簡介：近期杭州云棲大會上出現(xiàn)了一個“數(shù)據(jù)博物館”，最吸引眼球的“展品”，竟是行業(yè)大規(guī)模開源數(shù)據(jù)集。不僅數(shù)量多達上百個，還覆蓋零售、文娛、工業(yè)、醫(yī)療、自然科學(xué)等數(shù)十個行業(yè)。既有來自真實業(yè)務(wù)場景的商品數(shù)據(jù)，也不乏跟產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界深入合作獲得的寶貴科研數(shù)據(jù)。

當前，人工智能已成為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，而數(shù)據(jù)則是人工智能時代必不可少的生產(chǎn)資料。

近期杭州云棲大會上出現(xiàn)了一個“數(shù)據(jù)博物館”，最吸引眼球的“展品”，竟是行業(yè)大規(guī)模開源數(shù)據(jù)集。不僅數(shù)量多達上百個，還覆蓋零售、文娛、工業(yè)、醫(yī)療、自然科學(xué)等數(shù)十個行業(yè)。既有來自真實業(yè)務(wù)場景的商品數(shù)據(jù)，也不乏跟產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界深入合作獲得的寶貴科研數(shù)據(jù)。

還吸引到中國科學(xué)院國家天文臺臺長常進院士、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家周明博士、阿里巴巴集團副總裁賈揚清、阿里巴巴青橙獎獲得者王權(quán)等學(xué)者大咖紛紛前往圍觀。

更厲害的是，基于這些數(shù)據(jù)集產(chǎn)出的學(xué)術(shù)論文，已經(jīng)有超過700篇。

你或許想不到，這家“博物館”是由阿里云天池平臺在今年的杭州云棲發(fā)起的。

對于阿里云天池，最初是以“中國數(shù)據(jù)類賽事第一品牌”的形象被業(yè)界和開發(fā)者所熟知。天池主打業(yè)務(wù)包括天池大賽、天池數(shù)據(jù)科研、天池AI實訓(xùn)等，為AI愛好者提供了分享、互動、成長的社區(qū)陣地，孵化了面向AI教學(xué)的實訓(xùn)平臺。

作為中國最大的數(shù)據(jù)眾智平臺，天池希望通過提供工業(yè)界的最真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，降低青年開發(fā)者接觸和使用科研數(shù)據(jù)的門檻。

2021年，天池2.0全新升級，啟動數(shù)據(jù)集開源計劃，面向社會開放上百個行業(yè)稀缺的AI數(shù)據(jù)集。此次令人耳目一新的數(shù)據(jù)博物館，也是天池2.0品牌升級后，首次在云棲大會亮相，目前已有4300多所研究機構(gòu)基于天池數(shù)據(jù)集展開研究工作，累計產(chǎn)出了700多篇論文。

如果說「數(shù)據(jù)博物館」讓我們直觀地看到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景，那么「天池數(shù)據(jù)青年團聚」則帶著我們展望了AI行業(yè)的未來。

10月20日云棲大會期間，一群心懷夢想，勇于創(chuàng)新的青年開發(fā)者齊聚云棲大會，共話AI未來。他們中既有高校教授學(xué)者、阿里星&達摩院學(xué)長、阿里HR以及技術(shù)KOL，也有高校計算機相關(guān)專業(yè)的碩博學(xué)生及青年開發(fā)者。作為一群AI青年，他們有鴻鵠之志，也同樣有年輕人的困惑。

學(xué)AI必須讀博嗎？
想要繼續(xù)深造，出國是否有必要？
技術(shù)人才未來的從業(yè)方向改如何選擇？
AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢與行業(yè)前景是怎樣的？
學(xué)校學(xué)習(xí)的技術(shù)與企業(yè)實際的開發(fā)場景如何無縫銜接？
搞學(xué)術(shù)，搞技術(shù)和搞錢之間該如何兼顧與取舍？
……

這些數(shù)據(jù)青年們關(guān)心的問題，也同樣是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界所經(jīng)常討論的話題。

此次「天池數(shù)據(jù)青年團聚」活動中，邀請到浙大研究員趙俊博，杭電教授賈剛勇、張樺，達摩院算法專家羅浩，菜鳥算法專家康嘉元，阿里招聘專家白晶晶，阿里云技術(shù)運營專家王聽，阿里云技術(shù)服務(wù)運營專家王可心，datawhale創(chuàng)始人范晶晶等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的教授學(xué)者及行業(yè)專家，與數(shù)據(jù)青年們共同深入探討成長與困惑，用年青人的方式談創(chuàng)新、看未來。

AI行業(yè)內(nèi)卷？恰恰說明熱度不減
很多人在學(xué)習(xí)和未來的從業(yè)方向選擇上，不免有些迷茫。如今AI技術(shù)發(fā)展日趨成熟，行業(yè)競爭日益激烈，現(xiàn)在進入這個行業(yè)是否能有一個良好的發(fā)展呢。

在團聚活動中，康嘉元博士提到，大家所認為的AI行業(yè)內(nèi)卷，恰恰證明AI行業(yè)熱度不減，并聚集了眾多企業(yè)的資本投入和越來越多的優(yōu)秀技術(shù)人才。這正是一個行業(yè)不斷調(diào)優(yōu)，健康發(fā)展的表現(xiàn)。對于AI行業(yè)的未來發(fā)展來說，還是有很大向上空間的。

AI技術(shù)的發(fā)展是否會替代人的價值？
在大數(shù)據(jù)的哺喂下，AI愈加智能化，所以很多人都有一個顧慮，會不會有一天人工智能可以替代人類勞動，讓人們都面臨失業(yè)的風(fēng)險。

基于這個問題，王可心提到，作為一個AI從業(yè)者，將研發(fā)目標定在如何用智能削減人工成本上，這本身就是一種小聰明，無法長足發(fā)展。人工智能發(fā)展的目的絕不是取代人類，而是更好地服務(wù)人類。

對于AI從業(yè)者來說，我們是通過技術(shù)手段創(chuàng)造更多就業(yè)崗位和機會，發(fā)揮人類獨有的創(chuàng)造力，開辟更多新的領(lǐng)域和戰(zhàn)場。AI的對立面不會是人類，而是幫助人類共同面對和解決難題，讓人們從機械化、低效能、高人工成本的工作中解放出來，投入到更有創(chuàng)造力，更有意義的工作中。

校園學(xué)習(xí)與真實業(yè)務(wù)場景脫節(jié)，紙上談兵如何變成真刀真槍的實戰(zhàn)？
數(shù)據(jù)是人工智能時代必不可少的生產(chǎn)資料，但高校學(xué)生很難接觸到真實有效的企業(yè)數(shù)據(jù)和真實的業(yè)務(wù)場景，所以在AI學(xué)習(xí)中非常受限。這也是活動當天，以在校學(xué)生為代表的青年開發(fā)者反饋的普遍問題。

針對這些問題，在場的阿里技術(shù)專家提到，天池開啟大規(guī)模數(shù)據(jù)集開源計劃，通過提供工業(yè)界的最真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，降低青年開發(fā)者接觸和使用科研數(shù)據(jù)的門檻。再結(jié)合行業(yè)實際的競賽，使開發(fā)者能真正研究和解決實際的工業(yè)場景中所面臨的的問題。

搞學(xué)術(shù)，搞技術(shù)和搞錢之間該如何兼顧與取舍？
搞學(xué)術(shù)，搞技術(shù)和搞錢之間，猶如魚和熊掌不可兼得，總要有取舍，其實這個問題的本質(zhì)也是產(chǎn)學(xué)界之間的差異性和目的不同決定的。

學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在研究目標上往往不同。學(xué)術(shù)界可能更加關(guān)注一些確定條件下的確定指標，而產(chǎn)業(yè)界則更多會從成本和收益的角度去思考問題。

張樺教授和羅浩博士則進一步解釋了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對于AI的不同需求與相互關(guān)系。學(xué)術(shù)界在追求技術(shù)的創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)界在追求技術(shù)的穩(wěn)定可靠；學(xué)術(shù)界在思考技術(shù)的未來發(fā)展，產(chǎn)業(yè)界在不斷找尋技術(shù)更多的應(yīng)用場景和持續(xù)變現(xiàn)的能力；而只有產(chǎn)研聯(lián)動，才會讓開發(fā)者生態(tài)更健康地發(fā)展。

天池數(shù)據(jù)青年團聚活動上，除了對技術(shù)問題的探討，與會的教授專家與企業(yè)技術(shù)大咖們也就“如何選擇第一份工作”“該選擇高薪工作，還是繼續(xù)深造”等內(nèi)容，給青年開發(fā)者很多個人成長建議。這場數(shù)據(jù)青年團聚成為了一場很棒的技術(shù)公益活動，不僅讓青年開發(fā)者與技術(shù)專家們共同聚合能量，共謀AI發(fā)展，更重要的是將這份能量傳遞出去，推進人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、人才培養(yǎng)、技術(shù)發(fā)展以及跨界應(yīng)用與融合。

作為一個普惠AI技術(shù)的公益性平臺，未來阿里云天池將積極參與并致力于數(shù)據(jù)標準制定和行業(yè)標準數(shù)據(jù)集的建設(shè)，也將邀請更多的科研數(shù)據(jù)提供單位加入到天池科研數(shù)據(jù)集開源計劃中，一起服務(wù)社會和促進AI技術(shù)的進步。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI圈内卷？天池团聚请来专家集体“问诊”的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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