在數據成為生產要素的今天，擁有充沛的算力是全面發掘和釋放數據價值的先決條件。本書基于阿里巴巴自研SaaS模式云數倉MaxCompute，重點介紹搜索、用戶增長、業務增長、人群圈選、實時數據處理、半結構化數據處理、大規模數據科學分析、湖倉一體八個經典場景實踐，使得企業數據資產的價值在業務發展中得以最大化彰顯。

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《SaaS模式云原生數據倉庫應用場景實踐》

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搜索一直是電商行業流量來源的核心入口之一，基于傳統數據庫或開源引擎雖然能夠搭建基礎搜索服務，但隨著商品數據的增多和業務流量的增長，難免會遇到性能和效果瓶頸。另一方面，隨著電商、直播、云計算等技術的不斷發展，越來越多的傳統零售企業正在進行互聯網云上轉型，特別是受近兩年疫情等因素的影響，APP、小程序已經成為零售企業重要的業務增長來源。在此背景下，如何快速搭建高效搜索服務成為零售行業上云及轉型的難題。 為解決這兩個問題，阿里云推出基于MaxCompute和開放搜索的電商、零售行業搜索解決方案，實現商品存儲、建庫、搜索、調優的搜索開發平臺。

您可以通過本書了解云原生數據倉庫的經典場景案例實踐， 幫您更好的基于云數據倉庫來實現企業的業務價值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Saas模式云原生数据仓库应用场景实践》激活数据生产力，让分析产生价值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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