python跟谁学_Python 应该怎么学?
我可能拿出了我覺得最簡單的入門課程資源了,初中學(xué)歷基本都能看會,你再學(xué)不會就真建議你轉(zhuǎn)行得了。不過你稍微努力怎么都能學(xué)會
下面給你最簡單的幾套入門教程,多看看,打下基礎(chǔ),基礎(chǔ)東西多看多練,只要會舉一反二了,你都能修仙成功了。
從根源科普,讓你明白什么是python,并且知道學(xué)了主要有什么用,你學(xué)的時(shí)候都不知道能拿python干啥,你當(dāng)然不知道該怎么學(xué)。
這個(gè)是我特別喜歡的視頻,在b站上都是爆款,然后找到資源了。彈幕都說很有意思,并且太基礎(chǔ)了。
這個(gè)就好比數(shù)學(xué)老師教你1+1,變成了10+10,也是慢慢加深難度的,老師說的你跟不上,證明是有一點(diǎn)地方?jīng)]有搞懂,弄得整個(gè)都跟不上了,所以可以看看然后查漏補(bǔ)缺,明白自己哪些地方不懂。
這是我當(dāng)初學(xué)習(xí)的路線圖感覺還是挺有用的,我當(dāng)初就是按照這個(gè)表格進(jìn)行學(xué)習(xí)的。
但中途有很多時(shí)候都學(xué)不下去,所以我又找到了這個(gè)表格,因?yàn)橹缹W(xué)到哪個(gè)階段就會什么,然后去網(wǎng)上找其他小項(xiàng)目實(shí)例性資源找找存在感就能給自己打氣。
下面是更詳細(xì)的學(xué)習(xí)過程和資源,盡管放心大膽的取。
Python基礎(chǔ)
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對小問題的程序編寫。
掌握的核心能力:
1. 掌握Python基礎(chǔ)語法, 具備基礎(chǔ)的編程能力;
2. 建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。
Web基礎(chǔ)開發(fā)
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法, 基于Linux操作系統(tǒng)開發(fā)多任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。
掌握的核心能力:
1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng);
2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信;
3、掌握程序設(shè)計(jì)開發(fā)中多任務(wù)實(shí)現(xiàn)方式;
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù),熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫操作SQL語句,并能夠進(jìn)行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互;
5、掌握Python中的re模塊的使用,能夠?qū)崿F(xiàn)對字符串進(jìn)行復(fù)雜模式匹配;
6、掌握Web服務(wù)器的工作流程,以及Web框架的實(shí)現(xiàn)原理。
Web-Django框架
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
更上一級能夠開發(fā)主流Web網(wǎng)站,并掌握常見的技術(shù)要點(diǎn);根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫表。
掌握的核心能力:
1、掌握Python Web主流框架-Django的使用;
2、可根據(jù)Web框架設(shè)計(jì),開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫;
3、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖,開發(fā)Web網(wǎng)站的前后臺業(yè)務(wù)。
Web-Flask框架
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開發(fā);提升數(shù)據(jù)處理響應(yīng)速度,靈活運(yùn)用緩存。
掌握的核心能力:
1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
2、掌握常見的性能優(yōu)化技術(shù);
3、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì);
4、異步任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)編程
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
利用學(xué)習(xí)到的科學(xué)計(jì)算庫對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)基本處理,使其符合機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型;利用學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決部分實(shí)際問題。
掌握的核心能力:
1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用;
2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中處理數(shù)據(jù)方法;
3、理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理。
人工智能基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
能夠?qū)崿F(xiàn)推薦系統(tǒng)的算法不同場景應(yīng)用;能夠根據(jù)推薦場景業(yè)務(wù)流完成推薦業(yè)務(wù)開發(fā)。
掌握的核心能力:
1、掌握推薦系統(tǒng)的工作原理和實(shí)現(xiàn)流程;
2、掌握推薦系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)原理以及應(yīng)用場景;
3、掌握Lambda大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ);
4、可實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)框架的推薦系統(tǒng)搭建;
5、能夠基于推薦業(yè)務(wù)流完成系統(tǒng)搭建。
最后更多是實(shí)戰(zhàn)了,更多偏向于數(shù)據(jù)分析:
對企業(yè)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,對業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化;搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控體系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)、排查業(yè)務(wù)問題,并能提出有效的解決策略或方案;配合項(xiàng)目計(jì)劃,負(fù)責(zé)建模駐場項(xiàng)目,完成數(shù)據(jù)分析需求及任務(wù);通過大數(shù)據(jù)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的構(gòu)建、維護(hù)、和評估。
掌握的核心能力:
1、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法與模型,熟悉邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等建模方法;
2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數(shù)據(jù)分析工具;
3、熟練使用時(shí)間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計(jì)方法。
最后python拓展就是爬蟲和自動化測試運(yùn)維了,
屬于拓展項(xiàng)目。也是很重要的接近工作的。
更多是做各種項(xiàng)目進(jìn)行熟悉和自己優(yōu)化方法。
解決的現(xiàn)實(shí)問題:
自動化爬取瀏覽器網(wǎng)站數(shù)據(jù)或App應(yīng)用數(shù)據(jù),對爬取中遇到的反爬措施應(yīng)用相應(yīng)的反反爬方案解決處理。
能夠針對企業(yè)中開發(fā)的項(xiàng)目進(jìn)行自動化測試。
能夠搭建部署運(yùn)行維護(hù)Linux環(huán)境。
掌握的核心能力:
爬蟲
測試開發(fā)
運(yùn)維開發(fā)
沒完成一個(gè)小階段,別急著學(xué)習(xí)后面的知識,可以試試做個(gè)小游戲、小工具什么的,在自己能力范圍內(nèi)的,鞏固知識同時(shí),還能有極大成就感,激發(fā)一些繼續(xù)學(xué)的欲望,這可能就要到后期一點(diǎn)了,所以依舊是給你小東西的鏈接,可能很多你現(xiàn)在完成不了,但肯定會有你能做的,不會做整個(gè)還不能做一小節(jié)么Python 的練手項(xiàng)目有哪些值得推薦??www.zhihu.com
加油學(xué)吧,別放棄,最起碼你到知乎上提這個(gè)問題就證明你想好好來。很多人都是這么過來的,生活就是關(guān)關(guān)難過關(guān)關(guān)過。
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