簡介：簡介： 本文通過【蟲蟲音樂】在阿里云開放搜索的最佳實踐，和大家介紹影音行業如何快速實現高質量的搜索服務助力業務更好發展！

公司背景

蟲蟲音樂是一家版權樂譜分發平臺,致力于專業打造音樂教育和樂譜版權登記發行，擁有強大的年輕用戶群體，為不同的音樂愛好者提供學習和出售作品的平臺，提供了上傳樂譜、版權登記、發行出售等服務。

搜索業務背景

客戶痛點：

• 當前搜索服務依賴于傳統數據庫，存在模糊查詢不夠靈活，性能一般問題，導致搜索召回效果不好，搜索成功率<70%, 用戶體驗欠佳；
• 搜索效果的優化，需要專業的算法工程師，自行實現開發成本較高；
• 重點面向專業的音樂人士，搜索流量占站內流量較高比重，打造高質量的搜索效果對業務至關重要；

客戶需求：

• 樂譜搜索的形式較為多樣，用戶可以通過"曲譜名稱","歌手名稱",“作者”,“調性”,"難易度"等多維度從樂譜庫中進行復合搜索，例如:　后來 完整指法 C調 劉若英 初學者優先；
• 提供query改寫功能，如拼寫糾錯、同義詞等；
• 可對召回的結果更細粒度的打分，并以文檔得分對召回結果排序展示；
• 提高搜索召回點擊率，提升業務轉化能力；

開放搜索解決方案：

搜索服務架構圖：

搜索能力解析
1. 查詢語義理解：
? 開放搜索具備通用行業分詞能力，預設好的query改寫功能配置簡單易上手，無需開發，使用方便，可快速響應搜索優化需求；

? 自定義詞權重干預詞典，滿足同一字段多個分詞參與召回的權重高低不同的業務需求，提高用戶搜索成功率；
例如：同一query中曲譜的名字：“后來”，曲譜的調性：“C調”，曲譜的作者：“劉若英”，可以自定義干預分詞的term的權重；

2. 排序優化：
無需依賴開發工程師，也可以使用表達式實時調整排序結果；
? 基礎排序（粗排）：即是海選，從檢索結果中快速找到質量高的文檔，取出TOP N個結果再按照精排進行精細算分，基礎排序對性能影響比較大；
? 業務排序（精排）：對最終排序效果影響比較大，對粗排的結果做更精細篩選，支持任意復雜的表達式和語法；
? 相關函數應用
static_bm25：靜態文本相關性，用于衡量query與文檔的匹配度
normalize ：歸一化函數，根據不同的算分將數值歸一化至[0, 1]
first_phase_score ： 獲取粗排表達式最終計算分值

3. 搜索引導功能：
對業務目標轉化起到很好的鋪墊作用；　　　
? 下拉提示：搜索中引導功能，在用戶輸入查詢詞的過程中，基于用戶文檔內容的query智能抽取，智能推薦候選query，提高用戶輸入效率，幫助用戶盡快找到想要的內容。

? 熱詞：搜索前引導功能，熱詞處于搜索引擎整個工作流程的最上游，越上游的環節，對于達成業務目標有著越重要的決定作用，結合運營策略對提升業務目標可以有比較大的發揮空間．

熱詞模型配置流程：內置成熟高級算法功能，無需自行編寫定制；

客戶心聲

使用開放搜索后,不僅滿足了業務的搜索需求,還提升了用戶體驗,從而實現業務目標的快速轉化；

• 相比之前,搜索成功率從70%提高到了97%，精準命中用戶需求；
• CTR增長超過150%;
• 從數據庫遷移到OpenSearch后，搜索速度得到了1倍以上的提升;
• 大大提升了數據庫的性能,減輕了數據庫壓力;
• 團隊無需再配置工程架構類開發和系統運維，降低了人力成本，省心省力；

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以上就是影音行業“蟲蟲音樂”在阿里云開放搜索上的應用實踐，如果您對搜索與推薦相關技術感興趣，歡迎加入釘釘群內交流~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的精选案例 | “虫虫音乐”如何做到搜索CTR提高150%的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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