:50
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)17——NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
看點(diǎn)9
演講主題:《DAS之基于Workload的全局自動(dòng)優(yōu)化實(shí)踐》
演講嘉賓:梁高中,阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家
議題亮點(diǎn):
數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能和穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)之一, SQL優(yōu)化是其中至關(guān)重要的一環(huán)。SQL自動(dòng)優(yōu)化是阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)重要自治場(chǎng)景之一,實(shí)現(xiàn)了SQL優(yōu)化的全自動(dòng)化閉環(huán),即從問(wèn)題SQL識(shí)別 到 基于Workload全局優(yōu)化建議自動(dòng)生成與評(píng)估、優(yōu)化上線(xiàn) 再到 量化追蹤評(píng)估的全自動(dòng)優(yōu)化閉環(huán),自動(dòng)SQL優(yōu)化持續(xù)保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在最佳優(yōu)化狀態(tài),將重人工的被動(dòng)式優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄芑癁榛A(chǔ)的主動(dòng)式優(yōu)化,該服務(wù)同時(shí)也支撐阿里巴巴集團(tuán)全網(wǎng)慢SQL的自動(dòng)優(yōu)化,目前已累計(jì)自動(dòng)優(yōu)化超4000萬(wàn)慢SQL。
本議題將在如下兩個(gè)方面與大家分享:
基于Workload的全局優(yōu)化能力構(gòu)建歷程;智能化自動(dòng)優(yōu)化閉環(huán)實(shí)踐。
? 演講時(shí)間:12月23日 14:10-14:50
? 專(zhuān)場(chǎng)場(chǎng)次:專(zhuān)場(chǎng)19——性能優(yōu)化與SQL審計(jì)
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