DRF的分頁

數據庫有幾千萬條數據，這些數據需要展示，不可能直接從數據庫把數據全部讀取出來，

這樣會給內存造成特別大的壓力，有可能還會內存溢出，所以希望一點一點的取，那展示的時候也是一樣的，總是要進行分頁顯示，

DRF給提供了三種分頁方式，看下他們都是什么樣的~~

分頁組件的使用

DRF提供的三種分頁

全局配置 REST_FRAMEWORK = {'PAGE_SIZE': 2 }

pageNumber分頁

http://127.0.0.1:8000/book?page=2&size=1

utils/pagination.py

自定義分頁類

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPaginationclass MyPagination(PageNumberPagination):# xxxx?page=1&size=2page_size = 1page_query_param = "page"page_size_query_param = "size"max_page_size = 3

pageDemo/views.py

from utils.pagination import MyPagination class BookView(APIView):def get(self, request):queryset = Book.objects.all()# 1,實例化分頁器對象page_obj = MyPagination()# 2，調用分頁方法去分頁querysetpage_queryset = page_obj.paginate_queryset(queryset, request, view=self)# 3，把分頁好的數據序列化返回 ser_obj = BookSerializer(page_queryset, many=True)# 4, 帶著上一頁下一頁連接的響應,返回帶超鏈接 需返回的時候用內置的響應方法return page_obj.get_paginated_response(ser_obj.data) #超鏈接 # return Response(ret.data)

limitOffset分頁

自定義分頁類

class MyPagination(LimitOffsetPagination):default_limit = 1limit_query_param = "limit" # 向后找多少條offset_query_param = "offset" # 從第幾個開始找max_limit = 3

視圖

# 視圖和上面的大體一致 # 只有用的分頁類不同，其他都相同 class BookView(APIView):def get(self, request):book_list = Book.objects.all()# 分頁page_obj = MyLimitOffset()page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self)ret = BookSerializer(page_article, many=True)# return Response(ret.data)# 返回帶超鏈接 需返回的時候用內置的響應方法return page_obj.get_paginated_response(ret.data)

CursorPagination游標分頁

加密游標的分頁 把上一頁和下一頁的id記住

自定義分頁類

class MyPagination(CursorPagination):cursor_query_param = "cursor"page_size = 2ordering = "-id"

視圖

class BookView(APIView):def get(self, request):book_list = Book.objects.all()# 分頁page_obj = MyCursorPagination()page_article = page_obj.paginate_queryset(queryset=book_list, request=request, view=self)ret = BookSerializer(page_article, many=True)# return Response(ret.data)# 返回帶超鏈接 需返回的時候用內置的響應方法return page_obj.get_paginated_response(ret.data)

對url進行了加密，還支持對數據排序

7

總結

以上是生活随笔為你收集整理的drf7 分页组件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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