python 源码保护_Python代码保护
Python等解釋性腳本語言都需要源碼明文存儲,所以有兩種情況需要考慮代碼保護的問題:
代碼邏輯的保護:代碼本身有版權或者不能公開源代碼
涉及用戶名、密碼等關鍵信息的配置
代碼保護方法
Python代碼保護往往采用以下方法,但每個方法都有利有弊,需要時保護級別和要求來選擇。
發布pyc文件
和java的class文件類似,反編譯異常簡單,和發布源嗎基本無區別。
代碼混淆
利用oxyry或pyobfuscate等工具混淆代碼,參考混淆的結果往往效果一般,只是降低了代碼的可讀性,但代碼邏輯和文本信息等仍舊可以看到。
利用py2bin或py2exe發布二進制文件
可選方法,需要借助第三方工具打包成二進制文件,多文件依賴時效果一般。
源文件的文本信息預計無法加密。
利用Cython
利用Cython把python代碼處理成庫文件(.so文件)可以有效的保護代碼邏輯,但源文件中的文本信息無法加密。
解釋器加殼自定義加密解密算法
開發成本高,也不利于發布。對于加密要求很高的項目建議采取此方案。
Cython方案
由于我的需求是保護用戶名和密碼,對代碼邏輯本身沒有強保密要求。雖然用戶名、密碼等數據應該使用數據加密的方法,但由于一般需要明文存儲,還需要第三方發布或使用,因此為了簡化,會直接寫入代碼。考慮這種不常見的需求,決定采用Cython方案,專門編寫一個用戶名密碼的記錄庫,通過代碼級混淆外加Cython抗反編譯來完成。這樣做的好處是,所有的python腳本都可以方便的使用。
使用Cython需要先利用pip安裝Cython模塊:
pip install Cython
加入你要編譯的文件是hello.py,其中發布一個函數say(),編寫setup.py:
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name='Hello',
ext_modules=cythonize('hello.py'))
然后執行:
python setup.py build_ext --inplace
即可生成hello.***.so的python模塊文件,在其他python文件中直接可以使用(確保在sys.path路徑中可以找到這個so文件):
import hello
hello.say()
發布時只需要發布這個so文件即可(注意對python版本和環境有依賴),不需要再使用源代碼。
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