Python3 生成器

閱讀 (125) |

發布于 2020-05-19 14:29:25

在Python中，一邊循環一邊計算出元素的機制，稱為生成器：generator。

生成器的優點：一次返回一個結果，延遲計算。這對于大數據量處理，是個非常有用的優勢。占用內存量是工程師必須考慮的一個問題。

提高代碼可讀性。使用生成器，代碼行數更少。

生成器有兩種表示形式：生成器函數：外表看上去像是一個函數，但是沒有用return語句一次性的返回整個結果對象列表，使用yield語句一次返回一個結果。

生成器推導式：類似列表推導式，將方括號換成了圓括號，返回按需產生的一個結果對象，而不是構建一個結果列表。

1. 生成器函數：

那么究竟什么是生成器呢？下面舉個栗子：def test():

print('start') #循環之前的語句只有在第一次調用時會被執行。

for i in range(1,10):

yield I #遇到 yield 關鍵字暫停，保存當前所有的運行信息，返回yield的值。

j = i+1 #下一次調用，從 yield 下一行開始執行。

print('第', j, "次調用")

a = test() #此時 a 就是一個生成器。可以用來迭代。

print(next(a))

print(next(a))

print(next(a))

################

執行結果如下：

start

1

第 2 次調用

2

第 3 次調用

不過一般大部分時候，我們會使用for循環來迭代它。for i in a:

print(i)

2. 生成器推導式：

用生成器推導式來寫剛才的例子，就簡單多了。g = (x for x in range(1,10))

我們也來用 for 循環執行一下：for i in g:

print(i)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3生成器_Python3 生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。