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ELK 企业级日志分析系统

發(fā)布時(shí)間:2024/9/3 windows 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ELK 企业级日志分析系统 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

  • 一、 ELK日志分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介
  • 二、 使用ELK的原因
  • 三、 完整日志系統(tǒng)基本特征
  • 四、 ELK的工作原理
  • 五、ELK日志分析系統(tǒng)集群部署
    • 5.1 ELK Elasticsearch 集群部署具體實(shí)驗(yàn)步驟
      • 1.環(huán)境準(zhǔn)備
        • ① 配置域名解析
        • ② 修改主機(jī)名
        • ③ 查看java版本
      • 2.部署 Elasticsearch 軟件
        • ① 安裝elasticsearch—rpm包
        • ② 加載系統(tǒng)服務(wù)
        • ③ 修改elasticsearch主配置文件
        • ④ 創(chuàng)建數(shù)據(jù)存放路徑并授權(quán)
        • ⑤ 啟動(dòng)elasticsearch是否成功開(kāi)啟
        • ⑥ 查看node1和node2節(jié)點(diǎn)信息
        • ⑦ 檢查群集狀態(tài)信息
      • 3.安裝 Elasticsearch-head 插件
        • ① 放入安裝包并解壓
        • ② 編譯安裝node
        • ③ 安裝 phantomjs
        • ④ 安裝 Elasticsearch-head 數(shù)據(jù)可視化工具
        • ⑤ 修改 Elasticsearch 主配置文件vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
        • ⑥ 啟動(dòng) elasticsearch-head 服務(wù)
        • ⑦ 通過(guò) Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
        • ⑧ 插入索引
        • ⑨ 訪問(wèn)測(cè)試
    • 5.2 ELK Logstash 部署的具體操作步驟
      • 1.更改主機(jī)名
      • 2.安裝Apahce服務(wù)(httpd)
      • 3.安裝Java環(huán)境
      • 4.安裝logstash
      • 5.測(cè)試 Logstash
        • ① 定義輸入和輸出流:輸入采用標(biāo)準(zhǔn)輸入,輸出采用標(biāo)準(zhǔn)輸出(類(lèi)似管道)
        • ② 定義輸入和輸出流:使用 rubydebug 輸出詳細(xì)格式顯示,codec 為一種編解碼器
        • ③ 定義輸入和輸出流:使用 Logstash 將信息寫(xiě)入 Elasticsearch 中
        • ④ 瀏覽器訪問(wèn) http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息和數(shù)據(jù)瀏覽
      • 6.定義 logstash配置文件
        • ①修改配置
        • ② 重啟服務(wù)
      • 7.瀏覽器訪問(wèn)查看索引信息
        • ① 查看索引是否創(chuàng)建
        • ② 查看索引對(duì)應(yīng)的日志文件
    • 5.3 ELK Kiabana 部署的具體操作步驟
      • 1.安裝 Kiabana
      • 2.設(shè)置 Kibana 的主配置文件vim /etc/kibana/kibana.yml
      • 3.啟動(dòng) Kibana 服務(wù)
      • 4.驗(yàn)證 Kibana
        • ① 添加system索引
        • ② 單擊 “Discover” 按鈕可查看圖表信息及日志信息
      • 5.將 Apache 服務(wù)器的日志(訪問(wèn)的、錯(cuò)誤的)添加到 Elasticsearch 并通過(guò) Kibana 顯示
        • ① 創(chuàng)建apache_log.conf文件
        • ② 啟動(dòng)添加到 Elasticsearch
      • 6.瀏覽器訪問(wèn)http://192.168.80.30:5601 登錄 Kibana測(cè)試
        • ① 使用宿主機(jī)進(jìn)行訪問(wèn),為了產(chǎn)生訪問(wèn)日志
        • ② 創(chuàng)建apache_access索引日志
        • ③ 創(chuàng)建apache_error索引日志
        • ④ 選擇“Discover”選項(xiàng)卡,在中間下拉列表中選擇剛添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引, 可以查看相應(yīng)的圖表及日志信息。
    • 5.4 Filebeat+ELK 部署
      • 1.安裝 Filebeat //在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作
      • 2.設(shè)置 Kibana 的主配置文件 //在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作
        • ① 修改配置參數(shù)
        • ② 注釋Elasticsearch output并指定 logstash 的 IP 和端口
        • ③ 啟動(dòng) filebeat
      • 3.在 Logstash 組件所在節(jié)點(diǎn)上新建一個(gè) Logstash 配置文件(192.168.80.30)
      • 4.在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作,啟動(dòng) filebeat
      • 5.瀏覽器訪問(wèn) http://192.168.80.30:5601 登錄 Kibana測(cè)試,
        • ① 單擊“Create Index Pattern”按鈕添加索引“filebeat-*”,單擊 “create” 按鈕創(chuàng)建,
        • ② 單擊 “Discover” 按鈕可查看圖表信息及日志信息。
  • 六、總結(jié)
    • 1)ELK三大組件及其工作流程
    • 2)生產(chǎn)中一般用什么來(lái)代替logstash?為什么?
    • 3)ELK集群配置的步驟是什么

一、 ELK日志分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介

ELK平臺(tái)是一套完整的日志集中處理解決方案,將ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三個(gè)開(kāi)源工具配合使用, 完成更強(qiáng)大的用戶(hù)對(duì)日志的查詢(xún)、排序、統(tǒng)計(jì)需求。
ElasticSearch:是基于Lucene(一個(gè)全文檢索引擎的架構(gòu))開(kāi)發(fā)的分布式存儲(chǔ)檢索引擎,用來(lái)存儲(chǔ)各類(lèi)日志。
Elasticsearch 是用 Java 開(kāi)發(fā)的,可通過(guò) RESTful Web 接口,讓用戶(hù)可以通過(guò)瀏覽器與 Elasticsearch 通信。
Elasticsearch 是個(gè)分布式搜索和分析引擎,優(yōu)點(diǎn)是能對(duì)大容量的數(shù)據(jù)進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)、搜索和分析操作。

Logstash:作為數(shù)據(jù)收集引擎。它支持動(dòng)態(tài)的從各種數(shù)據(jù)源搜集數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式等操作,然后存儲(chǔ)到用戶(hù)指定的位置,一般會(huì)發(fā)送給 Elasticsearch。
Logstash 由JRuby 語(yǔ)言編寫(xiě),運(yùn)行在 Java 虛擬機(jī)(JVM)上,是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具, 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、格式處理、格式化輸出。Logstash 具有強(qiáng)大的插件功能,常用于日志處理。

Kiabana:是基于 Node.js 開(kāi)發(fā)的展示工具,可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供圖形化的日志分析 Web 界面展示,可以匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。

Filebeat:輕量級(jí)的開(kāi)源日志文件數(shù)據(jù)搜集器。通常在需要采集數(shù)據(jù)的客戶(hù)端安裝 Filebeat,并指定目錄與日志格式,Filebeat 就能快速收集數(shù)據(jù),并發(fā)送給 logstash 進(jìn)行解析,或是直接發(fā)給 Elasticsearch 存儲(chǔ),性能上相比運(yùn)行于 JVM 上的 logstash 優(yōu)勢(shì)明顯,是對(duì)它的替代。

二、 使用ELK的原因

日志主要包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用程序日志和安全日志。 系統(tǒng)運(yùn)維和開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)日志了解服務(wù)器軟硬件信息、檢查配置過(guò)程中的錯(cuò)誤及錯(cuò)誤發(fā)生的原因。經(jīng)常分析日志可以了解服務(wù)器的負(fù)荷, 性能安全性, 從而及時(shí)采取措施糾正錯(cuò)誤。

往往單臺(tái)機(jī)器的日志我們使用grep、awk等工具就能基本實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單分析,但是當(dāng)日志被分散的儲(chǔ)存不同的設(shè)備上。 如果你管理數(shù)十上百臺(tái)服務(wù)器,你還在使用依次登錄每臺(tái)機(jī)器的傳統(tǒng)方法查閱日志。這樣是不是感覺(jué)很繁瑣和效率低下。 當(dāng)務(wù)之急我們使用集中化的日志管理, 例如∶ 開(kāi)源的syslog,將所有服務(wù)器上的日志收集匯總。集中化管理日志后, 日志的統(tǒng)計(jì)和檢索又成為一件比較麻煩的事情,一般我們使用grep、awk和wc等Linux命令能實(shí)現(xiàn)檢索和統(tǒng)計(jì),但是對(duì)于要求更高的查詢(xún)、排序和統(tǒng)計(jì)等要求和龐大的機(jī)器數(shù)量依然使用這樣的方法難免有點(diǎn)力不從心。

一般大型系統(tǒng)是一個(gè)分布式部署的架構(gòu),不同的服務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上,問(wèn)題出現(xiàn)時(shí), 大部分情況需要根據(jù)問(wèn)題暴露的關(guān)鍵信息,定位到具體的服務(wù)器和服務(wù)模塊,構(gòu)建一套集中式日志系統(tǒng), 可以提高定位問(wèn)題的效率。

三、 完整日志系統(tǒng)基本特征

收集∶能夠采集多種來(lái)源的日志數(shù)據(jù)
傳輸∶能夠穩(wěn)定的把日志數(shù)據(jù)解析過(guò)濾并傳輸?shù)酱鎯?chǔ)系統(tǒng)
存儲(chǔ)∶存儲(chǔ)日志數(shù)據(jù)
分析∶支持 UI分析
警告∶能夠提供錯(cuò)誤報(bào)告,監(jiān)控機(jī)制

四、 ELK的工作原理

(1)在所有需要收集日志的服務(wù)器上部署Logstash; 或者先將日志進(jìn)行集中化管理在日志服務(wù)器上, 在日志服務(wù)器上部署 Logs tash。
(2)Logstash 收集日志,將日志格式化并輸出到 Elasticsearch 群集中。
(3)Elasticsearch 對(duì)格式化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行索引和存儲(chǔ)。
(4)Kibana 從 ES 群集中查詢(xún)數(shù)據(jù)生成圖表,并進(jìn)行前端數(shù)據(jù)的展示。

五、ELK日志分析系統(tǒng)集群部署

環(huán)境準(zhǔn)備工作:
服務(wù)器類(lèi)型 系統(tǒng)和IP地址 需要安裝的組件 硬件方面
Node1節(jié)點(diǎn) CentOS7.4(64 位) 192.168.80.10 Elasticsearch 、 Kibana 2核4G
Node1節(jié)點(diǎn) CentOS7.4(64 位) 192.168.80.20 Elasticsearch 2核4G
Apache節(jié)點(diǎn) CentOS7.4(64 位) 192.168.80.30 Logstash Apache 2核4G

所有服務(wù)器關(guān)閉防火墻和SElinux

systemctl stop firewalld
setenforce 0

5.1 ELK Elasticsearch 集群部署具體實(shí)驗(yàn)步驟

(在Node1、Node2節(jié)點(diǎn)上操作,由于步驟相同,我這邊僅展示node1的步驟!)

1.環(huán)境準(zhǔn)備

① 配置域名解析

② 修改主機(jī)名

③ 查看java版本

2.部署 Elasticsearch 軟件

① 安裝elasticsearch—rpm包

② 加載系統(tǒng)服務(wù)

③ 修改elasticsearch主配置文件


④ 創(chuàng)建數(shù)據(jù)存放路徑并授權(quán)

⑤ 啟動(dòng)elasticsearch是否成功開(kāi)啟

⑥ 查看node1和node2節(jié)點(diǎn)信息

⑦ 檢查群集狀態(tài)信息


3.安裝 Elasticsearch-head 插件

① 放入安裝包并解壓

② 編譯安裝node

③ 安裝 phantomjs

④ 安裝 Elasticsearch-head 數(shù)據(jù)可視化工具

⑤ 修改 Elasticsearch 主配置文件vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

⑥ 啟動(dòng) elasticsearch-head 服務(wù)

⑦ 通過(guò) Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

⑧ 插入索引

⑨ 訪問(wèn)測(cè)試

5.2 ELK Logstash 部署的具體操作步驟

(在 Apache 節(jié)點(diǎn)上操作)

1.更改主機(jī)名

2.安裝Apahce服務(wù)(httpd)

3.安裝Java環(huán)境

4.安裝logstash

5.測(cè)試 Logstash

① 定義輸入和輸出流:輸入采用標(biāo)準(zhǔn)輸入,輸出采用標(biāo)準(zhǔn)輸出(類(lèi)似管道)

② 定義輸入和輸出流:使用 rubydebug 輸出詳細(xì)格式顯示,codec 為一種編解碼器

③ 定義輸入和輸出流:使用 Logstash 將信息寫(xiě)入 Elasticsearch 中

④ 瀏覽器訪問(wèn) http://192.168.80.10:9100/ 查看索引信息和數(shù)據(jù)瀏覽

6.定義 logstash配置文件

①修改配置

② 重啟服務(wù)

7.瀏覽器訪問(wèn)查看索引信息

① 查看索引是否創(chuàng)建

② 查看索引對(duì)應(yīng)的日志文件

5.3 ELK Kiabana 部署的具體操作步驟

(在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作)

1.安裝 Kiabana

2.設(shè)置 Kibana 的主配置文件vim /etc/kibana/kibana.yml

3.啟動(dòng) Kibana 服務(wù)

4.驗(yàn)證 Kibana

① 添加system索引

② 單擊 “Discover” 按鈕可查看圖表信息及日志信息

5.將 Apache 服務(wù)器的日志(訪問(wèn)的、錯(cuò)誤的)添加到 Elasticsearch 并通過(guò) Kibana 顯示

① 創(chuàng)建apache_log.conf文件

② 啟動(dòng)添加到 Elasticsearch

6.瀏覽器訪問(wèn)http://192.168.80.30:5601 登錄 Kibana測(cè)試

① 使用宿主機(jī)進(jìn)行訪問(wèn),為了產(chǎn)生訪問(wèn)日志

② 創(chuàng)建apache_access索引日志


③ 創(chuàng)建apache_error索引日志

④ 選擇“Discover”選項(xiàng)卡,在中間下拉列表中選擇剛添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引, 可以查看相應(yīng)的圖表及日志信息。

5.4 Filebeat+ELK 部署

1.安裝 Filebeat //在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作

2.設(shè)置 Kibana 的主配置文件 //在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作

① 修改配置參數(shù)

② 注釋Elasticsearch output并指定 logstash 的 IP 和端口

③ 啟動(dòng) filebeat

3.在 Logstash 組件所在節(jié)點(diǎn)上新建一個(gè) Logstash 配置文件(192.168.80.30)

使用logstash -f logstash.conf命令進(jìn)行啟動(dòng)。

4.在 Node1 節(jié)點(diǎn)上操作,啟動(dòng) filebeat

5.瀏覽器訪問(wèn) http://192.168.80.30:5601 登錄 Kibana測(cè)試,

① 單擊“Create Index Pattern”按鈕添加索引“filebeat-*”,單擊 “create” 按鈕創(chuàng)建,


② 單擊 “Discover” 按鈕可查看圖表信息及日志信息。

六、總結(jié)

1)ELK三大組件及其工作流程

組件:ElasticSearch(簡(jiǎn)稱(chēng):ES)、Logstash和Kiabana
流程:
Logstash負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析等操作,然后存儲(chǔ)到指定的位置,發(fā)送給ES;
ES是分布式存儲(chǔ)檢索引擎,用來(lái)存儲(chǔ)各類(lèi)日志,可以讓用戶(hù)可以通過(guò)瀏覽器與 ES通信;
Kiabana為 Logstash 和 ES 提供圖形化的日志分析 Web 界面展示,可以匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。

2)生產(chǎn)中一般用什么來(lái)代替logstash?為什么?

一般使用Filebeat代替logstash
因?yàn)閘ogstash是由Java開(kāi)發(fā)的,需要運(yùn)行在JVM上,耗資源較大,運(yùn)行占用CPU和內(nèi)存高。另外沒(méi)有消息隊(duì)列緩存,存在數(shù)據(jù)丟失隱患;而filebeat是一款輕量級(jí)的開(kāi)源日志文件數(shù)據(jù)搜集器,能快速收集數(shù)據(jù),并發(fā)送給 logstash 進(jìn)行解析,性能上相比運(yùn)行于 JVM 上的 logstash 優(yōu)勢(shì)明顯。

3)ELK集群配置的步驟是什么

1)一般至少需要三臺(tái)主機(jī)
2)設(shè)置各主機(jī)的主機(jī)名和IP的映射,修改ES主配置文件
3)通過(guò)修改discovery.zen.ping項(xiàng),通過(guò)單播實(shí)現(xiàn)集群,指定要發(fā)現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ELK 企业级日志分析系统的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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