關(guān)聯(lián)問題：

[mcj]使用Python讀取mat文件并存為excel

關(guān)聯(lián)問題： 因工作需要，需要將.mat文件存到excel中，基本思想就是，先讀取mat文件，然后讀取mat的索引頭，將該索引的數(shù)據(jù)存為list，然后把該list存到excel中去。 讀取mat： im...

時間:2019/7/2人氣:827評論:10

在關(guān)聯(lián)問題中，我們講過如何利用python將mat文件存為excel，但是excel有個問題，那就是最多存儲255列數(shù)據(jù)，當(dāng)我們數(shù)據(jù)很多的時候怎么辦呢？

在這里，我選擇mat文件。

應(yīng)用需求：

在這里，我有多個mat文件，每個mat文件都只有一行[1×4096]的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我想把這些mat文件合并起來。

應(yīng)用分析：

根據(jù)前面我們知道，合并這些mat文件不能再存到excel里了，只能存入mat中。

編程實現(xiàn)：

這里以合并兩個mat文件為例，其他多個同理，只需要for一下即可。

首先，讀取mat文件并加載數(shù)據(jù)

import scipy.io as scio

import numpy as np

dataFile = 'mat\BigBuckBunny05.mat'

dataFile2 = 'mat\BigBuckBunny06.mat'

data = scio.loadmat(dataFile)

data = data['BigBuckBunny05']

data2 = scio.loadmat(dataFile2)

data2 = data2['BigBuckBunny06']

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importscipy.ioasscio

importnumpyasnp

dataFile='mat\BigBuckBunny05.mat'

dataFile2='mat\BigBuckBunny06.mat'

data=scio.loadmat(dataFile)

data=data['BigBuckBunny05']

data2=scio.loadmat(dataFile2)

data2=data2['BigBuckBunny06']

然后利用numpy將data和data2按行合并

data = np.vstack((data,data2))

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data=np.vstack((data,data2))

最后將data保存為mat字典即可。

scio.savemat('filename.mat', mdict={'filename': data})

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scio.savemat('filename.mat',mdict={'filename':data})

Matlab版：

其實matlab更加簡單，這是MATLAB完整程序，包含了循環(huán)讀取操作。

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注意事項：

這里關(guān)鍵是如何找到mat的字典頭

我們以上面的例子為例，我們是如何知道m(xù)at中的索引是BigBuckBunny05呢？如果這個文件是自己建的，當(dāng)然沒問題，如果是直接copy來的，按一下步驟查找索引：

首先讀取mat文件，然后在下面設(shè)置斷點：

運行debug，查看data的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

這里可以看到，BigBuckBunny05即為ndarray的索引。可以打開看看

確認之后即可讀取該索引的數(shù)據(jù)。

本文最后更新于2019年11月11日，已超過 1 年沒有更新，如果文章內(nèi)容或圖片資源失效，請留言反饋，我們會及時處理，謝謝！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matpython_[mcj]使用Matlab/Python合并mat文件并存为mat的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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