簡介：客戶在IDC或者公有云環境自建Hadoop集群構建數據倉庫和分析系統，購買阿里云Databricks數據洞察集群之后，涉及到數倉數據和元數據的遷移以及Hive版本的訂正更新。 直達最佳實踐：【自建Hive數據倉庫跨版本遷移到阿里云Databricks數據洞察】
最佳實踐頻道：【最佳實踐頻道】
這里有豐富的企業上云最佳實踐，從典型場景入門，提供一系列項目實踐方案，降低企業上云門檻的同時滿足您的需求！

場景描述

客戶在IDC或者公有云環境自建Hadoop集群構建數據倉庫和分析系統，購買阿里云Databricks數據洞察集群之后，涉及到數倉數據和元數據的遷移以及Hive版本的訂正更新。

實踐優勢

• 全托管Spark集群免運維，節省人力成本。
• Databricks數據洞察與阿里云其他產品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）進行深度整合，支持以這些產品為數據源的輸入和輸出。
• 使用Databricks Runtime商業版引擎相比開源Spark性能有3-5倍的提升。

產品列表

• Databricks 數據洞察
• 云服務器ECS
• 文件存儲HDFS
• 對象存儲OSS
• 專有網絡VPC

業務架構

直達最佳實踐 》》

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/783880?

版權聲明：本文內容由阿里云實名注冊用戶自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里云開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里云開發者社區用戶服務協議》和《阿里云開發者社區知識產權保護指引》。如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容，填寫侵權投訴表單進行舉報，一經查實，本社區將立刻刪除涉嫌侵權內容。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。