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python

python 源码保护_Python代码保护

發布時間:2024/9/3 python 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python 源码保护_Python代码保护 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python等解釋性腳本語言都需要源碼明文存儲,所以有兩種情況需要考慮代碼保護的問題:

代碼邏輯的保護:代碼本身有版權或者不能公開源代碼

涉及用戶名、密碼等關鍵信息的配置

代碼保護方法

Python代碼保護往往采用以下方法,但每個方法都有利有弊,需要時保護級別和要求來選擇。

發布pyc文件

和java的class文件類似,反編譯異常簡單,和發布源嗎基本無區別。

代碼混淆

利用oxyry或pyobfuscate等工具混淆代碼,參考混淆的結果往往效果一般,只是降低了代碼的可讀性,但代碼邏輯和文本信息等仍舊可以看到。

利用py2bin或py2exe發布二進制文件

可選方法,需要借助第三方工具打包成二進制文件,多文件依賴時效果一般。

源文件的文本信息預計無法加密。

利用Cython

利用Cython把python代碼處理成庫文件(.so文件)可以有效的保護代碼邏輯,但源文件中的文本信息無法加密。

解釋器加殼自定義加密解密算法

開發成本高,也不利于發布。對于加密要求很高的項目建議采取此方案。

Cython方案

由于我的需求是保護用戶名和密碼,對代碼邏輯本身沒有強保密要求。雖然用戶名、密碼等數據應該使用數據加密的方法,但由于一般需要明文存儲,還需要第三方發布或使用,因此為了簡化,會直接寫入代碼。考慮這種不常見的需求,決定采用Cython方案,專門編寫一個用戶名密碼的記錄庫,通過代碼級混淆外加Cython抗反編譯來完成。這樣做的好處是,所有的python腳本都可以方便的使用。

使用Cython需要先利用pip安裝Cython模塊:

pip install Cython

加入你要編譯的文件是hello.py,其中發布一個函數say(),編寫setup.py:

from distutils.core import setup

from Cython.Build import cythonize

setup(name='Hello',

ext_modules=cythonize('hello.py'))

然后執行:

python setup.py build_ext --inplace

即可生成hello.***.so的python模塊文件,在其他python文件中直接可以使用(確保在sys.path路徑中可以找到這個so文件):

import hello

hello.say()

發布時只需要發布這個so文件即可(注意對python版本和環境有依賴),不需要再使用源代碼。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 源码保护_Python代码保护的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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