前沿分享｜阿里云数据库解决方案资深专家 李圣陶：云原生数据库解决方案 加速企业国产化升级
本文從幾大視角來解讀云原生數據庫如何加速企業的國產化升級。
一、產品大圖
1）場景視角
云計算：核心本質是資源的池化解耦，包括今天已經大規模使用的存儲于計算分離，以及在計算內部進一步講CPU?與?Memory?分離，以及在存儲內部，網絡內部的進一步解耦。
云原生：代表一種架構，能夠把資源池化后的能力發揮出來。
云數據庫在企業系統架構升級轉型過程中給企業帶來價值。上半部分是從場景視角看阿里云數據庫的具體產品，下半部分是數據的全生命周期來看阿里云數據庫的產品，包括了數據生產、集成、處理、分析和發現，開發管理，映射到TP產品、AP產品以及服務等工具平臺等。在企業中阿里云數據庫可以覆蓋數據的全生命周期管理，支撐政企金融類客戶數字化轉型，包括今天的國產化、搬站、異地多活、數據中臺和金融風控等等場景。
2）技術視角
上圖左側是云廠商和云數據庫產品提供的基本技術能力，右側是覆蓋政企和金融類客戶的業務場景。阿里云數據庫提供從技術核心到云原生再到云服務的政企金融客戶的一站式支持。
二、云原生數據庫2.0：一站式全鏈路數據管理與服務
一站式全鏈路數據管理與服務2.0覆蓋了整個數據資產、數據庫設計、開發、集成和數據庫服務，提供數據的全生命周期管理，支持開源、阿里云自研和商業數據庫引擎。
三、覆蓋數據生產處理消費全流程的自研數據庫生態
上圖案例是我們自研數據庫的生態情況，技術實例和技術影響力獲得了多項國內和國際的大獎。
四、云數據庫平臺建設解決方案—實現業務系統平滑上云，?“上好云，用好云”
如何讓傳統IDC政企金融客戶的數據庫平滑上云并享受云數據庫的技術紅利？云數據庫平臺建設解決方案為企業提供平滑上云服務，使客戶能夠享受到豐富且強勁的云數據庫引擎、一站式管理服務，客戶獲得開箱即用、按需彈性，功能豐富、性能強勁的技術價值。在政府、零售、游戲、娛樂和交通物流等行業已經取得了豐富的成功客戶案例。在這個過程中，客戶最關心遷移上云過程中是否平滑、云原生系統是否需要原系統大規模改造，針對這些問題我們在數據遷移環節提供前置評估工具，能夠把業務原來用的數據庫特性進行掃描后與目標云數據庫進行對比，前置評估數據庫功能、字段類型、存儲過程等的兼容性，以及如何改、工作量評估，讓客戶能夠做到心中有數。并且用較短時間就能夠獲得效果，業務切換后豐富的數據庫產品提供多模數據庫能力。
五、自研云數據庫產品—— 解決各行各業全鏈路使用國產核心技術訴求
阿里云自研數據庫產品是經過公共云最大規模實踐，也是經過阿里巴巴自有業務最大規模實踐的企業級數據庫。支持客戶復雜且豐富的多樣性業務場景。在政府、能源、金融、運營商行業都取得了良好的效果，阿里云數據庫不但數據庫軟件做到了國產化，同時全面支持從服務器芯片到操作系統的全站式國產化。滿足國家技術自主可控的訴求，幫助企業系統實現高兼容平滑遷移，支持豐富的業務場景挑戰。同時，阿里云作為大型云廠商，在國產化技術路上的長期投入，會從根本上解決客戶國產化技術斷供風險。
今天，大家都在擁抱開源，什么樣的開源才是真正有意義的開源？開源絕不僅僅是把代碼開放出來，更要有繁榮的開源生態，更要有大廠玩家。否則幾百萬行的源代碼，在頭部玩家退出后，整個開源會迅速萎縮，對企業而言就是失去了技術支持，面臨不得不重新選擇技術路線的風險，這種沒有生命力的開源是沒有意義的開源。今天的MySQL開源生態體系里有阿里、騰訊、華為等眾多開源大廠，我認為這個開源生態是繁榮的，多支撐的，在這個生態內的所有企業是能夠獲得長期技術支持的。
六、數據中臺解決方案——“數字化轉型”數據驅動業務創新
考驗企業數字化能力很重要的指標包括數據的實時性和數據使用的成本，業務數據從生產到分析再到指導生產，這個環路有多短決定了實時性，數據使用是否能夠下發到一線業務小二并幫助小二快速驗證各種業務模型決定了我們能夠發揮出多大的數據價值。只有把使用數據的能力配發到對數據有感知人的人員才能發揮數據的價值。是否能快速返回模型分析結論，并不斷試錯修正數據模型才是考驗企業使用數據的能力。現在阿里提供低門檻統一存儲融合分析的能力，能做到千億級數據毫秒級返回。海量數據面臨的下一個問題是低成本存儲，熱的數據用ESSD，比較冷的數據用OSS，再冷的數據用OAS，再冷的數據可以存在不加電的設備中。數據分層存儲方案很好的解決了海量數據的低成本存儲問題。
數據中臺解決方案在落地過程中幫助金融、電商、數字娛樂和物流行業的客戶很好的發揮了數據價值。
七、案例：
1)保險行業：數據庫遷移替換項目
今天的保險行業已經不再那么傳統，引入很多互聯網化的業務，比如通過APP幫助大家一起健身、疫情時期在線簽單、在線買保險、保險知識在線培訓等等。伴隨著業務的發展，保險行業也逐步從傳統IDC機房開始向云上遷移，保險行業使用云數據庫產品背后的三個訴求：
- 實現數據大集中，存儲空間能夠靈活彈性
- 擺脫對國外數據庫廠商的依賴，降低軟件授權費用
- 快速實現國產化，實現技術自主可控
客戶用Polar DB方案落地后客戶也得到明確的成果：
- 實現了核心系統替換滿足了國產化自主可控。
- 處理能力提升，Polar DB彈性能力為業務提供了很好的支撐。
- 完善的管控平臺、監控體系、內核、云上研發支持人員實時響應，大幅提升了運維效率。
2）稅務行業：數據中臺數據庫解決方案
在稅務管理系統演進的過程中，客戶對我們的產品提出了挑戰：
- 穩定性訴求，復雜國家級應用，影響每個報稅人的利益，涉及到國計民生。
- 高性能訴求，要求業務秒級響應速度，支撐全國稅務機關進行實時查詢、分析，進行各項稅務業務管理。
2、方案優勢：
- 通過成熟的云數據庫產品和容災架構，提供9999的穩定度保障
- 通過強勁的分析引擎產品，實現交互式分析的查詢能力，幫助稅務管理人員快速分析數據，實時白屏化界面進行勾選分析。
- 統一數據安全管理和冷熱數據分層存儲，解決成本和安全問題。
3）運營商行業：實時數倉解決方案
幾大運營商經過幾十年IT系統建設，已經具備了完善的運行管理機制，但伴隨業務的發展，運營商提出了兩個典型訴求：
1.強烈要擺脫國外傳統架構。
2.發揮數據價值，把數據直接賦能給一線人員幫助實現業務增長。
阿里云解決方案：
- 幫助運營商實現了全國產化的鏈路實時擴縮容和彈性的核心優勢。
- 多租戶技術，解決省級市級公司數據隔離問題。
- 打通數據通路的卡點，可以覆蓋26種以上數據源類型。
- 通過低成本的存儲和使用降低運營商在使用過程中的成本。
八、深耕企業級客戶需求，提供通用解決方案
伴隨企業業務的快速發展，對業務創新突破的訴求越來越強烈，阿里云數據庫越來成為大家的一個不錯選項，這里總結了一些更加通用的場景和對應的產品，便于大家在未來的工作中參考：
- 云化+自主可控訴求 ：公共云—MyBase 混合云—DBStack。
- 數據無縫流動，數據在線應用與開發訴求 ：在線數據資產管理平臺—數據傳輸。
- 數據安全的訴求 ：數據脫敏、加密、多方安全計算。
- 智能化+云原生運維訴求 ：AI4DB - K8S+容器化部署云原生DBPaaS+DAS; DB4AI-非結構化數據處理。
- 開放生態的訴求 ：RDS, PolarDB, AnalyticDB, Tair開源生態社區領導力，開發者生態的建設。
- 云原生+分布式+企業級能力降本增效訴求 ：Serverless, 多租戶，共享內存，Multi-Master, 資源隔離。
- 信創+國產化訴求：Oracle數據遷移，傳統數倉升級需求（PolarDB+DTS+ADAM+AnalyticDB聯合解決方案）。
- 用戶體驗+穩定性訴求： Open API，Terraform, 文檔，控制臺優化，備份上云，SLA升級等。
九、云原生分布式數據庫，鑄就行業典范
原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/804724?
版權聲明：本文內容由阿里云實名注冊用戶自發貢獻，版權歸原作者所有，阿里云開發者社區不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。具體規則請查看《阿里云開發者社區用戶服務協議》和《阿里云開發者社區知識產權保護指引》。如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容，填寫侵權投訴表單進行舉報，一經查實，本社區將立刻刪除涉嫌侵權內容。總結
以上是生活随笔為你收集整理的前沿分享｜阿里云数据库解决方案资深专家 李圣陶：云原生数据库解决方案 加速企业国产化升级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 前沿分享｜阿里云数据库高级技术专家 宋利
- 下一篇： 媒体声音 | 阿里云王伟民：阿里云数据库