簡介：我們看到的數字化的大多數場景集中于日常商業消費活動，背后其實是超越個體行為的場景變革。 究竟是誰在承載這個時代一步步走進數字化場景？又是誰通過數字化技術與解決方案幫助他們實現場景變革？這個過程是什么樣的？

我們看到的數字化的大多數場景集中于日常商業消費活動，背后其實是超越個體行為的場景變革。

究竟是誰在承載這個時代一步步走進數字化場景？又是誰通過數字化技術與解決方案幫助他們實現場景變革？這個過程是什么樣的？

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數據中臺解決了哪些痛點？

波司登的故事說出了第一個痛點。

或許大家對這個故事早已熟知：早在數年前，波司登就遭遇了奇怪的現象，有的地方庫存積壓，而有的地方卻無貨可賣。后來接入了數據管理，全國的生產銷售行為實現一盤貨，波司登實現了數字化時代的新起飛。

但人們并不知道，波司登背后的那個數據專家是誰？正是阿里云數據中臺。

波司登的痛點是許多傳統企業長久以來的難題：線下與線上的數據未打通，生產與銷售不能立于同一時間線，營商行為更像一種“開天眼”式的博弈。

而借助數據中臺，企業實現了真正的“開天眼”。波司登代表的一大批中國傳統企業，不再以博弈與冒險去面對市場，而是以真實的市場數據來反向影響企業的決策。波司登的首鋪準確率提高了79%，拉補效率提升了60%，不夸張地說，今天的波司登其實已經是另外一家企業了。

如果說波司登借助數據中臺解決的是“供需流程”，九陽的故事則解決了“品銷對接”。

在九陽的講述中，他們面臨的是另一種局面：年輕用戶說，我們都知道九陽，家里也在用九陽的小家電。但是，接下來的一句話讓九陽感到不安——那都是爸媽買的。

這意味著九陽的產品沒有全面覆蓋年輕用戶，并且更令人焦慮的是，可能失去未來。

數據中臺在九陽的故事中解決的這個痛點是：如何通過數據，讓產品能夠滿足年輕用戶的個性化需求？

這是一個更深層的痛點，它透露出數據中臺不僅是一種固態的數據沉積，更是一種有生命力、原創性的數據翻涌。九陽借助數據中臺能夠解讀到年輕用戶對于產品的真實需求，進而循著這種需求推出與之契合的產品。

于是，我們看到了九陽小家電產品的多樣化、時尚化，并且在新一代的營銷狂歡中實現了逆襲。

伽藍和卡西歐，一個是做美妝的，一個是做電子產品的，他們兩家企業又有什么樣的共同痛點呢？

答案是：傳統時代具備技術門檻的企業，比如美妝、手表，傳統技術不再是賣點，如何在數字化時代找到企業的新賣點？

伽藍的描述是：伽藍要向高科技美妝企業的方向去發展……需要把數據從需求端收集到生產端，去配置更好的產品，給圈層消費者做試銷，繼而形成圈層效應，引爆市場。卡西歐的描述是：如何提升品牌在消費者心中的認知并增強粘性？數據化幫助品牌搭建起更好的貨品矩陣，增加了老新客的購買頻次。

去年雙11期間,卡西歐通過阿里云數據中臺充分洞察市場偏好，并前置規劃系列營銷活動，從產品到內容再到營銷玩法，將數據洞察貫穿在“商品-營銷-成交”全鏈路，雙11期間卡西歐天貓官方旗艦店哆啦A夢聯名新品第一波售罄率達100%。

換而言之，怎么樣讓自己的產品更快速、更精確、更全面地觸達消費者？與九陽的案例相比，伽藍和卡西歐需要的不只是多樣化的產品線，更是數字化時代服務用戶的通路。

這條通路，同樣也是阿里云數據中臺鋪就的。它幫助傳統企業優化甚至改變了固有的技術屬性，在數字化時代的消費者心智中形成了全新的品牌認知。

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場景變革后有什么效果？

本質上，數據中臺對企業的變革是一種場景的變革。

在企業方面，改造了企業的運營場景。在消費者方面，適應了新的市場需求與購買場景。

這種場景的變革，效果是驚人的，甚至不亞于再造一家企業。

去年618期間，九陽借用數據中臺的精準化營銷，推出了全新的IP產品，ROI出現明顯提升，實現了數據翻番。最讓企業感到欣慰的或許不只是營銷業績，而是重新走進了年輕消費者的心智：27歲以下的用戶群體占比提升了10%。

對于一家希望重新走進年輕人消費群體的企業，這樣的場景變革是直擊人心的。它意味著一個品牌，正在發生新的進化，更加精確地觸達想要的人群。

波司登的場景變革更為“硬核”。直接驅動企業實現了數字化轉型，完成了全域營銷戰略基礎的搭建。它將原本分散在全國各地的庫存數據、市場數據全部集中起來，和原本線上線下隔離開的數據完成了融合。舉個例子，以前全國4000家門店進行補貨計算時間大概是每天4小時，如今這個時間縮短到1小時以內。意味著企業有更多的補貨機會，生意周期被延長了。

所以說，場景變革相當于再造了一家波司登，并且是更好的波司登。

除此之外，過去兩年內與阿里云數據中臺建立合作的眾多企業的價值爆發都能通過公開渠道管窺二三：

居然之家2019年“雙11”通過公司與阿里巴巴共同打造的線上線下一體化交易系統實現銷售額（GMV）97.6億元；紅蜻蜓在2020年半年報提到，試用（數據中臺）該解決方案門店的連帶率、成交率及銷售額等業務數據均顯現上升趨勢，未來公司將進一步推進數字化門店的建設工作；寧波太平鳥年報顯示，報告期線上實現營業收入11.24億元，與上年同期相比增長25.64%；良品鋪子半年報顯示，多級履約訂單交付中心能夠根據顧客下單的特征，靈活實現半小時交付、2小時交付、24小時交付等多種交付模式，有助于提升顧客的購物體驗和品牌粘性……

可見，數據中臺不是單純的數據集合，而是一個有生命力的有機生態。數據中藏著商業密碼，借助阿里云數據中臺，這些密碼能夠被逐一破解，從而實現從數據的沉淀到賦能。

這是數據中臺在數字化時代對于企業最大的價值。

什么樣的企業需要數據中臺？

從前文所述案例的表面來看，最需要數據中臺的企業，是那些在過去發展中完成了原始業務，數據沉淀、并且取得了一定市場知名度、但在數字化時代期望有更多數據賦能作為的企業。

表面來看，是因為市場的大環境變了，消費場景與邏輯也出現了調整，而傳統企業或許尾大不掉，或許心高氣傲，沒有抓住數據中臺這個數字化時代的營商彈藥庫。

實際上有著更深層次的原因：過去的輝煌并不等于今天的成就，今天的數智化準備一定是為了明天更好的爆發。

企業本來就是時代的產物，所謂的百年老店也并非是說一百年內什么都不變，而是說企業提供給市場的產品與服務始終處于當下時代最高水準。

這是一個動態之中的靜態，而非絕對靜態。

如今，我們面臨的是一個前所未有的急劇變化的時刻，既有新品牌三個月之內建立品牌認知，也有老品牌破繭而出煥發新生，共同點都是擁抱數字化，把經驗與江湖交給數據中臺，重新發現商業的價值。

從這一邏輯來看，今天的所有企業都需要數據中臺。也可以說，今天的企業比以往任何時刻都更需要數據中臺，因為數據不再只是一種被動的底層邏輯，而是隨著進入數字化時代而進化成為了能夠主動賦能的中臺武器。

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數據中臺是企業數智化的必經之路，阿里巴巴認為數據中臺是集方法論、工具、組織于一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。

目前正通過阿里云對外輸出系列解決方案，包括通用數據中臺解決方案、零售數據中臺解決方案、金融數據中臺解決方案、互聯網數據中臺解決方案、政務數據中臺解決方案等細分場景。

其中阿里云數據中臺產品矩陣是以Dataphin為基座，以Quick系列為業務場景化切入，包括：

• - Dataphin，一站式、智能化的數據構建及管理平臺；
• - Quick BI，隨時隨地 智能決策；
• - Quick Audience，全方位洞察、全域營銷、智能增長；
• - Quick A+， 跨多端全域應用體驗分析及洞察的一站式數據化運營平臺；
• - Quick Stock， 智能貨品運營平臺；
• - Quick Decision，智能決策平臺；

官方站點：

數據中臺官網 https://dp.alibaba.com

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/781661?

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總結

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