簡介：5月29日，阿里云開發者大會上，阿里云數據庫宣布「云原生數據庫 2.0：一站式全鏈路數據管理與服務」的全新品牌理念及開源云原生數據庫能力，首次從客戶場景視角提出了一站式在線數據管理平臺的理念。

目前，阿里云擁有國內最強大和豐富的云數據庫產品家族，涵蓋關系型數據庫、非關系型數據庫、數據倉庫、數據庫生態工具四大版塊，可以為企業數據生產和集成、實時處理、分析與發現、開發與管理提供全鏈路生命周期的服務。

數據生產和集成

數據的生產和集成是數據的第一生命周期，就像一個新生兒一樣，數據來到這個世界首先必須要經歷采集，然后經歷存儲和處理。阿里云數據傳輸DTS、數據管理DMS和數據庫備份DBS等工具構成了數據生產和集成的基礎能力。通過對30+數據源的混合云統一管理，實現數據采集、異構數據實時傳輸、異地多活、數據跨云備份或備份上云等多樣的解決方案，通過DMS提供的數據庫DevOps能力可提升數據安全性和研發協同效率。

數據實時處理

在完成數據的生產和集成自然就到了數據的實時處理，在線交易場景如何確保應用永遠在線、數據永遠不丟失，這一步一定是大家最關心的問題。在這里阿里云數據庫提供了不同的選擇。

阿里云RDS是國內規模最大、最穩定的云數據庫，支持MySQL、PG、SQL Server等引擎，支撐阿里巴巴經濟體快速發展十余年，提供99.99%的高可用和RPO=0的企業級能力。云原生數據庫2.0時代，阿里云RDS最大的特點是提供企業級的數據庫自治能力，通過AI和機器學習的技術，構建了自動駕駛數據庫平臺，支持問題自動修復、自動調優。

阿里云自研云原生關系型數據庫PolarDB采用存儲計算分離、軟硬一體化設計，既擁有分布式設計的低成本優勢，又具有集中式的易用性，可滿足大規模應用場景需求。計算能力最高可擴展至1000核以上，存儲容量最高可達100TB，集群版單庫最多可擴展到16個節點，性能比MySQL高6倍。PolarDB系列產品已連續多年穩定支撐天貓雙11，處理峰值高達創紀錄的1.4億次/秒。

數據分析和發現

當積累了大量的交易數據以后，如何在數據里面發現信息為業務創造更大的價值，就到了數據分析和發現這個生命周期階段。

云原生數據倉庫AnalyticDB，基于存儲計算分離架構，在離線一體化，一份存儲數據滿足交互式分析、實時更新、高并發點查及離線計算等多種計算能力，解決了傳統分析系統架構復雜，構建門檻高、成本高的問題，1TB可以低至114元/月。云原生數據庫2.0還可通過數據湖技術發現和分析離線數據，構建湖倉一體的解決方案。

數據開發和管理

最后是數據的開發和管理，通過數據管理服務DMS，企業可對在線數據資產統一管理，包括元數據管理、安全脫敏和血緣分析，實現低門檻按需建倉，敏捷分析的能力。

一站式在線數據管理平臺帶來的最大變化是企業能夠用數據庫的方式進行大數據量的管理。DMS統一管理數據庫和數據倉庫，讓數據自由流動。與傳統數據集成不同，DMS可以在源端數據庫DDL或擴縮容等運維變更對鏈路無感知，并且內置ETL能力縮短數據鏈路，同時還可通過跨庫查詢將源端數據庫的表直接作為數倉ODS層參與計算，免去數據物理搬遷的問題，真正實現按需建倉、敏捷分析。DMS還支持靈活的任務編排和數據開發、報表展示。隨著數據積累，DMS可周期性歸檔數據到云原生多模數據庫Lindorm或OSS，利用數據湖分析對DBS備份數據進行價值挖掘，對數據進行全生命周期管理，發揮數據價值。

一站式在線數據管理平臺，通過統一管理在線數據資產，進行全鏈路的安全和血緣管理，構建庫倉一體、在離線一體的存儲和計算能力，將大大降低企業數據處理和分析的門檻，幫助企業更好地發揮數據價值，助力企業數字化轉型。

阿里云數據庫負責人李飛飛表示：“云原生數據庫2.0，我們要從原子產品差異化走向一站式全鏈路的數據管理與服務，讓開發者和客戶可以從數據中發掘價值，讓數據能夠無縫地流動起來，這是我們的理念，也是我們的使命。”

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總結

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