data transformation python_Python数据分析(方睿)
1. Python環(huán)境
Python 平臺/IDE下載:
Anaconda官網(wǎng)下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/
【說明】安裝Anaconda后使用其中的Spyder,也可使用Anaconda中包含的Jupyter Notebook(Anaconda裝好后直接啟動后可使用,可將所有代碼和執(zhí)行結(jié)果存放于一個ipynb文件中,且能編輯和重新執(zhí)行代碼,還支持Markdown等文本編輯標記語言);或安裝PyCharm等其他Python IDE,相比較來說,Anaconda平臺已安裝的第三方庫更全,需要額外安裝的包非常少,但內(nèi)核的穩(wěn)定性不如PyCharm,可根據(jù)自身情況選擇安裝,較優(yōu)化的做法是使用PyCharm,同時在PyCharm中將解釋器設(shè)為Anaconda,充分結(jié)合兩者的優(yōu)勢,具體方式詳見第一周文檔說明和視頻介紹。
2.Python參考書籍和網(wǎng)站
(1)? Python程序設(shè)計, 張莉, 金瑩等. 高等教育出版社, 2019.
(2)? Python編程 從入門到實踐, [美]埃里克·馬瑟斯 著,?人民郵電出版社.
(3) ?SciPy科學計算:https://www.scipy.org/.
(4)Wes McKinney, Python for Data Analysis, 2nd Edition. (利用Python進行數(shù)據(jù)分析,原書第二版,機械工業(yè)出版社).
(5) Python標準手冊和其他相關(guān)Python庫官網(wǎng)文檔
(6) Core Python Applications Programming: Wesley J Chun. 2012.
(7)Python Cookbook: David Beazley, Brian K Jones. 2013.
(8)Natural Language Processing in Action: Understanding, analyzing, and generating text with Python. Hobson Lane, Hannes Hapke, Cole Howard. 2019.
(9)Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance: Puneet Mathur. 2019.
(10)The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions: Ben Stephenson. 2019.
總結(jié)
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