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4月17日，第十五屆中國電子信息技術年會上正式頒發2020年中國電子學會科學技術獎，阿里云自研的“云原生分布式關系型數據庫PolarDB”項目獲得科技進步一等獎。這也是繼飛天云操作系統之后，阿里云第二次自研技術獲此殊榮。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁李飛飛領獎（右四）

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁李飛飛領獎（左一）

由多名院士組成的專家組認為，阿里云自主研發的PolarDB數據庫技術復雜，研制難度大，在云原生分布式數據庫架構、冷熱數據分層存儲引擎、軟硬件一體化的共享存儲系統、大規模在線事務數據庫的智能運維與優化等方面具有重要創新，在云原生分布式數據庫領域整體達到了國際領先水平，并且已經實現規模化市場應用，經濟和社會效益十分顯著，是我國在數據庫領域趕超世界先進水平、構建自主生態的成功實踐和重大成果。

“越來越多的企業正通過云數據庫提升創新效率，降低IT成本。”阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁李飛飛透露，PolarDB既解決了傳統數據庫容量有限、擴縮容時間長等問題，又提供了分鐘級擴容、彈性變配、超高并發等能力，性能比MySQL高6倍，成本只有傳統商用數據庫的1/10。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁李飛飛分享《智能+@阿里云與阿里云數據庫》

4月18日，阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫事業部總裁李飛飛應邀出席了中國電子信息技術年會“智慧+”主論壇高峰對話，作了題為《智能+@阿里云與阿里云數據庫》的主題報告，分享了人工智能和機器學習在各個技術方向的升級。李飛飛表示阿里云的業務體系正在全面智能化，核心云服務覆蓋從IT架構的規劃、遷移、部署、彈性擴縮容，到日常管理的全生命周期的自動化運維。其次，在人工智能和機器學習技術與數據庫結合方面，李飛飛認為就像自動駕駛汽車一樣，也會有自動駕駛數據庫系統。汽車駕駛系統和數據庫系統一樣都需要根據運行狀態實時調整很多參數，self-driven database也會利用機器學習算法對參數進行調優，使數據庫運行達到最佳狀態。此外，在數據庫系統支撐上層的AI應用方面，阿里云研發的新一代空天數據庫引擎 Ganos、AI Earth 數知地球，可進行智能化存儲與管理大規模空天數據，并實現智能化計算分析與信息深度挖掘。目前已經應用在自然資源、水利、農業、生態環境、氣象等領域，助力社會基礎設施建設更加智能化。

阿里云自研云原生關系型數據庫PolarDB是國內首個云原生數據庫，其采用存儲計算分離、軟硬一體化等創新設計，滿足大規模業務場景上云需求。日前，PolarDB助力匯付天下云原生改造，將匯付天下數據庫整體成本下降75%。一方面為客戶省去了大量傳統數據庫的授權費用；另一方面使用云原生數據庫產品，支持極致的彈性能力，資源使用更加節約。同時，用友旗下財務軟件公司暢捷通完成“好生意”、“智+”等核心云服務向PolarDB的遷移工作，助力業務系統服務響應時間降低了40%，業務系統并發能力提升了4倍以上，大幅提升業務系統的穩定性和健壯性。游戲廠商江娛互動也通過引入PolarDB，順暢支撐旗下《口袋奇兵》等游戲產品日均5億次用戶請求，并將整體IT成本降低50%以上。在阿里巴巴集團內部的最佳實踐中，PolarDB還全面支撐了2020年天貓雙十一，并刷新了數據庫處理峰值記錄，高達1.4億TPS。

2020年，阿里云數據庫作為中國唯一的科技廠商進入Gartner全球數據庫領導者象限。過去十多年，阿里云在產品技術領域進展迅猛，獲得市場廣泛認可，目前已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里云上，包含政務、零售、金融、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。

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總結

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