一、常見MySQL數據庫面試題

1.事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、持久性？

原子性

根據定義，原子性是指一個事務是一個不可分割的工作單位，其中的操作要么都做，要么都不做。即要么轉賬成功，要么轉賬失敗，是不存在中間的狀態！

一致性

根據定義，一致性是指事務執行前后，數據處于一種合法的狀態，這種狀態是語義上的而不是語法上的。

隔離性

根據定義，隔離性是指多個事務并發執行的時候，事務內部的操作與其他事務是隔離的，并發執行的各個事務之間不能互相干擾。

持久性

根據定義，持久性是指事務一旦提交，它對數據庫的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

2.事務的并發？事務隔離級別，每個級別會引發什么問題，MySQL默認是哪個級別？

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3.MySQL常見的三種存儲引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的區別？

InnoDB：支持事務處理，支持外鍵，支持崩潰修復能力和并發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實現并發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢。如果需要頻繁的更新、刪除操作的數據庫，也可以選擇InnoDB，因為支持事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

MyISAM：插入數據快，空間和內存使用比較低。如果表主要是用于插入新記錄和讀出記錄，那么選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、并發性要求比 較低，也可以使用。

MEMORY：所有的數據都在內存中，數據的處理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的讀寫速度，對數據的安全性要求較低，可以選擇MEMOEY。它對表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，這類數據庫只使用在相對較小的數據庫表。

4.MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景？

MyISAM特點

• 不支持行鎖(MyISAM只有表鎖)，讀取時對需要讀到的所有表加鎖，寫入時則對表加排他鎖；
• 不支持事務
• 不支持外鍵
• 不支持崩潰后的安全恢復
• 在表有讀取查詢的同時，支持往表中插入新紀錄
• 支持BLOB和TEXT的前500個字符索引，支持全文索引
• 支持延遲更新索引，極大地提升了寫入性能
• 對于不會進行修改的表，支持 壓縮表 ，極大地減少了磁盤空間的占用

InnoDB特點

• 支持行鎖，采用MVCC來支持高并發，有可能死鎖
• 支持事務
• 支持外鍵
• 支持崩潰后的安全恢復
• 不支持全文索引

MyISAM和InnoDB兩者的應用場景：
1) MyISAM管理非事務表。它提供高速存儲和檢索，以及全文搜索能力。如果應用中需要執行大量的SELECT查詢，那么MyISAM是更好的選擇。
2) InnoDB用于事務處理應用程序，具有眾多特性，包括ACID事務支持。如果應用中需要執行大量的INSERT或UPDATE操作，則應該使用InnoDB，這樣可以提高多用戶并發操作的性能。

但是實際場景中，針對具體問題需要具體分析，一般而言可以遵循以下幾個問題：
- 數據庫是否有外鍵？
- 是否需要事務支持？
- 是否需要全文索引？
- 數據庫經常使用什么樣的查詢模式？在寫多讀少的應用中還是Innodb插入性能更穩定，在并發情況下也能基本，如果是對讀取速度要求比較快的應用還是選MyISAM。
- 數據庫的數據有多大？ 大尺寸傾向于innodb，因為事務日志，故障恢復。

5.查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先后順序？

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6.什么是臨時表，臨時表什么時候刪除?

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7.MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別？

由于 hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引。

可能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什么大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？

任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。

（1）Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用范圍查詢。 由于 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾，因為經過相應的 Hash 算法處理之后的 Hash 值的大小關系，并不能保證和Hash運算前完全一樣。 （2）Hash 索引無法被用來避免數據的排序操作。 由于 Hash 索引中存放的是經過 Hash 計算之后的 Hash 值，而且Hash值的大小關系并不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以數據庫無法利用索引的數據來避免任何排序運算； （3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。 對于組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合并后再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。 （4）Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。 前面已經知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之后，將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指針信息存放于一個 Hash 表中，由于不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的數據的記錄條數，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際數據進行相應的比較，并得到相應的結果。 （5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況后性能并不一定就會比B-Tree索引高。

對于選擇性比較低的索引鍵，如果創建 Hash 索引，那么將會存在大量記錄指針信息存于同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表數據的訪問，而造成整體性能低下。

8.sql查詢語句確定創建哪種類型的索引？如何優化查詢？

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9.聚集索引和非聚集索引區別？

1、聚集索引一個表只能有一個，而非聚集索引一個表可以存在多個 2、聚集索引存儲記錄是物理上連續存在，而非聚集索引是邏輯上的連續，物理存儲并不連續。

10.有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎么加排它鎖？

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11.非關系型數據庫和關系型數據庫區別，優勢比較？

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12.數據庫三范式，根據某個場景設計數據表？

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13.數據庫的讀寫分離、主從復制，主從復制分析的 7 個問題？

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14.使用explain優化sql和索引？

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15.MySQL慢查詢怎么解決？

16.什么是 內連接、外連接、交叉連接、笛卡爾積等？

什么是內連接、外連接、交叉連接（笛卡爾積）？ - 星然 - 博客園?www.cnblogs.com

17.mysql都有什么鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎么解決？

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18.varchar和char的使用場景？

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19.mysql 高并發環境解決方案？

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20.數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日志和UNDO日志）？

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二、MySQL性能調優

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql某个值连续出现的记录_MySQL-面试必备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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