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编程问答

Fabric 代码发布

發布時間:2024/9/3 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Fabric 代码发布 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

基礎使用

fabric的典型使用方式就是,創建一個Python文件,該文件包含一到多個函數,然后使用fab命令調用這些函數。這些函數在fabric中成為task,下面是一個例子。

from fabric.api import *env.hosts = ['10.0.1.15', '10.0.1.16', '10.0.1.17'] env.port = 22 env.user = 'root' env.password = '123456'def get_host_name():run('hostname')def get_local_file(path='.'):run('ls %s' % (path))def get_tail(path='/etc/passwd', linne=10):run('tail -n %s %s' % (linne, path))def hello():with settings(hide('everything'), warn_only=True):result = run('netstat -lntup|grep -w 25')print(result)print(result.return_code)print(result.failed)

命令行執行結果

獲取列表

(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py --list Available commands:get_host_nameget_local_fileget_tailhello 獲取列表

執行函數

--

(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py --list Available commands:get_host_nameget_local_fileget_tailhello(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py get_host_name [10.0.1.15] Executing task 'get_host_name' [10.0.1.15] run: hostname [10.0.1.15] out: cs7-1 [10.0.1.15] out:[10.0.1.16] Executing task 'get_host_name' [10.0.1.16] run: hostname [10.0.1.16] out: cs7-2 [10.0.1.16] out:[10.0.1.17] Executing task 'get_host_name' [10.0.1.17] run: hostname [10.0.1.17] out: cs7-3 [10.0.1.17] out:Done. Disconnecting from 10.0.1.15... done. Disconnecting from 10.0.1.16... done. Disconnecting from 10.0.1.17... done. fab -f f1.py get_host_name

-

(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py hello [10.0.1.15] Executing task 'hello' /bin/bash: netstat: command not found 1 True [10.0.1.16] Executing task 'hello' /bin/bash: netstat: command not found 1 True [10.0.1.17] Executing task 'hello' /bin/bash: netstat: command not found 1 TrueDone. Disconnecting from 10.0.1.15... done. Disconnecting from 10.0.1.16... done. Disconnecting from 10.0.1.17... done. fab -f f1.py hello (play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py get_local_file:/ [10.0.1.15] Executing task 'get_local_file' [10.0.1.15] run: ls / [10.0.1.15] out: bin dev home lib64 mnt proc run srv sys usr var [10.0.1.15] out: boot etc lib media opt root sbin swapfile tmp vagrant [10.0.1.15] out:[10.0.1.16] Executing task 'get_local_file' [10.0.1.16] run: ls / [10.0.1.16] out: bin dev home lib64 mnt proc run srv sys usr var [10.0.1.16] out: boot etc lib media opt root sbin swapfile tmp vagrant [10.0.1.16] out:[10.0.1.17] Executing task 'get_local_file' [10.0.1.17] run: ls / [10.0.1.17] out: bin dev home lib64 mnt proc run srv sys usr var [10.0.1.17] out: boot etc lib media opt root sbin swapfile tmp vagrant [10.0.1.17] out:Done. Disconnecting from 10.0.1.15... done. Disconnecting from 10.0.1.16... done. Disconnecting from 10.0.1.17... done. 多個參數情況

需要注意的是:

  • 一次可以多個task,按照順序執行: fab -f f1.py get_host_name get_local_file
  • 給task傳遞參數使用task:參數,多個參數按照位置進行傳遞(和Python相同,對于關鍵字的參數可以,在命令行中指定:fab get_local_file:path=/home)

fabric的命令行參數

fab命令作為fabric程序的入口提供了,豐富的參數調用.

-l:查看task列表
-f:指定fab的入口文件,默認是fabfile.py
-g:指定網管設備,比如堡壘機環境下,填寫堡壘機的IP
-H:在命令行指定目標服務器,用逗號分隔多個服務器
-P:以并行方式運行任務,默認為串行
-R:以角色區分不同的服務
-t:連接超時的時間,以秒為單位
-w:命令執行失敗時的警告,默認是終止任務
-- Fabric參數,其他包含fabric腳本的中的參數的快捷操作,比如--user,--port,或者直接跟要執行的Linux命令

如下例子,不寫一行代碼獲取所有主機的ip地址

(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test>fab -H 10.0.1.16 --port 22 --user=root --password=123456 -- ip a [10.0.1.16] Executing task '<remainder>' [10.0.1.16] run: ip a [10.0.1.16] out: 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 [10.0.1.16] out: link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 [10.0.1.16] out: inet 127.0.0.1/8 scope host lo [10.0.1.16] out: valid_lft forever preferred_lft forever [10.0.1.16] out: inet6 ::1/128 scope host [10.0.1.16] out: valid_lft forever preferred_lft forever [10.0.1.16] out: 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000 [10.0.1.16] out: link/ether 52:54:00:75:dc:3d brd ff:ff:ff:ff:ff:ff [10.0.1.16] out: inet 10.0.2.15/24 brd 10.0.2.255 scope global noprefixroute dynamic eth0 [10.0.1.16] out: valid_lft 76820sec preferred_lft 76820sec [10.0.1.16] out: inet6 fe80::5054:ff:fe75:dc3d/64 scope link [10.0.1.16] out: valid_lft forever preferred_lft forever [10.0.1.16] out: 3: eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000 [10.0.1.16] out: link/ether 08:00:27:3e:37:98 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff [10.0.1.16] out: inet 10.0.1.16/24 brd 10.0.1.255 scope global noprefixroute eth1 [10.0.1.16] out: valid_lft forever preferred_lft forever [10.0.1.16] out: inet6 fe80::a00:27ff:fe3e:3798/64 scope link [10.0.1.16] out: valid_lft forever preferred_lft forever [10.0.1.16] out:

常用的對象和方法介紹 

介紹fabric中的env對象,以及其他的比如執行命令模塊,上傳文件等。

fabric中的env

 env是一個全局唯一的字典,保存了Fabric所有的配置,在Fabric的實現中,他是一個_AttributeDict()對象,之所以封裝成_AttributeDict()對象,是覆蓋了__getattr__和__setattr__,使我們可以使用“對象.屬性=值”的方式,操作字典。

 我們可以通過源碼的方式,查看env的配置參數,或者使用如下方式查看:

import json from fabric.api import envprint(type(env)) print(json.dumps(env,indent=4)) <class 'fabric.utils._AttributeDict'> {"abort_exception": null,"again_prompt": "Sorry, try again.","all_hosts": [],"combine_stderr": true,"colorize_errors": false,"command": null,"command_prefixes": [],"cwd": "","dedupe_hosts": true,"default_port": "22","eagerly_disconnect": false,"echo_stdin": true,"effective_roles": [],"exclude_hosts": [],"gateway": null,"gss_auth": null,"gss_deleg": null,"gss_kex": null,"host": null,"host_string": null,"lcwd": "","local_user": "CMSZ","output_prefix": true,"passwords": {},"path": "","path_behavior": "append","port": "22","real_fabfile": null,"remote_interrupt": null,"roles": [],"roledefs": {},"shell_env": {},"skip_bad_hosts": false,"skip_unknown_tasks": false,"ssh_config_path": "C:\\Users\\CMSZ\\.ssh\\config","sudo_passwords": {},"ok_ret_codes": [0],"sudo_prefix": "sudo -S -p '%(sudo_prompt)s' ","sudo_prompt": "sudo password:","sudo_user": null,"tasks": [],"prompts": {},"use_exceptions_for": {"network": false},"use_shell": true,"use_ssh_config": false,"user": "CMSZ","version": "1.14.post1","no_agent": false,"forward_agent": false,"abort_on_prompts": false,"rcfile": "C:\\Users\\CMSZ/.fabricrc","disable_known_hosts": false,"fabfile": "fabfile","hide": ["NO","DEFAULT"],"hosts": [],"key_filename": null,"no_keys": false,"keepalive": 0,"linewise": false,"connection_attempts": 1,"always_use_pty": true,"password": null,"parallel": false,"reject_unknown_hosts": false,"sudo_password": null,"system_known_hosts": null,"shell": "/bin/bash -l -c","show": ["NO","DEFAULT"],"timeout": 10,"command_timeout": null,"warn_only": false,"pool_size": 0 }Process finished with exit code 0 輸出結果

常用的env配置如下:

  • env.hosts:定義目標服務器列表
  • env.exclude_hosts:排除特定的服務器
  • env.user SSH:到遠程服務器的用戶名
  • env.port:遠程服務器的端口號
  • env.key_filename:私鑰文件的位置
  • env.password SSH:到遠程服務器的密碼

針對不同主機不同密碼的情況,可以使用如下的方式:

env.hosts = ['root@192.168.10.201:22','root@192.168.10.202:22','root@192.168.10.203:22' ] env.passwords = {'root@192.168.10.201:22':'123456201','root@192.168.10.202:22':'123456202','root@192.168.10.203:22':'123456203' }

fabric提供的命令

run():在遠程服務器上執行Linux命令,還有一個重要的參數pty,如果我們執行命令以后需要有一個常駐的服務進程,那么就需要設置pty=False,避免因為Fabric退出導致進程的退出

run('service mysqld start',pty=False)

 PS:執行完畢會返回輸出的信息,我們可以定義變量接受,同時這個返回信息有一個方法return_code,當返回的是正確執行的結果時code為0,否則不為0

def hello():with settings(hide('everything'),warn_only=True): # 關閉顯示result = run('anetstat -lntup|grep -w 25')print(result) # 命令執行的結果print(result.return_code) # 返回碼,0表示正確執行,1表示錯誤

輸出

(play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f1.py hello [10.0.1.15] Executing task 'hello' /bin/bash: netstat: command not found 1 True

sudo():與run類似,使用管理員權限在遠程服務器上執行shell命令,還有一個重要的參數pty,如果我們執行命令以后需要有一個常駐的服務進程,那么就需要設置pty=False,避免因為Fabric退出導致進程的退出。

local():用以執行本地命令,返回要執行的命令,local是對Python的Subprocess模塊的封裝,更負載的功能可以直接使用Subprocess模塊,包含capture參數,默認為False,表示subprocess輸出的信息進行顯示,如果不想顯示,那么指定capture=True即可

def test():result = local('make test',capture=True)print(result)print(result.failed)print(result.succeeded)# 返回執行的命令 # 如果執行失敗那么 result.failed 為True # 如果執行成功那么 result.succeeded 為True

get():從遠程服務器上獲取文件,通過remote_path參數聲明從何處下載,通過local_path表示下載到何處。remote_path支持通配符。

get(remote_path='/etc/passwd',local_path='/tmp/passwd')

put():將本地的文件上傳到遠程服務器,參數與get相似,此外,還可以通過mode參數執行遠程文件的權限配置。

get(remote_path='/etc/passwd',local_path='/tmp/passwd')

reboot():重啟遠程服務器,可以通過wait參數設置等待幾秒鐘重啟

reboot(wait=30)

propmt():用以在Fabric執行任務的過程中與管理員進行交互,類似于python的input

key = prompt('Please specify process nice level:',key='nice',validate=int) # 會返回采集到的key

fabric的上下文管理器

env中存儲的是全局配置,有時候我們并不希望修改全局配置參數,只希望臨時修改部分配置,例如:修改當前工作目錄,修改日志輸出級別等。

在fabric中我們可以通過上下文管理器臨時修改參數配置,而不會影響全局配置。當程序進入上下文管理器的作用域時,臨時修改就會起作用;當程序離開上下文管理器時,臨時修改就會消失。

cd():切換遠程目錄

def change(dir='/tmp'):with cd(dir):run('pwd') # /tmprun('pwd') # /root

lcd():切換本地目錄

path():配置遠程服務器PATH環境變量,只對當前會話有效,不會影響遠程服務器的其他操作,path的修改支持多種模式

  • append:默認行為,將給定的路徑添加到PATH后面。
  • prepend:將給定的路徑添加到PATH的前面。
  • replace:替換當前環境的PATH變量。
def addpath():with path('/tmp','prepend'):run("echo $PATH")run("echo $PATH")

prefix():前綴,它接受一個命令作為參數,表示在其內部執行的代碼塊,都要先執行prefix的命令參數。

def testprefix():with cd('/tmp'):with prefix('echo 123'):run('echo 456')run('echo 789')# 轉換為Linux命令為: cd /tmp && echo '123' && echo '456' cd /tmp && echo '123' && echo '789'

shell_env():設置shell腳本的環境變量 

def setenv():with shell_env(HTTP_PROXY='1.1.1.1'):run('echo $HTTP_PROXY')run('echo $HTTP_PROXY')# 等同于shell中的export export HTTP_PROXY='1.1.1.1'

settings():通用配置,用于臨時覆蓋env變量

def who():with settings(user='dev'): # 臨時修改用戶名為devrun('who')run('who')

remote_tunnel():通過SSH的端口轉發建立的鏈接

with remote_tunnel(3306):run('mysql -uroot -p password')

hide():用于隱藏指定類型的輸出信息,hide定義的可選類型有7種

  • status:狀態信息,如服務器斷開鏈接,用戶使用ctrl+C等,如果Fabric順利執行,不會有狀態信息
  • aborts:終止信息,一般將fabric當作庫使用的時候需要關閉
  • warnings:警告信息,如grep的字符串不在文件中
  • running:fabric運行過程中的數據
  • stdout:執行shell命令的標準輸出
  • stderr:執行shell命令的錯誤輸出
  • user:用戶輸出,類似于Python中的print函數

為了方便使用,fabric對以上其中類型做了進一步的封裝

  • output:包含stdout,stderr
  • everything:包含stdout,stderr,warnings,running,user
  • commands:包含stdout,running

show():與hide相反,表示顯示指定類型的輸出

def hello():with settings(show('everything'), warn_only=True):result = run('ss -lntup|grep')print('1=' + result)print('2=' + str(result.return_code))print('3=' + str(result.failed)) (play-test) D:\Users\CMSZ\Desktop\2020-Python\play-test\fabric>fab -f f2.py hello [10.0.1.15] Executing task 'hello' [10.0.1.15] run: ss -lntup|grep [10.0.1.15] out: Usage: grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... [10.0.1.15] out: Try 'grep --help' for more information. [10.0.1.15] out:Warning: run() received nonzero return code 2 while executing 'ss -lntup|grep'!NoneType: None1=Usage: grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... Try 'grep --help' for more information. 2=2 3=True 結果

quiet():隱藏全部輸出,僅在執行錯誤的時候發出告警信息,功能等同于 with settings(hide('everything'),warn_only=True) .

# 比如創建目錄的時候,如果目錄存在,默認情況下Fabric會報錯退出,我們是允許這種錯誤的,所以針對這種錯誤,我們進行如下設置,使fabric只打出告警信息而不會中斷執行。 with settings(warn_only=True)

裝飾器

Fabric提供的命令一般都是執行某一個具體的操作,提供的上下文管理器一般都是用于臨時修改配置參數,而fabric提供的裝飾器,既不是執行具體的操作,也不是修改參數,而是控制如何執行這些操作,在那些服務器上執行這些操作,fabric的裝飾器與人物執行緊密相關。下面從幾個方面來進行說明

  • hosts:定制執行task的服務器列表
  • roles:定義執行task的role列表
  • parallel:并行執行task
  • serial:串行執行task
  • task:定義一個task
  • runs_once:該task只執行一次

fabric的task

task就是fabric需要在遠程服務器上執行的函數,在fabric中有3中方法定義一個task

  • 默認情況下,fabfile中每一個函數都是一個task。
  • 繼承自fabric的task類,這種方式比較難用,不推薦。
  • 使用fabric的task裝飾器,這是使用fabric最快速的方式,也是推薦的用法。
  • from fabric.api import *env.user='root' env.password='mysql123'@task def hello():run('echo hello')def world():run('echo world')

    PS:默認情況下,fabfile中的所有函數對象都是一個task,但是如果我們使用了task裝飾器,顯示的定義了一個task,那么,其他沒有通過task裝飾器裝飾的函數將不會被認為是一個task。

    fabric的host

    為了方便我們的使用,fabric提供了非常靈活的方式指定對哪些遠程服務器執行操作,根據我們前面的知識,我們知道有兩種方式:通過env.hosts來執行,或者在fab執行命令的時候使用-H參數,除此之外,還有以下需要注意的地方

  • 指定host時,可以同時指定用戶名和端口號: username@hostname:port
  • 通過命令行指定要多哪些hosts執行人物:fab mytask:hosts="host1;host2"
  • 通過hosts裝飾器指定要對哪些hosts執行當前task
  • 通過env.reject_unkown_hosts控制未知host的行為,默認True,類似于SSH的StrictHostKeyChecking的選項設置為no,不進行公鑰確認。
  • from fabric.api import *env.hosts = ['root@192.168.10.201:22','root@192.168.10.202:22','root@192.168.10.203:22' ] env.passwords = {'root@192.168.10.201:22':'123456201','root@192.168.10.202:22':'123456202','root@192.168.10.203:22':'123456203' }@hosts('root@192.168.10.201:22') @task def hello():run('ifconfig br0')# 命令行的方式: fab hello:hosts="root@192.168.10.201;root@192.168.10.202"

    fabric的role

    role是對服務器進行分類的手段,通過role可以定義服務器的角色,以便對不同的服務器執行不同的操作,Role邏輯上將服務器進行了分類,分類以后,我們可以對某一類服務器指定一個role名即可。進行task任務時,對role進行控制。

    # role在env.roledefs中進行定義 env.roledefs = {'web':['root@192.168.10.201','192.168.10.202'] # role名稱為:web'db':['root@192.168.10.203',] # role名稱為:db }當我們定義好role以后,我們就可以通過roles裝飾器來指定在哪些role上運行task。 from fabric.api import *env.roledefs = {'web':['root@192.168.10.201:22','root@192.168.10.202:22',],'db':['root@192.168.10.203:22',] } env.passwords = {'root@192.168.10.201:22':'123456201','root@192.168.10.202:22':'123456202','root@192.168.10.203:22':'123456203' }@roles('db') # 只對role為db的主機進行操作 @task def hello():run('ifconfig br0')

     注意:hosts裝飾器可以和roles裝飾器一起使用(全集),看起來容易造成混亂,不建議混搭。

    fabric的執行模型

    fabric執行任務的步驟如下:

  • 創建任務列表,這些任務就是fab命令行參數指定的任務,fab會保持這些任務的順序
  • 對于每個任務,構造需要執行該任務的服務器列表,服務器列表可以通過命令行參數指定,或者env.hosts指定,或者通過hosts和roles裝飾器指定
  • 遍歷任務列表,對于每一臺服務器分別執行任務,可以將任務列表和服務器列表看作是兩個for循環,任務列表是外層循環,服務器列表是內存循環,fabric默認是串行執行的可以通過裝飾器或者命令行參數確定任務執行的方式
  • 對于沒有指定服務器的任務默認為本地任務,僅執行一次
  • PS:關于并行模式:

  • 通過命令行參數-P(--parallel)通知Fabric并行執行task
  • 通過env.parallel設置設否需要并行執行
  • 通過parallel裝飾器通知Fabric并行執行task,它接受一個pool_size作為參數(默認為0),表示可以有幾個任務并行執行
  • 其他裝飾器

    前面介紹了task,hosts,roles和parallel裝飾器,此外還有兩個裝飾器比較常用

    • runs_once:只執行一次,防止task被多次調用。例如,對目錄打包進行上傳,上傳動作對不同的服務器可能會執行多次,但是打包的動作只需要執行一次即可。
    • serial:強制當前task穿行執行。使用該參數時優先級最高,即便是制定了并發執行的參數

    常用的功能函數

    fabric中還有其他的一些好用的函數

    封裝task

    fabric提供了一個execute函數,用來對task進行封裝。它最大的好處就是可以將一個大的任務拆解為很多小任務,每個小任務互相獨立,互不干擾

    from fabric.api import *env.roledefs = {'web':['root@192.168.10.201:22','root@192.168.10.202:22',],'db':['root@192.168.10.203:22',] } env.passwords = {'root@192.168.10.201:22':'123456201','root@192.168.10.202:22':'123456202','root@192.168.10.203:22':'123456203' }@roles('db') def hello():run('echo hello')@roles('web') def world():run('echo world')@task def helloworld():execute(hello)execute(world)

     # 函數helloworld作為入口,分別調用兩個task,對不同的主機進行操作

    utils函數

    包含一些輔助行的功能函數,這些函數位于fabric.utils下,常用的函數如下:

  • abort:終止函數執行,打印錯誤信息到stderr,并且以退出碼1退出。
  • warn:輸出警告信息,但是不會終止函數的執行
  • puts:打印輸出,類似于Python中的print函數
  • def helloworld():execute(hello)abort('----->abort') # 執行到這里時,直接退出warn('----->warn') # 會發出提示信息,不會退出puts('----->puts') # 會打印括號中的信息execute(world)

    帶顏色的輸出 

     fabric為了讓輸出日志更具有可讀性,對命令行中斷的顏色輸出進行了封裝,使用print打印帶有不同顏色的文本,這些顏色包含在fabric.colors中。像warn,puts打印輸出的,也可以直接渲染顏色

    • blue(text,blod=False)? 藍色
    • cyan(text,blod=False)? 淡藍色
    • green(text,blod=False)? 綠色
    • magenta(text,blod=False)? 紫色
    • red(text,blod=False)? 紅色
    • white(text,blod=False)? 白色
    • yellow(text,blod=False)?? 黃色
    def ls(path='.'):run('ls {0}'.format(path))def hello():execute(hell) # task任務hellwarn(yellow('----->warn')) # 會發出提示信息,不會退出puts(green('----->puts')) # 會打印括號中的信息execute(ls) # task任務lsprint(green('the text is green')) # 單純的渲染文字:def hell(name='world'):print('hello %s' % name)

    確認信息

    有時候我們在某一步執行錯誤,會給用戶提示,是否繼續執行時,confirm就非常有用了,它包含在 fabric.contrib.console中

    def testconfirm():result = confirm('Continue Anyway?')print(result)# 會提示輸入y/n # y 時 result為True # n 時 result為False

    使用Fabric源碼安裝redis

    下載一個redis的包和fabfile.py放在同級目錄即可,不同目錄需要修改包的位置,這里使用的是redis-4.0.9版本。

    #!/usr/bin/env python3 from fabric.api import * from fabric.contrib.console import confirm from fabric.utils import abort from fabric.colors import *env.hosts = ['192.168.10.202',] env.user = 'root' env.password = '123456202'@runs_once @task def test():with settings(warn_only=True):local('tar xf redis-4.0.9.tar.gz')with lcd('redis-4.0.9'):result = local('make test',capture=True)if result.failed and not confirm('Test is Faild Continue Anyway?'):abort('Aborting at user request.')with lcd('redis-4.0.9'):local("make clean")local('tar zcvf redis-4.0.10.tar.gz redis-4.0.9')@task def deploy():put('redis-4.0.10.tar.gz','/tmp/')with cd('/tmp'):run('tar xf redis-4.0.10.tar.gz')with cd('redis-4.0.9'):sudo('make install')@task def start_redis():with settings(warn_only=True):result = run('netstat -lntup | grep -w redis-server')if result.return_code == 0:print(green('redis is started!'))else:run('set -m ; /usr/local/bin/redis-server &') # 用pty=False, fabric進程退不出來,不知道為啥,所以這里用set -mprint(green('redis start Successful'))@task def clean_local_file():local('rm -rf redis-4.0.10.tar.gz')@task def clean_file():with cd('/tmp'):sudo('rm -rf redis-4.0.9')sudo('rm -rf redis-4.0.10.tar.gz')@task def install():execute(test)execute(deploy)execute(clean_file)execute(clean_local_file)<br><code class="python spaces hljs"> </code><code class="python plain hljs">execute(start_redis)</code>1 2 3 PS:關于set -m 的作用如下:"set -m" turns on job control, you can run processes in a separate process group.<br>理解:在一個獨立的進程組里面運行我們的進程。


    參考鏈接

    https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/9124292.html#_label6_5

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的Fabric 代码发布的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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