簡介：圖數據庫GDB提供智能搜索推薦一站式服務，基于達摩院的智能搜索推薦算法和知識圖譜技術，助力企業快速過渡冷啟動過程，面向業務場景定制化方案，以提升核心業務指標，實現業務營收增長。

方案架構

方案特點

• 智能算法解決數據偏差和興趣遷移挑戰通過智能算法解決由于商品曝光、用戶的選擇偏差和從眾心理等因素造成的數據缺失、數據偏差問題，同時解決因時序變化而使用戶興趣發生變化等問題，向用戶推薦用戶想要的商品。
  
• 多種策略召回深度挖掘用戶偏好基于多種算法策略捕捉用戶、商品和行為特征，結合元路徑和圖神經網絡算法實現千人千面的個性化推薦，并具備可解釋性。
  
• 知識圖譜助力營銷收入增長借助知識圖譜技術，精準理解用戶和商品之間的交互行為，通過交互行為產生的信息，找到可運營因素，幫助業務營銷收入增長。
  
• 開放接口支持定制化業務場景需求提供開放接口支持企業根據業務場景定制個性化方案，例如設置白名單或黑名單，可用于大型促銷等場景。
  

方案優勢

• 提供搜索推薦一站式服務將搜索和推薦融合提供一站式服務，精準理解用戶意圖并提供個性化智能推薦，推用戶之所想。
  
• 融合知識圖譜技術和數據沉淀運用知識圖譜技術，融合阿里電商豐富策略和數據沉淀，提供行業知識驅動、多元場景覆蓋的智能服務。
  
• 切實提升核心業務營收指標面向用戶業務場景，通過智能算法和策略的賦能，同時支持用戶面向一些業務場景的定制化需求，切實提升營收指標。
  

可解決問題

• 優化搜索匹配效果。
• 千人千面精準分發和推薦。
• 新商品和用戶快速冷啟動。
• 支持方案場景化定制。

應用場景

電商、新零售或泛推薦：精準理解用戶搜索意圖，個性化千人千面推薦分發，切實提升GMV營收指標。

方案實例

某奢侈品電商將智能搜索推薦服務接入自己的核心搜索業務，智能搜索推薦服務幫助客戶優化搜索推薦結果，打造出“猜您喜歡”的個性化推薦方案，使該電商的新用戶平均GMV（Gross Merchandise Volume）提升61.88%，平均點擊率提升18.44%。

申請方法

智能搜索推薦一體化營收增長方案的試用活動已上線，您可以登錄（試用申請）智能搜索推薦一體化營收增長方案申請試用（不支持RAM賬號試用），具體請參見申請智能搜索推薦解決方案服務。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能搜索推荐一体化营收增长解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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