簡介：當(dāng)下，Serverless 概念很火，很多同學(xué)被 Serverless 的優(yōu)勢吸引過來，比如它的彈性伸縮，免運(yùn)維，高可用，資費(fèi)少。但真正使用起來去落地的時候發(fā)現(xiàn)問題很多，大型項(xiàng)目如何組織函數(shù)，性能優(yōu)化怎么做，怎么做Serverless調(diào)試，數(shù)據(jù)庫，共享會話怎么加等等。上周，Serverless Devs 2.0 正式版全新發(fā)布。Serverless Devs 2.0 在平臺能力、應(yīng)用模板以及開發(fā)者套件方面能力提升。本文以 Serverless Devs 的應(yīng)用中心（web 版)為案例，來看開箱實(shí)踐方案。

當(dāng)下，Serverless 概念很火，很多同學(xué)被 Serverless 的優(yōu)勢吸引過來，比如它的彈性伸縮，免運(yùn)維，高可用，資費(fèi)少。但真正使用起來去落地的時候發(fā)現(xiàn)問題很多，大型項(xiàng)目如何組織函數(shù)，性能優(yōu)化怎么做，怎么做Serverless調(diào)試，數(shù)據(jù)庫，共享會話怎么加等等。上周，Serverless Devs 2.0 正式版全新發(fā)布。Serverless Devs 2.0 在平臺能力、應(yīng)用模板以及開發(fā)者套件方面能力提升。接下來，以?Serverless Devs?的應(yīng)用中心（web 版)為案例，來看開箱實(shí)踐方案。

Serverless 函數(shù)代碼組織

如果想充分利用 Serverless 的能力函數(shù)是最佳方案，可以最大程度減少冷啟動時間，踐行用完即走的理念，保障用戶體驗(yàn)的同時，最大程度減少成本，不過對于中大型項(xiàng)目而言，以單函數(shù)的方式組織代碼，在維護(hù)上無疑是一個巨大挑戰(zhàn)，可能一個應(yīng)用會有數(shù)百個函數(shù)，維護(hù)成本極高也極易出錯。

最好的方式是用框架的方式組織代碼，以函數(shù)的方式部署執(zhí)行。框架組織代碼需要做業(yè)務(wù)的劃分，比如電商包含商品，訂單，用戶等服務(wù)，都放到一個框架里面并通過函數(shù)去部署執(zhí)行的話明顯太大了。最好就是像微服務(wù)一樣，獨(dú)立業(yè)務(wù)的接口可以在同一個函數(shù)中，每一個業(yè)務(wù)有自己的獨(dú)立域名，再通過內(nèi)部路由訪問具體的業(yè)務(wù)服務(wù)。

這樣做可以最大限度的利用函數(shù)能力，并且維護(hù)得來相對容易一些。

我們把?Serverless Hub?的應(yīng)用市場作為一類場景，進(jìn)行了統(tǒng)一劃分，具體的函數(shù)調(diào)用如下實(shí)現(xiàn)(完整的代碼目錄 git)

const { http } = require('@serverless-devs/dk'); const { searchApp, getAppDetail, getSpecialDetail, getSpecialApp, getCategorys, getTags } = require('./services'); http .get("/appCenter/getSpecial", async (ctx) => { const data = await getSpecialApp(ctx); ctx.body = data; }) .post("/appCenter/getSpecialDetail", async (ctx, next) => { const data = await getSpecialDetail(ctx); ctx.body = data; }) .post("/appCenter/getAppDetail", async (ctx) => { const data = await getAppDetail(ctx); ctx.body = data; }) .get("/appCenter/getCategory", async (ctx) => { const data = await getCategorys(); ctx.body = data; }) .get("/appCenter/getTags", async (ctx) => { const data = await getTags(); ctx.body = data; }) .post("/appCenter/getApps", async (ctx) => { const data = await searchApp(ctx); ctx.body = data; }) .get("/", async (ctx, next) => { let result = "Hello ServerlessDevs"; ctx.body = result; }) http.app.use(http.routes()); exports.handler = http();

代碼使用了 Serverless Devs 提供的?@serverless-devs/dk?，我們對標(biāo)準(zhǔn)的前端框架進(jìn)行了核心封裝，比如 express,koa 等，你可以繼續(xù)使用習(xí)慣的 web 框架進(jìn)行開發(fā)工作，最后通過 s 工具進(jìn)行函數(shù)部署。s.yaml 的配置如下：

edition: 1.0.0 # 命令行YAML規(guī)范版本，遵循語義化版本（Semantic Versioning）規(guī)范 name: fc-http-demo # 項(xiàng)目名稱 access: default # 秘鑰別名 vars: services: serverlesshub: component: devsapp/fc # 組件名稱 props: region: cn-hangzhou service: name: myserverlesstest description: demo for fc-http component internetAccess: true function: name: myhub description: this is a test runtime: nodejs12 codeUri: ./code handler: index.handler memorySize: 128 timeout: 10 triggers: - name: httpTrigger type: http config: authType: anonymous methods: - GET - POST customDomains: - domainName: auto protocol: HTTP routeConfigs: - path: /* # 函數(shù)計算FC組件文檔參考地址：https://github.com/devsapp/fc

如果你想再增加一個服務(wù)業(yè)務(wù)，可以水平擴(kuò)展一個新的服務(wù)配置，并且可以用同樣的代碼包去實(shí)現(xiàn)。

性能優(yōu)化

通常 Serverless 應(yīng)用的最大耗時都在 冷啟動時間上，就以阿里云?FC?為例，如果我們的應(yīng)用以容器的方式進(jìn)行部署，冷啟動時間會比較長可能是 1 分鐘或者更多，即使采用鏡像加速也僅能縮短到幾十秒以內(nèi)，所以如果項(xiàng)目不是特別大（AI 類應(yīng)用的包大小可能會達(dá)到 G 級別），都建議以 原生runtime 的方式去做。拿我們上面的 serverless hub 為例就是最終運(yùn)行到 nodejs12 runtime,冷啟動時間 1~2s

熱啟動則縮短到150ms

對于這類非高頻訪問的站點(diǎn)而言還是比較適合的，另外你可以根據(jù)需要在具體的某個時間點(diǎn)通過添加預(yù)留的方式保持高性能的訪問效果。

當(dāng)然，冷啟動這塊需要云廠商的進(jìn)一步優(yōu)化把他做到極致，最終才能真正讓 Serverless 完美。

端云調(diào)試

調(diào)試始終是 Serverless 應(yīng)用的最棘手的部分，我們開發(fā)的應(yīng)用是在本地，部署的應(yīng)用是在線上。并且線上的環(huán)境跟本地開發(fā)環(huán)境有著巨大的差異，通常我們只能通過在線打印輸出，然后還得通過日志平臺查看日志判斷問題，再回來本地修改代碼，一來一回耗時非常巨大，而且效果也不好。Serverless Devs 提供了自己的解決方案，我們巧妙的設(shè)計了一個在線的輔助函數(shù)，輔助函數(shù)完整復(fù)刻線上代碼，然后通過本地跟輔助函數(shù)建設(shè)通道實(shí)現(xiàn)本地的代碼調(diào)試效果。

基于這樣的能力我們再來看看具體怎么在 Serverless Hub 實(shí)施的, 本次演示使用的是Serverless Desktop, 大家可以嘗試跟著我的操作步驟進(jìn)行使用：

1、新建一個Serverless 應(yīng)用，并把它部署到線上

我們可以通過 Serverless Desktop 的應(yīng)用市場搜索 xxx 應(yīng)用模板，然后加載到本地，然后通過可視化配置部分修改相應(yīng)的服務(wù)和函數(shù)內(nèi)容，進(jìn)行部署。

2、進(jìn)入工作空間->應(yīng)用管理->應(yīng)用詳情->端云調(diào)試

按照提示準(zhǔn)備好前置條件，比如安裝docker demon 指定調(diào)試端口，啟動資源準(zhǔn)備，這個時候會創(chuàng)建輔助函數(shù)，同時構(gòu)建 vscode 的 debug 文件。

啟動好之后，使用 vscode 打開工程目錄，查看debug配置文件.vscode/launch.json

以這個啟動 debug 模式

3、發(fā)起調(diào)用

切換到"本地調(diào)試配置"面板，點(diǎn)擊"發(fā)起調(diào)用"

可以發(fā)現(xiàn) ?vscode 觸發(fā)調(diào)試

調(diào)試結(jié)束回到 Serverless Desktop 頁面，我們可以看到輸出效果：

這里我們發(fā)起調(diào)用是向這個服務(wù)的根目錄發(fā)起，如果我們想向其他的路由地址發(fā)起調(diào)用該怎么操作呢？我們可以復(fù)制發(fā)起調(diào)用后輸出的基礎(chǔ)地址。

然后貼到 postman, 再往后拼接上我們的測試路由地址，比如，想訪問"/appCenter/getSpecial",可以拼接成"<基礎(chǔ)地址>/appCenter/getSpecial"然后"Send"這個請求。

通過這樣的方式我們可以深入細(xì)節(jié)知道每一行代碼的調(diào)用問題到底出在哪里，極大的提高了我們的開發(fā)效率。

4、清空環(huán)境

調(diào)試結(jié)束后不要忘了清楚調(diào)試環(huán)境，包括關(guān)閉本地的容器地址，以及清理線上的函數(shù)。

綜上我們完成了一次完整的調(diào)試過程。

數(shù)據(jù)庫使用

Serverless 一大特色就是他的計費(fèi)模式:按需按量計費(fèi)。在數(shù)據(jù)庫存儲層面，阿里云推出 Serverless 分布式數(shù)據(jù)庫 Tablestore，和函數(shù)計算 FC 是最佳拍檔。

1、前提

請先到 tablestore 控制臺，開通服務(wù)

使用主賬號創(chuàng)建按量付費(fèi)的實(shí)例

在實(shí)例管理頁面獲取訪問地址以及實(shí)例名

2、Initializer 函數(shù)

首先讓我們先認(rèn)識下 initializer 函數(shù)，initializer 函數(shù)能夠保證統(tǒng)一實(shí)例成功并且僅成功執(zhí)行一次。這個特性非常適合我們的數(shù)據(jù)庫初始化連接。

const TableStore = require('tablestore'); let internal; // 先定義一個全局變量 exports.initializer = (context, callback) => { try { const endpoint = process.env.tablestore_endpoint; // tablestore的連接地址 const instanceName = process.env.tablestore_instanceName;// tablestore實(shí)例名 const tableClient = new TableStore.Client({ accessKeyId: context.credentials.accessKeyId, accessKeySecret: context.credentials.accessKeySecret, stsToken: context.credentials.securityToken, endpoint, instancename: instanceName, }); internal = { tableClient, TableStore }; callback(); } catch (err) { callback(err.message); } }

3、handler函數(shù)

數(shù)據(jù)庫建立連接后，我們就可以在 handler?函數(shù)中處理業(yè)務(wù)邏輯。

const { http } = require('@serverless-devs/dk'); http // 創(chuàng)建表 .post("/table", async (ctx, next) => { const { tableName } = ctx.request.body; const { tableClient } = ctx.req.requestContext.internal; const params = { tableMeta: { tableName, primaryKey: [ { name: 'id', type: 'INTEGER', }, ], }, reservedThroughput: { capacityUnit: { read: 0, write: 0, }, }, tableOptions: { timeToLive: -1, // 數(shù)據(jù)的過期時間, 單位秒, -1代表永不過期. 假如設(shè)置過期時間為一年, 即為 365 * 24 * 3600. maxVersions: 1, // 保存的最大版本數(shù), 設(shè)置為1即代表每列上最多保存一個版本(保存最新的版本). }, streamSpecification: { enableStream: true, //開啟Stream expirationTime: 24, //Stream的過期時間，單位是小時，最長為168，設(shè)置完以后不能修改 }, }; await tableClient.createTable(params); ctx.body = { success: true, message: `${tableName}表已創(chuàng)建成功`, } }) exports.handler = (req, res, context) => { context.internal = internal; http()(req, res, context); };

3、快速體驗(yàn)

1. Serverless Devs 提供 tablestore?組件, 通過一行命令快速體驗(yàn)

$ s init dk-tablestore

2. 本地調(diào)試

$ cd code $ npm install $ npm run serve

3. 一鍵部署到函數(shù)計算 FC

回到項(xiàng)目根目錄(s.yaml平級)，執(zhí)行命令

$ s deploy

社區(qū)網(wǎng)址一覽

• 社區(qū)官網(wǎng)
  

http://www.serverless-devs.com/

• 項(xiàng)目倉庫
  

https://github.com/Serverless-Devs/Serverless-Devs

• Serverless Desktop 桌面客戶端
  

https://serverlessdevs.resume.net.cn/zh-cn/desktop/index.html

• Serverless 應(yīng)用開發(fā)者套件
  

http://serverless-dk.oss.devsapp.net/docs/tutorial-dk/intro/react

• Serverless Devs CLI
  

https://serverlessdevs.resume.net.cn/zh-cn/cli/index.html

• Serverless Hub 應(yīng)用中心
  

https://serverlesshub.resume.net.cn/#/hubs/special-view

• 場景上手 Serverless Devs
  

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原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/791586?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Serverless Devs 2.0 开箱测评：Serverless 开发最佳实践的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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