歷史兩個月，利用所有業余時間，與朋友一起搜集、創作Python小例子，截止目前已超過200個例子，全新整合匯總為九大章節：

感受Python之美 | 一、Python基礎 | 二、Python字符串和正則| 三、Python文件、日期和多線程| 四、Python三大利器| 五、Python繪圖| 六、Python之坑| 七、Python第三方包| 八、機器學習和深度學必知算法| 九、Python實戰

Python小例子，長按關注

真誠奉獻，從一而終

• 前言

• Python之路

  • 1 簡潔之美

  • 2 Python繪圖

  • 3 Python動畫

  • 4 Python數據分析

  • 5 Python機器學習

  • 6 Python-GUI

• 一、Python基礎

  • 1 求絕對值

  • 2 元素都為真

  • 3 元素至少一個為真

  • 4 ascii展示對象

  • 5 十轉二

  • 6 十轉八

  • 7 十轉十六

  • 8 判斷是真是假

  • 9 字符串轉字節

  • 10 轉為字符串

  • 11 是否可調用

  • 12 十轉ASCII

  • 13 ASCII轉十

  • 14 靜態方法

  • 15 執行字符串表示的代碼

  • 16 創建復數

  • 17 動態刪除屬性

  • 18 轉為字典

  • 19 一鍵查看對象所有方法

  • 20 取商和余數

  • 21 枚舉對象

  • 22 計算表達式

  • 23 查看變量所占字節數

  • 24 過濾器

  • 25 轉為浮點類型

  • 26 字符串格式化

  • 27 凍結集合

  • 28 動態獲取對象屬性

  • 29 對象是否有這個屬性

  • 30 返回對象的哈希值

  • 31 一鍵幫助

  • 32 對象門牌號

  • 33 獲取用戶輸入

  • 34 轉為整型

  • 35 isinstance

  • 36 父子關系鑒定

  • 37 創建迭代器類型

  • 38 所有對象之根

  • 45 打開文件

  • 40 次冪

  • 41 打印

  • 42 創建屬性的兩種方式

  • 43 創建range序列

  • 50 反向迭代器

  • 45 四舍五入

  • 46 轉為集合類型

  • 47 轉為切片對象

  • 48 拿來就用的排序函數

  • 49 求和函數

  • 50 轉元組

  • 51 查看對象類型

  • 52 聚合迭代器

  • 53 nonlocal用于內嵌函數中

  • 54 global 聲明全局變量

  • 55 鏈式比較

  • 56 不用else和if實現計算器

  • 57 鏈式操作

  • 58 交換兩元素

  • 59 去最求平均

  • 60 打印99乘法表

  • 61 全展開

  • 62 列表等分

  • 63 列表壓縮

  • 64 更長列表

  • 65 求眾數

  • 66 多表之最

  • 67 列表查重

  • 68 列表反轉

  • 69 浮點數等差數列

  • 70 按條件分組

  • 71 map實現向量運算

  • 72 值最大的字典

  • 73 合并兩個字典

  • 74 topn字典

  • 75 異位詞

  • 76 邏輯上合并字典

  • 77 命名元組提高可讀性

  • 78 樣本抽樣

  • 79 重洗數據集

  • 80 10個均勻分布的坐標點

  • 81 10個高斯分布的坐標點

  • 82 chain高效串聯多個容器對象

  • 83 操作函數對象

  • 84 生成逆序序列

  • 85 函數的五類參數使用例子

  • 86 使用slice對象

• 二、Python字符串和正則

  • 1 反轉字符串

  • 2 字符串切片操作

  • 3 join串聯字符串

  • 4 字符串的字節長度

  • 5 查找第一個匹配串

  • 6 查找所有1的索引

  • 7 \d 匹配數字[0-9]

  • 8 匹配浮點數和整數

  • 9 ^匹配字符串的開頭

  • 10 re.I 忽略大小寫

  • 11 理解compile的作用

  • 12 使用()捕獲單詞，不想帶空格

  • 13 split分割單詞

  • 14 match從字符串開始位置匹配

  • 15 替換匹配的子串

  • 16 貪心捕獲

  • 17 非貪心捕獲

  • 18 常用元字符總結

  • 19 常用通用字符總結

  • 20 爬取百度首頁標題

  • 21 批量轉化為駝峰格式(Camel)

  • 22 密碼安全檢查

• 三、Python文件和日期

  • 1 獲取后綴名

  • 2 文件讀操作

  • 3 文件寫操作

  • 4 路徑中的文件名

  • 5 批量修改文件后綴

  • 6 xls批量轉換成xlsx

  • 7 定制文件不同行

  • 8 獲取指定后綴名的文件

  • 12 年的日歷圖

  • 13 判斷是否為閏年

  • 14 月的日歷圖

  • 15 月有幾天

  • 16 月第一天

  • 17 月最后一天

  • 18 獲取當前時間

  • 19 字符時間轉時間

  • 20 時間轉字符時間

• 四、Python多線程

  • 1 默認啟動主線程

  • 2 創建線程

  • 3 交替獲得CPU時間片

  • 4 多線程搶奪同一個變量

  • 5 代碼稍作改動，叫問題暴露出來

  • 6 加上一把鎖，避免以上情況出現

• 五、Python三大利器

  • 1 尋找第n次出現位置

  • 2 斐波那契數列前n項

  • 3 找出所有重復元素

  • 4 聯合統計次數

  • 5 groupby單字段分組

  • 6 itemgetter和key函數

  • 7 groupby多字段分組

  • 8 sum函數計算和聚合同時做

  • 9 list分組(生成器版)

  • 10 列表全展開(生成器版)

  • 11 測試函數運行時間的裝飾器

  • 12 統計異常出現次數和時間的裝飾器

  • 13 測試運行時長的裝飾器

  • 14 裝飾器通俗理解

  • 15 定制遞減迭代器

• 六、Python繪圖

  • 1 turtle繪制奧運五環圖

  • 2 turtle繪制漫天雪花

  • 3 wordcloud詞云圖

  • 4 plotly畫柱狀圖和折線圖

  • 5 seaborn熱力圖

  • 6 matplotlib折線圖

  • 7 matplotlib散點圖

  • 8 matplotlib柱狀圖

  • 9 matplotlib等高線圖

  • 10 imshow圖

  • 11 pyecharts繪制儀表盤

  • 12 pyecharts漏斗圖

  • 13 pyecharts日歷圖

  • 14 pyecharts繪制graph圖

  • 15 pyecharts水球圖

  • 16 pyecharts餅圖

  • 17 pyecharts極坐標圖

  • 18 pyecharts詞云圖

  • 19 pyecharts系列柱狀圖

  • 20 pyecharts熱力圖

  • 21 matplotlib繪制動畫

• 七、 Python之坑

  • 1 含單個元素的元組

  • 2 默認參數設為空

  • 3 共享變量未綁定之坑

  • 4 lambda自由參數之坑

  • 5 各種參數使用之坑

  • 6 列表刪除之坑

  • 7 列表快速復制之坑

  • 8 字符串駐留

  • 9 相同值的不可變對象

  • 10 對象銷毀順序

  • 11 充分認識for

  • 12 認識執行時機

• 八、 Python第三方包

  • 1 一行代碼優化輸出的異常信息

  • 2 兩行代碼實現旋轉和縮放圖像

• 九、 機器學習和深度學必知算法

  • 1 領略算法魅力

  • 2 排序算法的動畫展示

  • 3 先拿冒泡實驗

  • 4 快速排序

  • 5 選擇排序

  • 6 堆排序

  • 7 綜合

  • 8 優化算法

  • 9 僅含等式約束

  • 10 找找感覺

  • 11 梯度下降

  • 12 約束面的法向

  • 13 大膽猜想

  • 14 完全解碼拉格朗日乘數法

  • 15 均勻分布

  • 16 二項分布

  • 17 高斯分布

  • 18 beta分布

• 十、Python實戰

  • 1 環境搭建

  • 2 自動群發郵件

  • 3 二分搜索

  • 4 爬取天氣數據并解析溫度值

  • 5 制作小而美的計算器

• 關于

這是一個階段，又是全新沖刺的另一個起點，我不會停下腳步，愿你同我一道，繼續跟隨《Python小例子》，走向下一個階段，翻開人生下一個新篇章！

如果覺得Python小例子對你有用，我們真誠希望你能分享或在看，讓更多人看到，或許他們也能從中受益...

一幫一，一帶一，把愛傳承。

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閱讀入口

https://python-small-examples.readthedocs.io/en/latest

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 真多线程_Python之路200个小例子，在线网页版来了，从此学习更方便！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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