ACR EE 全链路加速升级
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(一)容器鏡像構建加速,極速拉取多架構大鏡像/海外源
云原生化的首站其實就是業務容器化改造,我們要把應用以及應用依賴的環境打包成標準的容器鏡像。在容器鏡像構建的過程,很可能會依賴海外源(golang/yum/npm)或者海外的基礎鏡像,需要穩定的海外加速?;蛘邩I務需要多操作系統/多架構的版本輸出,需要并發矩陣構建,便捷地測試多個版本。
ACR EE 提供 Serverless 化的容器鏡像構建服務,支持多任務穩定&高并發構建。支持自建GitLab/Codeup/Gitee/Github多代碼源綁定,以及代碼變更后自動構建。通過海外源智能加速、多級緩存加速方案,相比開源構建方案,ACREE平均構建能提速 30 %左右。此外,ACR EE 也提供了自定義版本、構建參數、業內首個多架構鏡像構建的能力。支持構建完成后,觸發器事件回調等體驗升級,便于客戶更靈活落地云原生 DevOps 場景。
新版 ACR EE 提供企業級構建服務,具備如「多代碼源接入」、「大規模并發」、「多維度構建加速」、「體驗升級」等特性。
(二)全球分發加速,高效同步跨境鏡像
接下來,讓我們看一下全球分發加速, 目前我們有很多互聯網企業出海和跨國協作客戶,他們的研發中心可能國內,但是容器業務需要全球多地域部署協作。由于跨海鏈路的不穩定導致了協作難、迭代慢的問題,然而自建專線鏈路,去維護一套復雜的網絡拓撲,又會帶來巨大的資源及人力運維成本。最終這些客戶選擇使用 ACR EE 全球加速能力,提高 85%的分發效率,同時降低 300% 自建和運維成本 。使用 ACR EE 全球統一域名功能,實現了智能訪問就近實例,進一步降低客戶多實例使用成本,提升了服務可用性。
針對全球分發加速的場景,我們做了多維度的優化,提升并保障了 99.95% 的跨海同步成功率和同步低延時。我們通過專屬鏈路、傳輸協議調優、多鏈路 QoS,實現鏈路層的優化。數據切片、數據去重、分層并發實現了調度層優化,最終保障客戶的極致體驗。
新版 ACR EE 增強了「鏈路優化」、「調度優化」、「安全合規」,尤其適合有業務出海需求的企業放心省心地實現跨海的CI/CD。
(三)大鏡像分發加速,GB級鏡像啟動時長減少60%
那么其實除了全球多地域的分發,越來越多的客戶,也面臨大鏡像分發慢的問題。
比如,很多 AI 業務容器化后,他需要將算法模型、算法依賴庫打包在容器鏡像中,做離線任務處理,單鏡像可能超過 5G。可以看左圖,傳統容器運行時,由于鏡像Layer 為 tar.gz 格式,無法隨機讀取。我們的 Node節點需要將全量的容器鏡像數據下載后再解壓,然而容器真實的啟動可能僅使用其中部分內容,導致容器啟動耗時長甚至由于超時而無法啟動的問題。
ACR EE 提供了按需加載能力,可自動將標準鏡像轉化成加速鏡像。加速鏡像 Layer 為自定義帶索引格式,支持高性能隨機讀取。在 Node 節點上基于加速套件實現鏡像數據按需加載和在線解壓。平均啟動時間減少 60%,按需分發效率提升 3 倍,可享受大鏡像秒速運行體驗。此外,我們也提供了基于label自動切換為加速鏡像版本的能力,支持在ACK上透明化的容器業務使用。
新版 ACR EE 對大鏡像極度友好,「按需加載」、「加速鏡像格式轉化」、「體驗升級」,非常適合AI/離線任務應用、腳本語言應用、GB級鏡像。
(四)大規模分發加速,單集群百節點的快速部署
隨著一些AI/大數據場景容器化普及,單集群的節點數也在急劇增長,例如一些批量計算、基因計算業務,單集群節點數可能超過100。當大規模容器節點批量下載鏡像時,鏡像后端存儲(OSS)的網絡帶寬可能會成為性能瓶頸,導致鏡像拉取慢或超時,影響業務的緊急擴容/變更。
基于容器鏡像服務企業版 ACR EE,從容器鏡像構建、全球分發、大鏡像/大規模分發,全鏈路的加速升級,提高云原生應用構建、分發、部署的效率,助力企業云原生架構升級。
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