最近看到一個話題，有人問Python到底能不能取代Excel，但是我覺得拋開使用場景的比較都是耍流氓，Photoshop是否有朝一日取代美圖秀秀呢？手機是否有朝一日取代臺式機？微信是否有朝一日取代電話？AI是否有朝一日取代人類？答案不言而喻。

Python對比Excel的優勢：

1.分析過程可復現

使用Python做數據分析，分析代碼可以保存為腳本，有利于不斷優化代碼版本，并且讓改進流程更加清晰。在不改變數據源的情況下，代碼輸出結果一致，不會隨著時間和人員的變化而出現不同的分析結果，可復現性強。

2.更高的效率和擴展性

確實，Excel被大多數人用于數據分析，但是面對大數據集和復雜運算，Excel會把人急瘋。

Python在I\O、復雜計算、數據管道、自動化處理等方法更加快速，而且處理大數據的效率遠高于Excel。在性能優化方面，Python也有更多的操作的空間。

3.機器學習

使用Python作數據分析的重要原因之一在與機器學習，Python擁有豐富且強大的機器學習、深度學習庫。

不光是金融，目前各領域越來越需要機器學習，從業者使用Python可以方便地創建機器學習模型，深入挖掘數據中的價值。

比如說，使用自然語言處理可以對媒體網絡留言評論進行文字情緒分析，從而判斷客戶需求和市場規則。

但是呢，Excel隨便一個小白，拿過來看一遍按鈕就能用個大概，至少畫個表沒問題。

Python拿過來看著命令行界面，普通人連進入、退出都不會，別說出成果了。

那么有沒有一款既能滿足大數據的需求，又能讓不懂編程的普通業務人員也能使用呢？噔噔蹬蹬！豌豆BI就出來了！

秒級響應

數據具有一定的時效性，是不停的變化的。如果我們采集到的數據不經過流轉，最終會過期作廢。客戶的體驗在分秒級別，海量的數據，帶來的第一個問題就是大大延長了各類報表生成時間。若我們的數據處理軟件達不到“秒”處理，所帶來的商業價值就會大打折扣。而豌豆BI的敏捷計算引擎，是億信華辰自主研發的第三代BI計算引擎，它的最大特點就是 快! 快! 快!1秒數字畫像，幫助用戶了解數據規律。

業務人員在進行數據上傳后，右鍵選擇數字畫像功能，系統自動匹配最合適的圖形展示數據庫表數據，用戶也可以在數字畫像的基礎上進行二次分析。

1秒查看字段統計信息，了解指標數值分布。5秒鉆取，5秒設置圖表鉆取，不需要寫任何公式。1秒修改看板配色。

有了豌豆BI，數據再大，函數再多我也不怕不怕啦！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python相比于excel的优势_都在讨论Python能否取代Excel，那有没有人想到它的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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